一、Nosql概述：
1、为什么要用Nosql？
用户的个人信息、社交网络、地理位置、用户自己产生的数据，用户日志等等在爆发式增涨，这时候我们就需要使用NoSQL数据库，可以很好处理以上情况
2、 什么是NoSQL（not only sql）
泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代，尤其是超大规模的高并发社区。暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当下大数据环境下发展十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术。
很多的数据类型：用户的个人信息、社交网络、地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式
3、NoSQL特点
①方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
②大数据量高性能（redis一秒可以写8万次，读11万次，nosql的缓存记录集是一种细粒度的缓存，性能比较高）
③数据类型是多样的（不需要事先设计数据库，随取随用，如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了）
④传统RDBMS和NoSQL
传统的RDBMS：
结构化组织
sql
数据和关系都存在单独的表中
数据操作，数据定义语言
严格的一致性
基础的事物操作
NoSQL：
不仅仅是数据
没有固定的查询语言
键值对存储，列存储、文档存储、图形数据库
最终一致性
CAP定理和BASE
高性能，高可用、高可扩展性
二、阿里巴巴演进分析
1、商品的基本信息
名称、价格、商家信息：关系型数据库就可以解决（mysql、oracle）推荐文章：阿里云的这群疯子
2、商品的描述、评论（文字比较多）
文档型数据库中：mongdb
3、图片
分布式文件系统：FastDFS
4、商品的关键字（搜索）
搜索引擎：solr
5、商品热门的波段信息
内存数据库：redis、Tair
6、商品的交易、外部的支付接口
三方应用
思考：大型互联网应用问题：
数据类型太多了
数据源太多了，经常重构
数据要改造，大面积改造
三、NOSQL四大分类
1、KV键值对
redis
2、文档型数据库
mongdb（一般必须要掌握）：
一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中中间产品，mongdb是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的
3、列存储数据库
分布式文件系统：FastFDS
4、图形关系数据库
graph
存放的不是图片，存放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐
四、redis入门
1、redis是什么？
Remote Dictionary Server，远程字典服务
是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
免费何开源，是当下最热门的NoSQL技术之一，也被人们称之为结构化数据库。
2、redis能干嘛？
①内存存储、持久化，内存是断电即失，所以持久化很重要（rdb、aof）
②效率高、可以用于高速缓存
③发布订阅系统
④地图信息分析
⑤计时器、计数器
3、特性
支持多种数据类型
支持持久化
支持集群
支持事物
4、学习中需要用到的东西
①狂神的公众号：狂神说
②官网：https://redis.io/
③中文网：http://www.redis.cn/
④下载地址：通过官网下载即可（windows在github上下载）
⑤学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?p=1
5、安装
windows安装：https://www.cnblogs.com/zhangguosheng1121/p/11153548.html
linux安装：https://www.cnblogs.com/zhangguosheng1121/p/11988497.html
6、redis基础知识
redis是单线程的：
redis是很快的，官方表示，redis是基于内存操作的，cpu不是redis性能瓶颈，redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了，所以就有了单线程
redis是c语言写的，官方提供的数据为100000+的QPS，完全不比同样是使用key-value的Memecache差
思考：redis为什么单线程还真么快：
1、误区1：高性能的服务器一定是多线程的
2、误区2：多线程（cpu上下文切换）一定比单线程效率高
核心：redis是将所有的数据全部放在内存的，所以说使用单线程去操作效率就是高，多线程（cpu上下文切换：耗时的操作）
对于内存系统来说，如果没有上线文切换效率就是最高的。多次读写都是在一个cpu上的，在内存情况下，这个就是最佳的方案