binary search tree,中文翻译为二叉搜索树、二叉查找树或者二叉排序树。简称为BST
一:二叉搜索树的定义
他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义:
1、要么是一棵空树
2、如果不为空,那么其左子树节点的值都小于根节点的值;右子树节点的值都大于根节点的值
3、其左右子树也是二叉搜索树
在算法导论中的定义:
下图中是BST的两个例子:
其中(b)图中的树是很不平衡的(所谓不平衡是值左右子树的高度差比较大)
BST在数据结构中占有很重要的地位,一些高级树结构都是其的变种,例如AVL树、红黑树等,因此理解BST对于后续树结构的学习有很好的作用。同时利用BST可以进行排序,称为二叉排序,也是很重要的一种思想。
相关代码如下:
/** 二叉排序树(BST)创建,删除,查找操作 **/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define LENGTH 15 typedef int ElemType; //数据类型 typedef struct BiTNode{ ElemType data; struct BiTNode *lchild; struct BiTNode *rchild; }BiTNode,*BiTree; /** * 向下遍历查找给定结点的相邻节点,以便插入指定节点 */ void searchBiTreeNode(BiTree &root,BiTree &node){ if(root == NULL){ return; } if(root->data > node->data){ searchBiTreeNode(root->lchild,node); //递归遍历搜索 if(root->lchild == NULL){ root->lchild = node; } }else if(root->data < node->data){ searchBiTreeNode(root->rchild,node); if(root->rchild == NULL){ root->rchild = node; } } } /** * 插入指定节点node */ void insertNode(BiTree &biTree,BiTree &node){ if(biTree==NULL){ biTree = node; }else{ searchBiTreeNode(biTree,node); } } /** * 删除指定元素x */ void deleteNode(BiTree &root,ElemType x){ if(root == NULL){ return; } if(root->data>x){ deleteNode(root->lchild,x); }else if(root->data<x){ deleteNode(root->rchild,x); }else{ //查找到了删除节点 if(root->lchild == NULL){ //左子树为空 BiTree tempNode = root; root = root->rchild; free(tempNode); }else if(root->rchild == NULL){ //右子树为空 BiTree tempNode = root; root = root->lchild; free(tempNode); }else{ //左右子树都不为空 //一般的删除策略是左子树的最大数据 或 右子树的最小数据 代替该节点(这里采用查找左子树最大数据来代替) BiTree tempNode = root->lchild; if(tempNode->rchild!=NULL){ tempNode = tempNode->rchild; } root->data = tempNode->data; deleteNode(root->lchild,tempNode->data); } } } /** * 查找指定元素x所在的节点 */ BiTree BST_Search(BiTree &root,ElemType x){ if(root == NULL){ return NULL; }else if(root->data>x){ return BST_Search(root->lchild,x); }else if(root->data<x){ return BST_Search(root->rchild,x); }else{ return root; } } /** * 二叉排序树创建 */ void createBiOrderTree(BiTree &biTree,ElemType arr[]){ for(int i=0;i<LENGTH;i++){ BiTree s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); s->data = arr[i]; s->lchild = NULL; s->rchild = NULL; insertNode(biTree,s); } } /** * 中序打印二叉树 */ void midSearchBiTreePrint(BiTree &biTree){ if(biTree == NULL){ return; } midSearchBiTreePrint(biTree->lchild); printf("%d ",biTree->data); midSearchBiTreePrint(biTree->rchild); } /** * 测试程序入口 */ int main(){ ElemType arr[LENGTH] = {62,88,58,47,35,73,51,99,37,93,23,27,45,21,12}; BiTree biTree = NULL; /** 创建二叉排序树,并测试数据 **/ createBiOrderTree(biTree,arr); midSearchBiTreePrint(biTree); printf(" "); /** 从二叉排序树中删除指定元素,并测试数据 **/ deleteNode(biTree,35); midSearchBiTreePrint(biTree); printf(" "); /** 二叉排序树查找指定元素操作,并测试数据 **/ BiTree searchNode = BST_Search(biTree,27); if(searchNode == NULL){ fprintf(stdout,"没有查找到节点 "); }else{ if(searchNode->lchild==NULL && searchNode->rchild==NULL){ //叶子节点 printf("所查找的节点x=%d是叶子节点 ",searchNode->data); }else{ if(searchNode->lchild != NULL){ printf("x=%d所在节点的左孩子: %d ",searchNode->data,searchNode->lchild->data); } if(searchNode->rchild != NULL){ printf("x=%d所在节点的右孩子: %d ",searchNode->data,searchNode->rchild->data); } } } return 0; }
运行结果截图: