使用SQLAlchemy
数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：
[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
('3', 'Adam')
]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：
class User(object):def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name [ User('1', 'Michael'), User('2', 'Bob'), User('3', 'Adam') ]
这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？
但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。
首先通过 安装 SQLchemy（Python ORM框架）
# pip3 install SQLAlchemy然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试：
- 第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
class User(Base) #定义User 对象
__tablename__ = 'user' #表的名字
id = Column(String(20), primary_key=True) #表的结构
name = Column(String(20))
#初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，
例如School：
class School(Base):
__tablename__ = 'school'
id = ...
name = ...
create_engine() 用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：
'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'- 下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。
由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：
session = DBSession() #创建session对象:
new_user = User(id='5', name='Bob') #创建新User对象:
session.add(new_user) # 添加到session:
session.commit() # 提交即保存到数据库:
session.close() #关闭session:
可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。
如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。
SQLAlchemy提供的查询接口如下：
session = DBSession() # 创建Session
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
print ('name:', user.name) # 打印类型和对象的name属性:print 'type:', type(user)
session.close() #关闭Session:
运行结果如下：
type: <class '__main__.User'>
name: Bob可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。
>> 由于关系数据库的多个表还可以用 外键实现一对多、多对多等关联，
>> 相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多 等功能。
>> 当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系
如下：
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship('Book')
class Book(Base):
__tablename__ = 'book'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))