MongoDB聚合（ aggregate() 方法）

　　在MongoDB中，聚合(aggregate)主要用于处理数据(比如统计平均值、求和等)，返回计算后的数据结果。

aggregate 语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 

简单用法

1、集合中的数据如下：

2、使用 aggregate() 计算每个作者所写的文章数 —— 使用表达式 “$sum : 1” 计算每个作者对应的文档数。如下：

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

MongoDB 聚合表达式

高级用法 -- 管道

管道概念：在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入参数。

MongoDB的聚合（aggregate）管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。

1、MongoDB 聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。

2、管道操作符实例

db.resume.aggregate(
[
    {$match:{delete_status:false,work_experiences:{$ne:null}}},
    {$sort:{"refresh_time":-1}},
    {$project:{"work_experiences":{$slice:["$work_experiences", -1]},count:{$size:'$work_experiences'}}},
    {$match:{count:{$gt:1}}},
    {$match:{"work_experiences.industry":/^02./}},
    {$project:{_id:1}}
])

参考文档：https://www.mongodb.org.cn/tutorial/33.html

$slice 说明：http://www.javashuo.com/article/p-qnlhnyqv-ez.html