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map(映射)
map(函数地址，可迭代对象)--->map对象
map会将可迭代对象中的每一个值进行修改，然后映射一个map
对象中，可以再将map对象转化成列表、元组
ps:只能转化一次
reduce：合并
reduce(函数地址，可迭代对象，初始值(默认为0))
filter: 过滤
filter(函数地址，可迭代对象)---> filter 对象
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# l1 = ['wanglu','wenwen','zhaoqiao','wuchengxiao']
# l2 = map(lambda name: name + 'ai' if name == 'wanglu' else name + 'xihuan ',l1)
# print(list(l2))
# l1 = 0
# for i in range(1,101):
# l1 += i
# print(l1)
# from functools import reduce
#
# l1 = reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101), 0)
# print(l1)
# l1 = ['wanglu_ai', 'zhaoqiao_ai', 'wenwen_ai', 'jinyi']
# l2 = filter(lambda name: name.endswith('_ai'),l1)
# print(list(l2))
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什么是包?
包指的是内部包含__init__.py的文件夹。
包的作用:
存放模块，包可以更好的管理模块。
一 什么是模块？
- 模块是一系列功能的结合体。
# 相当于与模块包着一堆函数与代码。
- 模块本质上是一个个的.py文件。
- 模块的三种来源:
1.python内置的模块: (python解释器的)
比如: sys imeos urtle
2.第三方的模块: (别人写的)
比如: requests
3.自定义的模块: (自己写的)
比如: 自己定义的demo.py文件
- 模块的四种表现形式:
1.使用python编写的py文件。（了解）
2.编译后的共享库DLL或者是C或者C++库。（了解）
3.包下面带有__init__.py的一组py文件。
- py_demo
- __init__.py
- demo.py
- demo2.py
4.python解释器下的py文件。
- python解释器下的文件夹
- 一个个的py文件
二 为什么要使用模块？
模块可以帮我们更好地管理功能代码，比如: 函数...
可以将项目拆分成一个个的功能，分别存放在不同的py文件(模块)中。
三 如何创建，编写模块，并使用模块？
- 鼠标右键创建py文件
- 在py文件编写python代码
- 在一个文件中，通过import关键字导入模块
import 模块名
# 注意: import 模块时，模块不能加.py后缀
- 在使用模块阶段，必须要注意，谁是执行文件，谁是被导入文件（被导入的模块）
- 模块在首次导入时，就已经固定好了，当前文件查找的顺序是先从内存中查找
- 模块在导入时发生的事情:
1.会先执行当前执行文件，并产生执行文件中的名称空间。
2.当执行到导入模块的代码时，被导入的模块会产生一个模块的名称空间。
3.会将被导入模块的名称空间加载到内存中。
- 给模块起别名 as
import 模块 as 模块的别名
- 模块的导入方式
- import 模块
- 在执行文件中直接import导入
- from 包/模块 import 模块/(函数名、变量名、类名)
- 在执行文件中直接import导入
- 循环导入问题:
- model1.py
from model2 import name
name = 'jason'
- model2.py
from model1 import name
name = 'tank'
- 解决循环导入问题:
1.需要查找的名字放在导入模块的上方
2.在函数内部导入，将模块变成函数名称空间中的名字
- 软件开发目录规范:
注意: 每一次写项目时，都要新建一个文件夹与项目工程,必须让项目文件夹作为项目根目录。
- 项目的文件夹
- conf:
- 用于存放配置文件的文件夹
- core:
- 核心业务代码 .py
- interface:
- 接口， 接口内写获取数据前的逻辑代码，通过后才能获取数据
- db:
- 用于存放文件数据
- lib:
- 存放公共功能文件
- log:
- 用于存放日志文件，日志用于记录用户的操作记录
- bin:
- 里面存放启动文件 / - 启动文件
- readme.txt:
- 项目说明书, 用户告诉使用者项目的操作
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