SQL笔记03

基本查询

• SELECT * FROM <表名>
• SELECT关键字可以直接计算, 不适用FROM关键作用: SELECT 1验证数据库是否连接成功
• SELECT查询结果始终是个二维表

条件查询

• WHERE设定查询条件

• 第一种:

  • SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

• 第二种:

  • 条件表达式: <条件1> AND <条件2>
  • 或者是OR满足两个条件之一就可以

• 第三种:

  • NOT
  • 可以使用<>表示

• NOT优先级最高, 其次是AND和OR

• ()可以改变优先级

• IN: SELECT * FROM students WHERE score in (90, 91);

• The IN operator is a shorthand for multiple OR conditions.

• BETWEEN: The BETWEEN operator is inclusive: begin and end values are included.

• SELECT * FROM students WHERE score BETWEEN 60 AND 90;

常用表达式条件

• =: 相等
• >: 大于
• >=: 大于或相等
• <: 小于
• <>: 不等
• LIKE: 判断相似: SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%明'; %进行相似匹配

投影查询

• 只希望返回某些列数据
• SELECT 列1, 列2, 列3 FROM...
• 结果集的列表列名, 可以有别名
• SELECT 列1 列1别名, 列2, 列2别名 FROM..

排序

• 查询结果通常按照主键id排序

• ORDER BY按照从低到高排

• 默认升序, ASC

• 再加上DESC表示倒序

• SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

• 根据两个数据, 排序时, 先根据第一个排序, 第一个相同的时候, 再根据第二个排序

• 排序方式跟在条件WHERE后面

分页

• 分页通过截取实现: LIMIT <M> OFFSET <N>

• SELECT * FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;

• 结果集从0开始, 最多取3条

• SQL记录集的索引从0开始

  • LIMIT: 总是设定为pagesize
  • OFFSET: 计算: pagesize * (pageIndex - 1)

• OFFSET: 超出最大值, 返回空数组

• 注意:

  • OFFSET: 默认是0
  • MySQL: OFFSET可以省略
  • <N> 越大, 查询效率越低

聚合查询

• 统计总数, 平均数等计算, 可以使用聚合函数

• COUNT(): 查询所有的列的行数

• SELECT COUNT(*) num FROM students;: 设置别名, 便于统计

• 聚合查询配合添加查询, 查询满足条件的列数

• 常用聚合函数

  • SUM: 计算某一列的合计值, 该列必须是数值类型
  • AVG: 计算某一列的平均值, 该列必须是平均值
  • MAX: 计算某一列的最大值
  • MIN: 计算某一列的最小值
  • MAX和MIN不限定数值类型, 如果是字符类型, 会返回排序最后和排序最前的字符
  • FLOOR: 向下取整
  • CEILING: 向上取整

• 如果没有查询到任何数据, COUNT返回0, 其他返回NULL

• GROUP BY: 对数据进行分组查询计算

• SQL引擎, 不能把多个name的值放入同一行记录中. 聚合查询的列中, 只能放入分组的列

多表查询

• SELECT * FROM <表1> <表2>
• 结果是两个表的乘积
• 重复的属性名, 通过设置别名解决
• 也可以对表, 设置别名 SELECT s.id sid, s.name, s.gender, s.score, c.id cid, c.name cname FROM students s, classes c;
• 多表查询, 也可以添加where条件

连接查询

• 先确定一个主表作为结果集, 其他表有选择的连接到主表
• 内连接查询 INNER JOIN
  1. 确定主表 FROM <表1>
  2. 确定需要连接的表: INNER JOIN <表2>
  3. 确定连接条件: ON <条件1>
  4. 可选: 使用WHERE, ORDER BY等
• 外连接: LEFT OUTER JOIN
• 包含关系:
  • INNER: 两张表都存在的数据
  • LEFT OUTER JOIN: 左表存在的数据
  • RIGHT OUTER JOIN: 右表存在的数据
  • FULL OUTER JOIN: 左右都存在的数据 MySQL不支持

FROM x, y使用笛卡尔积, 效率低, 所以不能用WHERE替代内连接运算