Redis中的数据特征
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 XX :具有时效性的数据
-1 :永久有效的数据
-2 :已经过期的数据或 被删除的数据 或 未定义的数据
过期的数据真的删除了吗?
数据删除策略
1. 定时删除
2. 惰性删除
3. 定期删除
时效性数据的存储结构
数据删除策略的目标
在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或 内存泄露
定时删除
- 创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
- 优点:节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
- 缺点:CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
- 总结:用处理器性能换取存储空间(拿时间换空间)
惰性删除
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时
- 如果未过期，返回数据
- 发现已过期，删除，返回不存在
优点:节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
缺点:内存压力很大，出现长期占用内存的数据
总结:用存储空间换取处理器性能(拿时间换空间)
定期删除
- Redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10
- 每秒钟执行server.hz次serverCron()---->databasesCron()---->activeExpireCycle()
- activeExpireCycle()对每个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz 对某个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测
如果key超时，删除key
如果一轮中删除的key的数量>W*25%，循环该过程
如果一轮中删除的key的数量≤W*25%，检查下一个expires[*]，0-15循环
W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值
- 参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行
- 如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行
- 周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
- 特点1:CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
- 特点2:内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
- 总结:周期性抽查存储空间(随机抽查，重点抽查)
删除策略比对
1. 定时删除 节约内存，无占用 不分时段占用CPU资源，频度高 拿时间换空间
2. 惰性删除 内存占用严重 延时执行，CPU利用率高 拿空间换时间
3. 定期删除 内存定期随机清理 每秒花费固定的CPU资源维护内存 随机抽查，重点抽查