如何我们要删除一个集合，可以采用db.test.drop()的方式，其实在这背后，这个函数运行的是drop命令。可以用runCommand达到同样的效果。
我们首先新建一个集合作为测试使用：
> use maple1
switched to db maple1
> db.maple1.insert({'name':'zhanghongfeng'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
删除掉这个集合，反馈的结果中ok:1代表成功
> db.runCommand({"drop":"maple1"})
{ "ns" : "maple1.maple1", "nIndexesWas" : 1, "ok" : 1 }
如果操作失败了，会有errmsg提示失败的原因
> db.runCommand({"drop":"maple1"})
{
"ok" : 0,
"errmsg" : "ns not found",
"code" : 26,
"codeName" : "NamespaceNotFound"
}
如果想查看所有的命令在shell中运行db.listCommands()就可以得到所有的命令。下面列举下Mongodb最常用的命令。
1 buildInfo: 返回Mongodb服务器的版本号和主机的操作系统
> db.runCommand({"buildInfo":1})
{
"version" : "3.4.7",
"gitVersion" : "cf38c1b8a0a8dca4a11737581beafef4fe120bcd",
"modules" : [ ],
"allocator" : "tcmalloc",
"javascriptEngine" : "mozjs",
"sysInfo" : "deprecated",
"versionArray" : [
3,
4,
7,
0
],
"openssl" : {
"running" : "OpenSSL 1.0.2g 1 Mar 2016",
"compiled" : "OpenSSL 1.0.2g 1 Mar 2016"
},
"buildEnvironment" : {
"distmod" : "",
"distarch" : "x86_64",
"cc" : "cc: cc (Ubuntu 7.1.0-13ubuntu1) 7.1.0",
"ccflags" : "-fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing -ggdb -pthread -Wall -Wsign-compare -Wno-unknown-pragmas -Wno-nonnull-compare -Wno-error=c++1z-compat -Wno-error=noexcept-type -Wno-error=format-truncation -Wno-error=int-in-bool-context -Wno-overflow -Winvalid-pch -Werror -O2 -Wno-unused-local-typedefs -Wno-unused-function -Wno-deprecated-declarations -Wno-unused-const-variable -Wno-unused-but-set-variable -Wno-missing-braces -fstack-protector-strong -fno-builtin-memcmp",
"cxx" : "g++: g++ (Ubuntu 7.1.0-13ubuntu1) 7.1.0",
"cxxflags" : "-g -O2 -fdebug-prefix-map=/build/mongodb-5gk9fl/mongodb-3.4.7=. -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Woverloaded-virtual -Wno-maybe-uninitialized -std=c++11",
"linkflags" : "-Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -pthread -Wl,-z,now -rdynamic -Wl,--fatal-warnings -fstack-protector-strong -fuse-ld=gold -Wl,--build-id -Wl,-z,noexecstack -Wl,--warn-execstack -Wl,-z,relro",
"target_arch" : "x86_64",
"target_os" : "linux"
},
"bits" : 64,
"debug" : false,
"maxBsonObjectSize" : 16777216,
"storageEngines" : [
"devnull",
"ephemeralForTest",
"mmapv1",
"wiredTiger"
],
"ok" : 1
}
2 collStats: 返回指定集合的统计信息，包括数据大小，已分配的存储空间和索引大小
> db.runCommand({"collStats":"maple"})
{
"ns" : "maple.maple",
"size" : 234,
"count" : 4,
"avgObjSize" : 58,
"storageSize" : 36864,
"capped" : false,
"wiredTiger" : {
"metadata" : {
"formatVersion" : 1
},
3 distinct:列出指定集合中满足查询条件的文档的指定键的所有不同值
> db.runCommand({"distinct":"maple","key":"name"})
{ "values" : [ "zhanghongfeng_maple" ], "ok" : 1 }
4 drop和dropDatabase: 删除集合的所有数据和当前数据库的所有数据
5 getlastError: 查看对本集合执行的最后一次操作的错误信息或者其他状态信息。
6 isMaster: 检查本服务器是主服务器还是从服务器
> db.runCommand({"isMaster":1})
{
"ismaster" : true,
"maxBsonObjectSize" : 16777216,
"maxMessageSizeBytes" : 48000000,
"maxWriteBatchSize" : 1000,
"localTime" : ISODate("2017-12-27T13:45:21.228Z"),
"maxWireVersion" : 5,
"minWireVersion" : 0,
"readOnly" : false,
"ok" : 1
}
7 Listcommands: 返回所有可以在服务器上运行的命令
8 listDatabases:列出服务器上所有的数据库
9 ping: 检测服务器的链接是否正常
> db.runCommand({"ping":1})
{ "ok" : 1 }
10
固定集合：
顾名思义，固定集合就是能够将集合的大小以及文档数进行固定的集合。固定集合的创建方法是用createCollection。如下所示，size代表集合的大小，max代表最大的文档个数
> db.createCollection("fixedcollection",{capped:true,size:1000,max:2})
{ "ok" : 1 }
插入2个文档
>db.fixedcollection.insert({"name":"zhanghongfeng","age":33})
> db.fixedcollection.insert({"name":"maple","age":32})
显示插入的2个文档
> db.fixedcollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5a43a73ba889535e61dc29a8"), "name" : "zhanghongfeng", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
再次插入一个文档
> db.fixedcollection.insert({"name":"zhf","age":32})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
通过查询可以看到插入一个文档后，最早插入的文档name:zhanghongfeng被替换掉了。这是因为我们在创建固定集合指定了最大文档个数为2个。因此新插入的文档会替换之前的文档，替换方法是替换最早建立的文档。
> db.fixedcollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a78ca889535e61dc29aa"), "name" : "zhf", "age" : 32 }
固定集合的排列方式和环形队列一样，通过指定查询的顺序来查找,$natural:-1按照文档的插入时间从晚到早的顺序，也就是从队列的末尾开始查起。$natural:1是从队列的对头开始查起
> db.fixedcollection.find().sort({"$natural":-1})
{ "_id" : ObjectId("5a43a78ca889535e61dc29aa"), "name" : "zhf", "age" : 32 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
> db.fixedcollection.find().sort({"$natural":1})
{ "_id" : ObjectId("5a43a77ba889535e61dc29a9"), "name" : "maple", "age" : 32 }
{ "_id" : ObjectId("5a43a78ca889535e61dc29aa"), "name" : "zhf", "age" : 32 }