Python 第四十二章 mysql 级联+查询

删除或修改被关联字段

场景:book表和publish表为多对一关系,book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段
1 查看外键关系名称:
	show create table book;	
        | book  | CREATE TABLE `book` (
          `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
          `name` char(10) DEFAULT NULL,
          `pid` int(11) DEFAULT NULL,
          PRIMARY KEY (`id`),
          KEY `pid` (`pid`),
          CONSTRAINT `book_ibfk_1` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `publish` (`id`)
        ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 |



2 删除外键关系
	alter table book drop foreign key book_ibfk_1(外键名称);
3 删除字段
	alter table publish drop id(字段名称);
4 添加字段
	alter table publish add id(字段名称) int(数据类型) primary key auto_increment(约束条件);

5 创建表完成之后,后添加外键关系
	alter table book add foreign key(pid) references publish(id);
	

创建外键时指定外键名称

创建表时:
create table t1(
	id int,
	pid int,
	constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id);
)
创建表完成之后,后添加外键关系
	alter table book add constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id);

级联

级联有几个模式

严格模式(默认的),外键有强制约束效果,被关联字段不能随意删除和修改

模式(cascade):外键有强制约束效果,被关联字段删除或者修改,关联他的那么字段数据会随之删除或者修改

constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id) on delete cascade on update cascade;

set null模式: 被关联字段删除时,关联他的字段数据会置成null

修改表.

行记录的操作

增加insert

insert into 表名 values(字段1,字段2...);
insert into 表名(id,name) values(字段1,字段2),(xx1,xx2);  id,name,age

 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …; #将从表2里面查询出来的结果来插入到我们的表中，但是注意查询出来的数据要和我们前面指定的字段要对应好

修改update

语法：
    UPDATE 表名 SET 
        字段1=值1,  #注意语法，可以同时来修改多个值，用逗号分隔
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION; #更改哪些数据，通过where条件来定位到符合条件的数据
        
mysql> update t2 set name='xxoo' where id = 1;
注意:不指定后面的where条件的话,会修改这个字段所有的数据

删除记录 delete

 delete from t3;  删除所有的数据,但是不会重置自增字段的数据号
  delete from t3 where id = 1;删除指定的数据,删除id字段数据为1的那一行记录
  清空表
  truncate 表名;  自增字段会重置

查询(*****)

四则运算:
	SELECT salary*12 FROM employee;

自定义显示格式 concat用法
	SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary FROM employee;

where 条件

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
	SELECT name FROM employee WHERE post='sale'; 

2. between 10 and 15  id值在10到15之间 #大于等于和小于等于的区间
	mysql> select * from employee where id between 10 and 15
3. in(1,3,6)  值是80或90或100
	select * from employee where id in(1,3,6)  等价于id=1 or id=3 or id=6;
4. like 'egon%'
    　　pattern可以是%或_，
    　　%表示任意多字符
    　　	select * from employee where name like "wu%";
    　　_表示一个字符 
    　　	select * from employee where name like "al_";结果空
    　　	select * from employee where name like "al__";#结果alex
    　　	mysql> select * from employee where name like "al___"; 三个下划线的无法匹配到alex,结果为空

5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
	select * from employee id>10 and name like "al%";
	select * from employee not id>10;id小于等于10的,not取反

分组 group by

示例:
	# 统计每个岗位的名称以及最高工资
	select post,max(salary) from employee group by post;
	
	分组时可以跟多个条件,那么这个多个条件同时重复才算是一组,group by 后面多条件用逗号分隔
	select post,max(salary) from employee group by post,id;

ONLY_FULL_GROUP_BY模式
set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
如果设置了这个模式,那么select后面只能写group by后面的分组依据字段和聚合函数统计结果

分组再过滤,having

select post,max(salary) from employee group by post having max(salary)>20000;
having过滤后面的条件可以使用聚合函数,where不行

去重 distinct

示例:
	 select distinct post from employee;
注意问题:select的字段必须写在distinct的后面,并且如果写了多个字段,比如:
	select distinct post,id from employee;这句话,意思就是post和id两个组合在一起同时重复的才算是重复数据

排序order by

示例:
	select * from employee order by age;
	select * from employee order by age asc;
	上面这两种写法都是按照age字段来进行升序排列
	select * from employee order by age desc;
	desc是降序排列
	
	多条件排序
	按照age字段升序,age相同的数据,按照salary降序排列
	select * from employee order by age asc ,salary esc;
	
	

补充:级联set null的用法和示例

mysql> create table tt2(id int primary key auto_increment,name char(10));

mysql> create table tt3(id int,pid int,foreign key(pid) references tt2(id) on delete set null);
Query OK, 0 rows affected (1.06 sec)

mysql> desc tt3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| pid   | int(11) | YES  | MUL | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> insert into tt2(name) values('xx1'),('xx2');
Query OK, 2 rows affected (0.14 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into tt3 values(1,1),(2,1);
Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from tt3;
+------+------+
| id   | pid  |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    1 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from tt2 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> select * from tt3;
+------+------+
| id   | pid  |
+------+------+
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)