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  • <转>浅谈 Boost.Asio 的多线程模型

    本文转自:http://senlinzhan.github.io/2017/09/17/boost-asio/

    Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_servicerun()方法。
      另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享,每个线程都调用全局的io_servicerun()方法。

    每个线程一个 I/O Service

      让我们先分析第一种方案:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service (通常的做法是,让线程数和 CPU 核心数保持一致)。那么这种方案有什么特点呢?

    • 在多核的机器上,这种方案可以充分利用多个 CPU 核心。
    • 某个 socket 描述符并不会在多个线程之间共享,所以不需要引入同步机制。
    • 在 event handler 中不能执行阻塞的操作,否则将会阻塞掉io_service所在的线程。

      下面我们实现了一个AsioIOServicePool,封装了线程池的创建操作 [完整代码]

    class AsioIOServicePool
    {
    public:
        using IOService = boost::asio::io_service;
        using Work = boost::asio::io_service::work;
        using WorkPtr = std::unique_ptr<Work>;
        AsioIOServicePool(std::size_t size = std::thread::hardware_concurrency())
            : ioServices_(size),
              works_(size),
              nextIOService_(0)
        {
            for (std::size_t i = 0; i < size; ++i)
            {
                works_[i] = std::unique_ptr<Work>(new Work(ioServices_[i]));
            }
            for (std::size_t i = 0; i < ioServices_.size(); ++i)
            {
                threads_.emplace_back([this, i] ()
                                      {
                                          ioServices_[i].run();
                                      });
            }
        }
        AsioIOServicePool(const AsioIOServicePool &) = delete;
        AsioIOServicePool &operator=(const AsioIOServicePool &) = delete;
        // 使用 round-robin 的方式返回一个 io_service
        boost::asio::io_service &getIOService()
        {
            auto &service = ioServices_[nextIOService_++];
            if (nextIOService_ == ioServices_.size())
            {
                nextIOService_ = 0;
            }
            return service;
        }
        void stop()
        {
            for (auto &work: works_)
            {
                work.reset();
            }
            for (auto &t: threads_)
            {
                t.join();
            }
        }
    private:
        std::vector<IOService>       ioServices_;
        std::vector<WorkPtr>         works_;
        std::vector<std::thread>     threads_;
        std::size_t                  nextIOService_;
    };

    AsioIOServicePool使用起来也很简单:

    std::mutex mtx;             // protect std::cout
    AsioIOServicePool pool;
     
    boost::asio::steady_timer timer{pool.getIOService(), std::chrono::seconds{2}};
    timer.async_wait([&mtx] (const boost::system::error_code &ec)
                      {
                          std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
                          std::cout << "Hello, World! " << std::endl;
                      });
    pool.stop();

    一个 I/O Service 与多个线程

      另一种方案则是先分配一个全局io_service,然后开启多个线程,每个线程都调用这个io_servicerun()方法。这样,当某个异步事件完成时,io_service就会将相应的 event handler 交给任意一个线程去执行。
      然而这种方案在实际使用中,需要注意一些问题:

    • 在 event handler 中允许执行阻塞的操作 (例如数据库查询操作)。
    • 线程数可以大于 CPU 核心数,譬如说,如果需要在 event handler 中执行阻塞的操作,为了提高程序的响应速度,这时就需要提高线程的数目。
    • 由于多个线程同时运行事件循环(event loop),所以会导致一个问题:即一个 socket 描述符可能会在多个线程之间共享,容易出现竞态条件 (race condition)。譬如说,如果某个 socket 的可读事件很快发生了两次,那么就会出现两个线程同时读同一个 socket 的问题 (可以使用strand解决这个问题)。

      下面实现了一个线程池,在每个 worker 线程中执行io_servicerun()方法 [完整代码]

    class AsioThreadPool
    {
    public:
        AsioThreadPool(int threadNum = std::thread::hardware_concurrency())
            : work_(new boost::asio::io_service::work(service_))
        {
            for (int i = 0; i < threadNum; ++i)
            {
                threads_.emplace_back([this] () { service_.run(); });
            }
        }
        AsioThreadPool(const AsioThreadPool &) = delete;
        AsioThreadPool &operator=(const AsioThreadPool &) = delete;
        boost::asio::io_service &getIOService()
        {
            return service_;
        }
        void stop()
        {
            work_.reset();
            for (auto &t: threads_)
            {
                t.join();            
            }        
        }
    private:
        boost::asio::io_service service_;
        std::unique_ptr<boost::asio::io_service::work> work_;
        std::vector<std::thread> threads_;
    };

    无锁的同步方式

      要怎样解决前面提到的竞态条件呢?Boost.Asio 提供了io_service::strand:如果多个 event handler 通过同一个 strand 对象分发 (dispatch),那么这些 event handler 就会保证顺序地执行。
      例如,下面的例子使用 strand,所以不需要使用互斥锁保证同步了 [完整代码]

    AsioThreadPool pool(4);    // 开启 4 个线程
    boost::asio::steady_timer timer1{pool.getIOService(), std::chrono::seconds{1}};
    boost::asio::steady_timer timer2{pool.getIOService(), std::chrono::seconds{1}};
    int value = 0;
    boost::asio::io_service::strand strand{pool.getIOService()};    
        
    timer1.async_wait(strand.wrap([&value] (const boost::system::error_code &ec)
                                  {
                                      std::cout << "Hello, World! " << value++ << std::endl;
                                  }));
    timer2.async_wait(strand.wrap([&value] (const boost::system::error_code &ec)
                                  {
                                      std::cout << "Hello, World! " << value++ << std::endl;
                                  }));
    pool.stop();

    多线程 Echo Server

      下面的EchoServer可以在多线程中使用,它使用asio::strand来解决前面提到的竞态问题 [完整代码]

    class TCPConnection : public std::enable_shared_from_this<TCPConnection> 
    {
    public:
        TCPConnection(boost::asio::io_service &io_service)
            : socket_(io_service),
              strand_(io_service)
        { }
        
        tcp::socket &socket() {  return socket_;  }
        void start() {  doRead();  }
        
    private:
        void doRead()
        {
            auto self = shared_from_this();
            socket_.async_read_some(
                boost::asio::buffer(buffer_, buffer_.size()),
                strand_.wrap([this, self](boost::system::error_code ec, 
                                          std::size_t bytes_transferred)
                             {
                                 if (!ec) {  doWrite(bytes_transferred);  }
                             }));
        }
        void doWrite(std::size_t length)
        {
            auto self = shared_from_this();
            boost::asio::async_write(
                socket_, boost::asio::buffer(buffer_, length),
                strand_.wrap([this, self](boost::system::error_code ec,
                                          std::size_t /* bytes_transferred */)
                             {
                                 if (!ec) {  doRead();  }
                             }));
        }
    private:
        tcp::socket socket_;
        boost::asio::io_service::strand strand_;
        std::array<char, 8192> buffer_;
    };
    class EchoServer
    {
    public:
        EchoServer(boost::asio::io_service &io_service, unsigned short port)
            : io_service_(io_service),
              acceptor_(io_service, tcp::endpoint(tcp::v4(), port))
        {
            doAccept();
        }
        void doAccept()
        {
            auto conn = std::make_shared<TCPConnection>(io_service_);
            acceptor_.async_accept(conn->socket(),
                                   [this, conn](boost::system::error_code ec)
                                   {
                                       if (!ec) {  conn->start();  }
                                       this->doAccept();
                                   });
        }
        
    private: 
        boost::asio::io_service &io_service_;
        tcp::acceptor acceptor_;
    };

    参考资料

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