面向对象1

# class  object

类 具有相同属性和方法的一个整体
对象(实例) 类的一个具体的个体
实例化  就是类-->对象的过程
    类在python中 变量表示特征,函数表示技能
    面向对象优点:面向对象编程可以使程序的维护和拓展变得简单,且可以大大提高开发效率

类的创建
class 类名:
    def __init__(name,age,sex):
         self.name = name
         ...
    def chi(self):
        pass

对象是关于类而实际存在的一个例子

def Person(*args,**kwargs): #函数模拟的类
    self = {}
    def attack(self,dog):
        dog['life_value'] -= self['aggressivity']

    def __init__(name,aggressivity,life_value):
        self['name'] = name
        self['aggressivity'] = aggressivity
        self['life_value'] = life_value
        self['attack'] = attack

    __init__(*args,**kwargs)
    return self

egg = Person('egon',78,10)
print(egg['name'])

# 面向对象的组合用法
# 软件重用的重要方式除了继承还有组合
# 组合指的是在一个类中以另一个类的对象作为数据属性
一个例子
class Weapon:
    def zha(self,obj):
        obj.life_value -= 500

class Person:
    role = 'human'

    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.weapon = Weapon() #给角色绑定一个武器
sara = Person('sara')
sara.weapon.zha()  #里面需要传入obj

# 圆环的实现
from math import pi
class Circle: #圆
    def __init__(self,radius): #半径
        self.radius = radius

    def area(self): #面积
        return pi*self.radius**2
    def chang(self): #周长
        return 2*pi*self.radius
c = Circle(10) #实例化一个圆

class Ring:  #圆环类
    def __init__(self,out_r,in_r):  #外径 内径
        self.out_c = Circle(out_r)  #外圆
        self.in_c = Circle(in_r)    #内圆

    def area(self): #面积
        return self.out_c.area() - self.in_c.area()
    def chang(self): #长度
        return self.out_c.chang() + self.in_c.chang()

ring = Ring(10,5) #实例化一个圆环
print(ring.chang())
print(ring.area())

用组合的方式建立了类与组合的类之间的关系，它是一种‘有’的关系,比如教授有生日，教授教python课程

class BirthDate: #生日类
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day

class Couse: #课程类
    def __init__(self,name,price,period):
        self.name=name
        self.price=price
        self.period=period

class Teacher: #老师类
    def __init__(self,name,gender,birth,course):
        self.name=name
        self.gender=gender
        self.birth=birth
        self.course=course
    def teach(self): #教
        print('teaching')

p1=Teacher('chao','male',
            BirthDate('1995','1','27'),
            Couse('python','28000','4 months')
           )   #实例化一个老师对象
print(p1.birth.year,p1.birth.month,p1.birth.day)
print(p1.course.name,p1.course.price,p1.course.period)
小贴士:当类之间有显著不同，并且较小的类是较大的类所需要的组件时，用组合比较好

三大特性
继承   父类(基类 超类)  子类(派生类  派生方法/属性)  表达的是两个类之间什么是什么的关系
　　why 继承? 几个类有重复的属性和方法,就把相同部分抽象出来作为父类,子类去继承父类
　　父类与子类的关系? 子类关联父类,父类并不关联子类
　　子类使用父类的方法:
　　　　子类有,父类无: 用子类的
　　　　父类有,子类无: 用父类的
　　　　子类|父类都有: #默认情况下用子类的不用父类的
　　　　　　　　　　　 #既想用父类,又想用子类 : 父类名.方法名(子类obj), super().方法名()
　　　　子类父类中都没: 报错
    单继承  SubClass1(ParentClass1) 解决代码冗余的问题,子类继承了父类之后,就可以调用父类的方法了,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　子类的对象调用某个方法:obj/自己类/父类
    多继承  SubClass2(ParentClass1,ParentClass2) #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
        类名.__bases__ #所有父类
        类名.__base__ #从左到右的第一个父类  
        tips:如果没有指定基类,python的类会默认继承object类,object是所有类的基类,它提供了一些常见方法(__str__)的实现

class A:
    def hahaha(self):
        print('A')

class B(A):
    def hahaha(self):
        super().hahaha()
        # super(B,self).hahaha() 
        # A.hahaha(self)
        print('B')
a = A()
b = B()
# print(b.hahaha())
print(super(B,b).hahaha()) #B类的实例b 集成的A调用hahaha()  结果A None(因为函数里面没有return)

抽象类与接口类

# 判断函数和方法
from types import MethodType,FunctionType
class A:
    def func(self):
        pass
a = A()
print(isinstance(a.func,MethodType))    # 对象调用的就是方法  //a.func是不是一个方法类型
print(isinstance(A.func,FunctionType) ) # 类调用的func 就是一个函数

# 一个继承的面试题
class Base:
    def __init__(self):
        self.func()
    def func(self):
        print('in base')
class Son(Base):
    def func(self):
        print('in son')
s = Son() #in son

# 归一化设计 支付宝/微信支付
class Alipay:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        print('%s用支付宝花了%s元'%(self.name,money))
class Wechatpay:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        print('%s用微信花了%s元'%(self.name,money))
# 归一化设计  
def pay_func(person,money):
    person.pay(money)
lex = Alipay('lex')  #实例化
nezha = Wechatpay('nezha') #实例化
pay_func(lex,200)
pay_func(nezha,200)

from abc import ABCMeta,abstractmethod #(抽象方法)
class Payment(metaclass=ABCMeta):  #规范类 约束所有的子类必须实现pay的方法
    @abstractmethod   #下面一行的pay方法是一个必须在子类中实现的方法
    def pay(self,money):
        pass
    @abstractmethod
    def back(self):  # 退钱
        pass
class Alipay(Payment):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        print('%s用支付宝花了%s元'%(self.name,money))
        pass
    def back(self):  # 退钱
        pass
class Wechatpay(Payment):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        print('%s用微信花了%s元'%(self.name,money))
    def back(self):  # 退钱
        pass
class Applepay(Payment):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def pay(self,money):
        print('%s用apple支付花了%s元'%(self.name,money))
    def back(self):  # 退钱
        pass
# 归一化设计
def pay_func(person,money):
    person.pay(money)
lex = Alipay('lex')  #实例化
nezha = Wechatpay('nezha') #实例化
hexi = Applepay('hexi') #实例化
pay_func(lex,200)
pay_func(nezha,200)
pay_func(hexi,122)
# 不符合规范类指定的规则,实例化都做不了
# 抽象类不能实例化
# 抽象类主要就是作为基类/父类,来约束子类中必须实现的某些方法
#     特点:
#         必须在定义的时候指定metaclass=ABCMeta
#         必须在要约束的方法上方加上@abstractmethod方法

java 不支持多继承

# java 不支持多继承
# python 支持多继承 :通过抽象类的多继承来实现复杂的规范

# 动物园
# 天鹅 : 飞 走 游泳
# 老虎 : 走 游泳
# 鹦鹉 : 飞 走 说话
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Fly_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def fly(self):
        print('爷会飞')
class Swim_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def swim(self): pass
class Walk_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def walk(self): pass

class Swan(Fly_Animal,Swim_Animal,Walk_Animal):
    def fly(self):
        super().fly()
        print('飞')
    def walk(self):print('走')
    def swim(self):print('游')

class Tiger(Walk_Animal,Swim_Animal):
    def walk(self):print('走')
    def swim(self):print('游')

class Parrot(Fly_Animal,Walk_Animal):
    def fly(self):print('飞')
    def walk(self):print('走')
    def talk(self):print('说')

# 不同动物的相同行为是不能混为一谈
# 不同动物的相同行为的方法名字是必须一样

# python
    # 抽象类 : 抽象类中的方法可以写一些具体的py代码(规范)
    # 单继承
    # 多继承

# java
# 不支持多继承,新的概念 接口 Interface
# 和抽象类几乎一模一样的功能 :
    # 只定义一个接口名字(基类名),内部定义子类必须实现的方法
    # 接口支持多继承
    # 接口内部的所有方法都不能写具体的代码,只能用pass代替

# 抽象类  :
    # 单继承的形容,并且在单继承中可以在方法中写python代码
# 接口类  :  更接近java中的接口的概念
    # python中由于有了抽象类的多继承,不需要接口的概念了
    # 一个基类写出来被子类多继承了 : 接口类
    # 并且在方法中只写pass(你可以选择性的满足)

super遵循mro算法

封装: 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式
优点:
    将变化隔离
    便于使用
    提高复用性
    提高安全性
封装原则
    将不需要对外提供的内容都隐藏起来
    把属性都隐藏,提供公共方法对其访问

私有变量和私有方法 __name 
一个静态属性property本质就是实现了get，set，delete三种方法,方法调用的时候不再加()

__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。

_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *

__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了

class A:
    __role = 'CHINA'  #私有属性
    @classmethod #类方法
    def show_role(cls):
        print(cls.__role)

    @staticmethod #静态方法
    def get_role():
        return A.__role

    @property  #特性
    def role(self):
        return self.__role
a = A()
print(a.role)
print(a.get_role())
a.show_role()

面向对象的软件开发
OOA  面向对象分析 object oriented analysis 
OOD  面向对象设计 object oriented design
OOP  面向对象编程 object oriented programming 
OOT  面向对象测试 object oriented test
OOSM 面向对象维护 object oriendted soft maintenance
面向对象常用术语:
    抽象/实现
    接口/封装 真正的封装是，经过深入的思考，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明
　　合成
　　派生/继承/继承结构
　　泛化/特化
　　多态/多态性
　　反射/自省