zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 《利用Python 进行数据分析 第二版》 -第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook

    本章重点内容:

    1、Python解释器

    2、Ipython基础

    3、Python语言基础

    接下来详细说明

    1、Python解释器

    如果使用Python,可以在命令行输入python直接启用,如下:

     如果想退出结束,可以用quit()或者exit(),如下:

     也可以使用python命令,运行【.py】文件,首先在相同运行环境下,创建一个py文件,内容是如下所示:

     在此特别提醒,要在英文的状态下输入,否则后续运行会出错

    然后通过python命令运行,就会执行py文件,其中要特别注意的是,要文件的全名,也就是要有后缀.py

     2、Ipython基础

    运行IPython命令行

    可以通过Ipython命令启动IPython命令行,如下

     你会发现与之前的命令行不一样,是有提示输入和输出的,可以通过输入然后回车运行,如下:

    运行Jupyter

    书中提到的是Jupyter notebook,截止现在,jupyter已有lab版本,在此通过anacanda来使用Jupyter,你可以通过以下文章,来安装或者了解anacanda以及Jupyter

    Python小白入门:手把手教你安装最新版本Anaconda及运行第一个程序(https://zhuanlan.zhihu.com/p/151661112)

    Jupyter的运行截图,如下

     %run 命令

    在Jupyter中,通过%run运行py文件,如下:

     特别提醒,py文件要存放着jupyter默认的运行文件夹下面

    matplotlib集成

    在Jupyter中调用matplotlib,如下:

    3、Python语言基础

    关于Python语言的基础,在此不多展开,可以参考之前的博客系列:自学笔记系列:《Python学习手册 第五版》 -写在开始之前

  • 相关阅读:
    生成器
    ELK出现unassigned_shards解决办法
    ElK集群 采集 redis 数据
    postgresql-12编译安装
    openshift 3.11安装部署
    Linux TCP漏洞 CVE-2019-11477 CentOS7 修复方法
    zabbix-server安装部署配置
    zabbix-proxy安装部署
    harbor镜像仓库-02-https访问配置
    harbor镜像仓库-01-搭建部署
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangjiyou/p/13376940.html
Copyright © 2011-2022 走看看