事务-锁

基于特定条件的事务执行——锁

解决方案

 对 key 添加监视锁，在执行exec前如果key发生了变化，终止事务执行

watch key1 [key2......]

 取消对所有 key 的监视

unwatch

Tips 18:
 redis 应用基于状态控制的批量任务执行

基于特定条件的事务执行——分布式锁

解决方案

 使用 setnx 设置一个公共锁

命令：
setnx lock-key value
例：
set num 123
setnx lock-num 1

利用setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功 

• 对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作 
• 对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待

操作完毕通过del操作释放锁

例：
del lock-num

注意: 上述解决方案是一种设计概念，依赖规范保障，具有风险性

Tips 19:
 redis 应用基于分布式锁对应的场景控制

业务场景

依赖分布式锁的机制，某个用户操作时对应客户端宕机，且此时已经获取到锁。如何解决?

业务分析

 由于锁操作由用户控制加锁解锁，必定会存在加锁后未解锁的风险
 需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案

基于特定条件的事务执行——分布式锁改良

解决方案

 使用 expire 为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁

命令：
expire lock-key second 秒
pexpire lock-key milliseconds  毫秒
例：
set num 123
setnx lock-num 1
expire lock-num 10/pexpire lock-num 10

由于操作通常都是微秒或毫秒级，因此该锁定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认。 

• 例如:持有锁的操作最长执行时间127ms，最短执行时间7ms。
• 测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时，测试百万次网络延迟平均耗时
• 锁时间设定推荐:最大耗时*120%+平均网络延迟*110%
• 如果业务最大耗时<<网络平均延迟，通常为2个数量级，取其中单个耗时较长即可