什么是Redis？
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store）。它常被称作是一款数据结构服务器（data structure server）。
Redis的键值可以包括字符串（strings）类型，同时它还包括哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等数据类型。 对于这些数据类型，你可以执行原子操作。例如：对字符串进行附加操作（append）；递增哈希中的值；向列表中增加元素；计算集合的交集、并集与差集等。
redis = { 'k1':'zrg', #字符串 'k2':['z','r','g'], #列表 'k3':{1,2,3,4}, #集合 'k4':{'name':'zrg','age':25}, #字典/哈希表 'k5':{('zrg',25),('yj',26)} #有序集合 }
为了获得优异的性能，Redis采用了内存中（in-memory）数据集（dataset）的方式。同时，Redis支持数据的持久化（可以保存到硬盘上），你可以每隔一段时间将数据集转存到磁盘上（snapshot），或者在日志尾部追加每一条操作命令（append only file,aof）。
Redis同样支持主从复制（master-slave replication），并且具有非常快速的非阻塞首次同步（ non-blocking first synchronization）、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其它一些特性，其中包括简单的事物支持、发布订阅 （ pub/sub）、管道（pipeline）和虚拟内存（vm）等 。
Redis具有丰富的客户端，支持现阶段流行的大多数编程语言。
一、redis 安装
windoes 安装
一般情况下不是开发人员安装，而且也不是安装在Windows平台下，一般来说是安装在Linux平台下，而且是运维人员来做这个事。
二、Redis操作
Redis的数据类型：
Keys
非二进制安全的字符类型（ not binary-safe strings ）
Values
Strings
Lists
Sets
Sorted sets
Hash
redis本质上一个key-value 数据库，所以我们首先来看看他的key.首先key也是字符串类型，由于key不是binary safe的字符串，所以像“my key”和“mykey ”这样包含空格和换行的key是不允许的。
我们在使用的时候可以自己定义一个Key的格式。例如 object-type:id:field
Key不要太长。占内存，查询慢。
Key不要太短。u:1000:pwd 不如 user:1000:password 可读性好
安装redis模块：
pip3 install redis
import redis # 拿到redis链接 coon = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # 朝内存数据库存放key是name，value是zrg，的字符串 coon.set('name','zrg')
不通过Python也可以通过命令来执行。
连接池：
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) # 正常情况下pool做成单例！ # 方法1、写到模块里，以模块形式导过来 # 方法2、写一个类get一个单例的pool，return回来。
存储是Bytes格式
1、字符串操作
1.1 set（key,value,ex=None,px=None,nx=False,xx=False）
在redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改：
参数：
ex,过期时间（秒）
px,过期时间（毫秒）
nx,如果设置为True，则只有key不存在时，当前set操作才执行，值存在，就修改不了，执行没效果。
xx,如果设置为True，则只有key存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值。
1.2 setex(key,time,value)
1.3 psetex(key,time_ms,value) 或者是timedelta对象。
import datetime v = datetime.timedelta(seconds=5) current_time = datetime.datetime.now() current_time+v #就是五秒之后的时间
1.4 mset(*args,**kwargs) 批量设置（存） 跟set区别，set只能放一个。
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) coon.mset({'Language':'English','Title':'Python book','Pages':450})
1.5 mget(key,*args) 接收以位置传的多个参数。看源码！---->判断key值到底是个列表还是单一个值
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) values = coon.mget('name','Language','Title','Pages') print(values)
1.6 getset（key，value）设置新值并获取原来的值
1.7 getrange(key,start,end) 获取子序列，根据字节取，非字符。
1.8 setrange（key，offset，value）修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）参数 offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） value，要设置的值
1.9 setbit（key，offset，value） 对key对应值得二进制表示的位进行操作 参数value的值只能是1或0.
1.20 getbiyt（key，offset，value）
1.21 bitop
1.22 strlen(name) 返回字符串的长度
1.23 incr(self,name,amount=1) 自增 不写默认1 文章阅读数用这个，提高网站性能。amount必须是整数
1.24 append（key，value）朝字符串里追加内容。
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2、列表操作
存值方式：
2.1 lpush(key,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展： # rpush(name, values) 表示从右向左操作
2.2 lpushx
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 # 更多： # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
2.3 llen(name)
# name对应的list元素的个数
2.4 linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数： # name，redis的name # where，BEFORE或AFTER(小写也可以) # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据（如果存在多个标杆值，以找到的第一个为准） # value，要插入的数据
2.5 lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数： # name，redis的name # index，list的索引位置 # value，要设置的值
2.6 r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数： # name，redis的name # value，要删除的值 # num， num=0，删除列表中所有的指定值； # num=2,从前到后，删除2个； # num=-2,从后向前，删除2个
2.7 lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 # 更多： # rpop(name) 表示从右向左操作
2.8 lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
2.9 lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 print(re.lrange('aa',0,re.llen('aa'))
2.10 ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置（大于列表长度，则代表不移除任何）
2.11 rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name
2.12 blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # 更多： # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据 爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
2.13 brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数： # src，取出并要移除元素的列表对应的name # dst，要插入元素的列表对应的name # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
2.14 自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： import redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) # conn.flushall() def scan_list(name,count=2): index=0 while True: data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) if not data_list: return index+=count for item in data_list: yield item print(conn.lrange('test',0,100)) for item in scan_list('test',5): print('---') print(item)
3、字典操作
存储格式：
只支持一层的物种数据类型
3.1 hset(name,key,value) name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改）
参数：
name，redis的name
key，name对应的hash中的key
value，name对应的hash中的value
注：hsetnx(name,key,value)，当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) coon.hset('people','age','24') coon.hset('people','name','yangjing') coon.hset('people','height','158')
3.2 hmset(name,mapping) 批量设值
参数：
name，redis中的name
mapping，字典，如：{'k1':'v1','k2':'v2'}
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) coon.hmset('book',{'name':'红楼梦','price':'123','ahthor':'曹雪芹'})
3.3 hget(name,key) 在对应的hash中根据key获取value
3.4 hmget（name，keys，*args） 批量的取值
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) # coon.hmset('book',{'name':'红楼梦','price':'123','ahthor':'曹雪芹'}) # values = coon.hmget('book','name','price','ahthor') values = coon.hmget('book',['name','price','ahthor']) print(values)
3.5 hgetall(name) 取出name对应hash的所有键值
3.6 hlen（name）获取对应的hash中键值对的个数
3.7 hkeys（name）返回左右key
3.8 hvals（name）返回所有value
3.9 hexisits（name，key）判断这个hash的key在不在
3.10 hdel（name，*keys）删除指定的键值对
3.11 hinrby(name,key,amount=1)
import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool) # coon.hincrby('people','age',amount=1) # coon.hincrby('people','age')
3.12 hscan(name,cursor=0,match=None,count=None) 增量迭代获取
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完
参数：
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批次获取数据）
match，匹配指定key，默认None，表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用redis的默认分片个数
3.13 hscan_iter(name,match=None,count=None)
三、管道
redis.py 默认在执行每一次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连续操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次（）事务pipline都是原子性（都成功或都不成功）操作。
import redis # 事务 coon = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # 拿到一个管道，transaction、 pi = coon.pipeline(transaction=True) # 说明是批量命令 pi.multi() pi.set('author','作者') pi.set('publish','出版社') # 执行 pi.execute()
四、Django中使用redis
第一种方式：通用的
1.先做成单例
在一个文件夹里写一个py文件
import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379)
2. views.py 里使用的时候导过来
import redis from api.utils import pool # 从池子里拿一个连接 coon = redis.Redis(connection_pool=pool)
3. 写路由
第二种方式 django-redis 模块 但是需要配置,写到settings.py里
CACHES = { "default":{ "BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS":{ "CLIENT_CLSAA":"diango_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS":{"max_connections":100}, # "PASSWORD":'121352', } } }
views.py
import redis from django_redis import get_redis_connection coon = get_redis_connection()
五、其他操作
delete(*names) 根据key值删数据类型
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key