树
常见的树有：普通二叉树、平衡二叉树、完全二叉树、二叉搜索树、四叉树（Quadtree）、多叉树（N-ary Tree）。
对于一些特殊的树，例如红黑树（Red-Black Tree）、自平衡二叉搜索树（AVL Tree），一般在面试中不会被问到，除非你所涉及的研究领域跟他们相关或者你十分感兴趣，否则不需要特别着重准备。
树的遍历
1. 前序遍历
方法： 先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。在访问左子树、右子树的时候，同样，先访问子树的根节点，再访问子树根节点的左子树和右子树，这是一个不断递归的过程。
应用场景： 运用最多的场合包括在树里进行搜索以及创建一棵新的树。
2. 中序遍历
方法： 先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树，在访问左、右子树的时候，同样，先访问子树的左边，再访问子树的根节点，最后再访问子树的右边。
应用场景： 最常见的是二叉搜索树，由于儿茶搜索树的性质就是左孩子小于根节点，根节点小于右孩子，对二叉搜索树进行中序遍历的时候，被访问到的节点大小是按照顺序进行的。
3. 后序遍历
方法： 先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。
应用场景 在对某个节点进行分析的时候，需要来自左子树和右子树的信息。收集信息的操作是从树的底部不断往上进行，好比你在修剪一科树的叶子，修剪的方法时从外面不断地往根部将叶子一片片地修剪掉。