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  • python学习笔记十四-迭代器

    迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()

    字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

    >>>list=[1,2,3,4]
    >>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
    >>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
    1
    >>> print (next(it))
    2
    >>>

    迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

    #!/usr/bin/python3
     
    list=[1,2,3,4]
    it = iter(list)    # 创建迭代器对象
    for x in it:
        print (x, end=" ")

    执行以上程序,输出结果如下:
    >>> 1 2 3 4

     也可以使用 next() 函数:

    #!/usr/bin/python3
     
    import sys         # 引入 sys 模块
     
    list=[1,2,3,4]
    it = iter(list)    # 创建迭代器对象
     
    while True:
        try:
            print (next(it))
        except StopIteration:
            sys.exit()
    
    执行结果:
    
    >>> 1 2 3 4

    创建一个迭代器

    把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

    如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

    更多内容查阅:Python3 面向对象

    __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

    __next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。

    创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:

    class MyNumbers:
      def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
     
      def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x
     
    myclass = MyNumbers()
    myiter = iter(myclass)
     
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))

    执行输出结果为:
    >>> 1 2 3 4 5

    StopIteration

    StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

    在 20 次迭代后停止执行:

    class MyNumbers:
      def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
     
      def __next__(self):
        if self.a <= 20:
          x = self.a
          self.a += 1
          return x
        else:
          raise StopIteration
     
    myclass = MyNumbers()
    myiter = iter(myclass)
     
    for x in myiter:
      print(x)
    
    执行结果:
    >>>1 到 20

    后记:

    前文提到:字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器。

    字符串(Strings):

    普通的旧字符串也是可迭代的。

    for s in "hello":
        print(s, end= ' ')

    结果为:
    >>> h e l l o

    列表(Lists):

    这些可能是最明显的迭代。

    for x in [None,3,4.5,"foo",lambda : "moo",object,object()]:
        print ("{0}  ({1})".format(x,type(x)))

    输出结果为:
    None  (<type 'NoneType'>)
    3  (<type 'int'>)
    4.5  (<type 'float'>)
    foo  (<type 'str'>)
    <function <lambda> at 0x7feec7fa7578>  (<type 'function'>)
    <type 'object'>  (<type 'type'>)
    <object object at 0x7feec7fcc090>  (<type 'object'>)

    元组(Tuples):

    元组在某些基本方面与列表不同,注意到以下示例中的可迭代对象使用圆括号而不是方括号,但输出与上面列表示例的输出相同。

    for x in (None,3,4.5,"foo",lambda : "moo",object,object()):
        print ("{0}  ({1})".format(x,type(x)))
    
    输出结果为:
    
    None  (<type 'NoneType'>)
    3  (<type 'int'>)
    4.5  (<type 'float'>)
    foo  (<type 'str'>)
    <function <lambda> at 0x7feec7fa7578>  (<type 'function'>)
    <type 'object'>  (<type 'type'>)
    <object object at 0x7feec7fcc090>  (<type 'object'>)

     字典(Dictionaries):

    字典是键值对的无序列表。当您使用for循环遍历字典时,您的虚拟变量将使用各种键填充。

    d = {
      'apples' : 'tasty',
      'bananas' : 'the best',
      'brussel sprouts' : 'evil',
      'cauliflower' : 'pretty good'
    }
    
    for sKey in d:
      print "({0} are {1}".format(sKey,d[sKey]))
    
    
    输出结果为:
    
    brussel sprouts are evil
    apples are tasty
    cauliflower are pretty good
    bananas are the best

    也许不是这个顺序,字典是无序的!!!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangjiuzheng/p/10668586.html
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