理解elasticsearch

思考：如果我们要做一个通过关键词搜索文章的功能，需要搜索哪些字段，以及使用什么技术方案呢？

搜索字段：

1. 标题

2. 内容

3. 作者

技术方案：

1. mysql的模糊查询 %like%

   1. 优点：实现起来简单

   2. 缺点：数据量比较大的情况下，查询效率极低

2. 全文检索引擎

   1. 优点：专业的全文检索引擎，效率高

   2. 缺点：实现起来比较复杂

选择使用过全文检索引擎。自行实现django框架和全文检索引擎的代码比较麻烦，抱着不重复造轮子的原则，这里我们选用django的第三方包djangohaystack。

它支持多种全文检索引擎，本项目选择最流行的全文检索引擎之一elasticsearch。

elasticsearch介绍文章参考：https://developer.51cto.com/art/201904/594615.htm

感谢 channingbreeze 的分享

要点整理：

• 反向索引又叫倒排索引，是根据文章内容中的关键字建立索引。
• 搜索引擎原理就是建立反向索引。
• Elasticsearch 在 Lucene 的基础上进行封装，实现了分布式搜索引擎。
• Elasticsearch 中的索引、类型和文档的概念比较重要，类似于 MySQL 中的数据库、表和行。
• Elasticsearch 也是 Master-slave 架构，也实现了数据的分片和备份。
• Elasticsearch 一个典型应用就是 ELK 日志分析系统。