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  • 面向对象初识

    一、面向对象导入

    1、含义:

    ①面向过程:

      重过程:解决问题,考虑的是解决问题的流程

      解决问题的思路清晰,但拓展性不强

    ②面向对象:

      重对象:解决问题,找到解决问题的对象

      解决问题的思路可能不止一条(理解解决问题的难度增加),但拓展性强

    2、python语言:面向对象的语言

    python用面向过程和面向对象两种方式解决问题

    函数与方法:都是解决问题的功能 

      函数:通过函数名直接调用

      方法:通过附属者.语法来调用 

      变量:通过变量名访问变量值

      属性:通过附属者.语法来访问变量值

    3、方法和函数的区别

    函数要手动传self,方法不用传
    如果是一个函数,用类名去调用,如果是一个方法,用对象去调用

    # 判断是方法还是函数
    from types import FunctionType, MethodType
    
    
    class Foo(object):
        def __init__(self):
            self.name = "jerry"
    
        def func(self):
            print(self.name)
    
    
    obj = Foo()
    print(isinstance(obj.func, MethodType))    # True 说明这是一个方法
    print(isinstance(Foo.func, FunctionType))  # True 说明这是一个函数。

    4、重点:面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中

    二、名称空间

    内置 | 全局 | 局部
    
    
    def func():
        a = 10
        print(locals())      # {'a': 10}
    func()
    print(func.__dict__)     # {}
    
    a = 10
    print(a.__dict__)   # 会报错
    ls = [1, 2]
    print(ls.__dict__)  # 会报错

    1、能产生名称空间的有

    文件 | 函数 | 类

    2、名称空间操作

    所有能产生名称空间对应的对象(存放地址的变量)有__dict__这个值, 通过这个值访问到名字与地址的对应关系,__dict__指向的就是附属对象的名称空间

    3、名称空间的使用

    def func():
        pass
    func.__dict__['index'] = 100
    print(func.__dict__)            # {'index': 100}
    
    print(func.__dict__['index'])   # 100
    print(func.index)               # 100
    
    func.add = lambda x, y: x + y
    print(func.__dict__)
    print(func.add(100, 200))       # 300
    def fn():
        pass
    print(fn.__dict__)   # {}
    
    fn.name = 'fn函数'
    print(fn.name)     # fn函数
    
    
    def test():
        print('可以成为fn功能的函数')
    fn.action = test
    fn.action()       # 可以成为fn功能的函数

    三、类

    1、类与对象的概念:

    寻求一个类似函数与文件对象,可以额外添加功能与属性的对象

    ①类:具有相同特征与行为个体集合的抽象

    ②对象:有特征、行为的具体个体,就是类的具体体现

    2、语法:

    类和对象都拥有自己独立的名称空间,类的对象也拥有自己的名称空间,所以类和对象都可以通过.语法添加或使用属性(变量)和方法(函数)
    重点:类一旦被加载(随着所属文件的加载就加载),就会进入类的内部执行类中的所有代码

    ①类的声明:
    class 类名:    # class定义 类 语法的关键字
        pass
    
    ②对象的产生:对象的实例化 对象1
    = 类名() 对象2 = 类名() 对象3 = 类名() ③学习重点:自定义类的实例化对象 class Student: pass stu = Student() print(id(Student)) # 6732072 print(id(stu)) # 32076744 print(Student.__dict__) print(stu.__dict__) stu.__dict__['name'] = 'Bob' print(stu.name) # Bob def fn(): print('学习') stu.study = fn stu.study() # 学习 ④例子: # 实例化一个Egon同学,有学习功能 # 实例化一个Liu某同学,有学习功能 class Student: pass def fn(): print('学习') s1 = Student() s2 = Student() # print(id(s1), id(s2), id(Student)) # 35616304 35617424 5749032 s1.name = 'Egon' s1.study = fn s2.name = 'Liu某' s2.study = fn print(s1.__dict__) # {'name': 'Egon', 'study': <function fn at 0x0000000002051E18>} print(s2.__dict__) # {'name': 'Liu某', 'study': <function fn at 0x0000000002051E18>} print(s1.name) # Egon print(s2.name) # Liu某

    3、对象查找属性的顺序:优先加载自身的名字,如果没有再考虑类的

    class People:
        identify = '人类'
        def sleep(self):
            print('睡觉')
        print(456)
    print(People.__dict__)
    
    
    p1 = People()
    p2 = People()
    
    
    # p1,p2虽然能访问identify,但identify属于People类,只有一份
    print(p1.identify)   # 人类
    print(p2.identify)   # 人类
    
    
    # p1修改的并不是People的identify,相对于给自己添加一个identify属性
    p1.identify = '新人类'
    
    print(p1.identify)   # 新人类    # 访问自己的
    print(p1.__dict__)   # {'identify': '新人类'}
    
    p1.__dict__.clear()   # 删除自己后
    print(p1.__dict__, p1.identify)    # {} 人类  # 访问类的
    
    # p2自己没有,还是访问类的
    print(p2.__dict__, p2.identify)    # {} 人类
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangguosheng1121/p/10725836.html
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