Python 第二十六章 面向对象 元类+反射+双下方法

元类

class A:
    pass
obj = A()
print(type('abc'))
print(type([1,2,3]))
print(type((22,33)))

# type 获取对象从属于的类
print(type(A))
print(type(str))
print(type(dict))

# python 中一切皆对象, 类在某种意义上也是一个对象,python中自己定义的类,
# 以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的.

# type 与 object 的关系.
# print(type(object)) object类是type类的一个实例.
# object类是type类的父类.
# print(issubclass(type,object))

反射

# 程序对自己内部代码的一种自省方式.
# 反射是什么?  通过字符串去操作对象的方式.


# 实例对象.
# 类.
# 本模块.
# 其他模块.

# hasattr,getattr, setattr, delattr

# 实例对象:

# class A:
#
#     country = '中国'
#
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age = age
#
#     def func(self):
#         print('in A func')

# obj = A('赵海狗',47)

# hasattr
# print(hasattr(obj,'name'))
# print(hasattr(obj,'country'))
# print(hasattr(obj,'func'))

# print(getattr(obj,'name'))
# print(getattr(obj,'func'))
# f = getattr(obj,'func')
# f()
# print(getattr(obj,'sex',None))
# if hasattr(obj,'name'):
#     getattr(obj,'name')

# setattr,delattr 用的很少
# obj.sex = '公'
# print(obj.sex)
# setattr(obj,'sex','公')
# print(obj.__dict__)
# delattr(obj,'name')
# print(obj.__dict__)


# 从类的角度:

# class A:
#
#     country = '中国'
#
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age = age
#
#     def func(self):
#         print(self)
#         print('in A func')
#
# # if hasattr(A,'country'):
# #     print(getattr(A,'country'))
#
#
# if hasattr(A,'func'):
#     obj = A('赵海狗', 26)
#     getattr(obj,'func')()
#     getattr(A,'func')(obj)


# 从其他模块:
# import tbjx
# print(getattr(tbjx,'name'))
# getattr(tbjx,'func')()
# import tbjx
# 1. 找到tbjx对象 的C类,实例化一个对象.
# print(getattr(tbjx,'C'))
# obj = getattr(tbjx,'C')('123')
# 2. 找到tbjx对象 的C类,通过对C类这个对象使用反射取到area.
# print(getattr(tbjx.C,'area'))
# 3. 找到tbjx对象 的C类,实例化一个对象,对对象进行反射取值.
# obj = getattr(tbjx,'C')('赵海狗')
# print(obj.name)
# print(getattr(obj,'name'))
# 从当前模块研究反射:
# a = 666
#
# def func1():
#     print('in 本模块这个对象')


# def func1():
#     print('in func1')
#
# def func2():
#     print('in func2')
#
# def func3():
#     print('in func3')
#
# def func4():
#     print('in func4')

# # func1()
# # func2()
# # func3()
# # l1 = [func1,func2,func3,func4,]
# import sys
# # # print(sys.modules[__name__])
# # print(getattr(sys.modules[__name__],'a'))
# # getattr(sys.modules[__name__],'func1')()
# # getattr(sys.modules[__name__],'func2')()
# # getattr(sys.modules[__name__],'func3')()
#
# func_lst = [f'func{i}' for i in range(1,5)]
# # print(func_lst)
# for func in func_lst:
#     getattr(sys.modules[__name__],func)()


# class User:
#     def login(self):
#         print('欢迎来到登录页面')
#
#     def register(self):
#         print('欢迎来到注册页面')
#
#     def save(self):
#         print('欢迎来到存储页面')
#
# choose_dic = {
#     1: User.login,
#     2: User.register,
#     3: User.save,
# }
#
# while 1:
#     choose = input('请输入序号: 
1: 登录
2: 注册
3: 存储').strip()
#     obj = User()
#     choose_dic[int(choose)](obj)


# class User:
#
#     user_list = [('login','登录'),('register','注册'),('save', '存储')]
#
#     def login(self):
#         print('欢迎来到登录页面')
#
#     def register(self):
#         print('欢迎来到注册页面')
#
#     def save(self):
#         print('欢迎来到存储页面')
#
#
# while 1:
#     choose = input('请输入序号: 
1: 登录
2: 注册
3: 存储
').strip()  # 1
#     obj = User()
#     getattr(obj, obj.user_list[int(choose)-1][0])()  # getattr(obj,'login')

函数与方法

def func1():
    pass

class A:
    def func(self):
        pass

# 1. 通过打印函数名的方式区别什么是方法,什么是函数. (了解)
# print(func1)
# print(A.func)  # 通过类名调用的类中的实例方法叫做函数.
# obj = A()
# print(obj.func) # 通过对象调用的类中的实例方法叫方法.

# 2 可以借助模块判断是方法还是函数.

# from types import FunctionType
# from types import MethodType
#
# def func():
#     pass
#
#
# class A:
#     def func(self):
#         pass
#
# obj = A()


# print(isinstance(func,FunctionType))  # True
# print(isinstance(A.func,FunctionType))  # True
# print(isinstance(obj.func,FunctionType))  # False
# print(isinstance(obj.func,MethodType))  # True
# 总结:
# python 中一切皆对象, 类在某种意义上也是一个对象,python中自己定义的类,
# 以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的.
# python 中一切皆对象, 函数在某种意义上也是一个对象,函数这个对象是从FunctionType这个类实例化出来的.
# python 中一切皆对象, 方法在某种意义上也是一个对象,方法这个对象是从MethodType这个类实例化出来的.


class A:
    @classmethod
    def func(cls,a):
        pass

    @staticmethod
    def func1():
        pass

# A.func(222)
# A.func()
# obj = A()
# obj.func()

# 总结: 如何判断类中的是方法还是函数.
# 函数都是显性传参,方法都是隐性传参.

双下方法

# 特殊的双下方法: 原本是开发python这个语言的程序员用的.源码中使用的.
# str : 我们不能轻易使用.慎用.
# 双下方法: 你不知道你干了什么就触发某个双下方法.

# __len__


# class B:
#
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age =age
#
#     def __len__(self):
#         print(self.__dict__)
#
#         return len(self.__dict__)  # 2
#
# b = B('leye',28)
#
# print(len(b))

# dict
# print(len({'name': 'leye', 'age': 28}))


# class A(object):
#
#     pass
#
# obj = A()

# print(hash(obj))
# str
# print(hash('fdsaf'))


# ***

# class A:
#
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age =age
#
#     def __str__(self):
#         print(666)
#         return f'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}'
#
# a = A('赵海狗',35)
# b = A('李业',56)
# c = A('华丽',18)
# 打印对象触发__str__方法
# print(f'{a.name}  {a.age}')
# print(f'{b.name}  {b.age}')
# print(f'{c.name}  {c.age}')
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# 直接str转化也可以触发.
# print(str(a))

# repr
# print('我叫%s' % ('alex'))
# print('我叫%r' % ('alex'))
# print(repr('fdsaf'))


# class A:
#
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age =age
#
#     def __repr__(self):
#         print(666)
#         return f'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}'
#
# a = A('赵海狗',35)
# b = A('李业',56)
# c = A('华丽',18)
# # print(a)
# print(repr(a))


# class A:
#
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age =age
#
#     def __str__(self):
#         return '777'
#
#
#     def __repr__(self):
#         return '666'
#
# a = A('赵海狗',35)
# b = A('李业',56)
# c = A('华丽',18)
# # print(a)
# print(a)

# __call__方法  ***
# 对象() 自动触发对象从属于类(父类)的__call__方法
# class Foo:
#
#     def __init__(self):
#         pass
#
#     def __call__(self, *args, **kwargs):
#         print('__call__')
#
# obj = Foo()
# obj()


# __eq__
# class A(object):
#     def __init__(self):
#         self.a = 1
#         self.b = 2
#
#     def __eq__(self,obj):
#         # if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
#         #     return True
#         return True
# x = A()
# y = A()
# print(x == y)
# x = 1
# y = 2
# print(x+y)
# __del__析构方法

# class A:
#
#     def __del__(self):
#         print(666)
#
# obj = A()
# del obj

# __new__ *** new一个对象  构造方法


class A(object):

    def __init__(self):

        self.x = 1
        print('in init function')

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('in new function')
        return object.__new__(A)  # object 342534

# # 对象是object类的__new__方法 产生了一个对象.
a = A()

# 类名()
# 1. 先触发 object的__new__方法,此方法在内存中开辟一个对象空间.
# 2. 执行__init__方法,给对象封装属性.

# print(a)

# python中的设计模式: 单例模式

# 一个类只允许实例化一个对象.
# class A:
#
#     pass
# obj = A()
# print(obj)
# obj1 = A()
# print(obj1)
# obj2 = A()
# print(obj2)

# 手写单例模式
# class A:
#     __instance = None
#
#     def __init__(self,name):
#         self.name = name
#
#     def __new__(cls,*args,**kwargs):
#         if not cls.__instance:
#             cls.__instance = object.__new__(cls)
#         return cls.__instance
#
#
# obj = A('alex')
# print(obj)
# obj1 = A('李业')
# print(obj1.name)
# print(obj.name)