删除策略--逐出策略

新数据进入检测

当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办?

• Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如 果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据 的策略称为逐出算法。

• 注意:逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所 有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。

影响数据逐出的相关配置

 最大可使用内存

maxmemory

占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制。生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上。

 每次选取待删除数据的个数

maxmemory-samples

选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据

 删除策略

maxmemory-policy

达到最大内存后的，对被挑选出来的数据进行删除的策略

影响数据逐出的相关配置

检测易失数据(可能会过期的数据集server.db[i].expires )

1 volatile-lru:挑选长时间未使用的数据淘汰
2 volatile-lfu:挑选最近使用次数最少的数据淘汰
3 volatile-ttl:挑选将要过期的数据淘汰

4 volatile-random:任意选择数据淘汰
检测全库数据(所有数据集server.db[i].dict )
5 allkeys-lru:挑选最近最少使用的数据淘汰
6 allkeys-lfu:挑选最近使用次数最少的数据淘汰
7 allkeys-random:任意选择数据淘汰
放弃数据驱逐
8 no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据(redis4.0中默认策略)，会引发错误OOM(Out Of Memory)

例：
maxmemory-policy volatile-ru

数据逐出策略配置依据

• 使用INFO命令输出监控信息，查询缓存 hit 和 miss 的次数，根据业务需求调优Redis配置