查看linux下的Oracle共享内存段
[oracle@oradb ~]$ ipcs -m
------ Shared Memory Segments --------
key shmid owner perms bytes nattch status
0x00000000 1835009 oracle 640 100663296 180
0x00000000 1867778 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 1900547 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 1933316 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 1966085 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 1998854 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2031623 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2064392 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2097161 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2129930 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2162699 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2195468 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2228237 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2261006 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2293775 oracle 640 1174405120 180
0x00000000 2326544 oracle 640 637534208 180
0x73c02390 2359313 oracle 640 2097152 180
可以看出Oracle的内存共享段,分成了10余个内存共享段。
为什么会是1174405120
字节呢?
通过查询
[oracle@oradb ~]$ cat /etc/sysctl.conf |grep shmmax
kernel.shmmax = 1200000000
[oracle@oradb ~]$ cat /etc/sysctl.conf |grep shmall
kernel.shmall = 10388608
可以知道
shmmax
是核心参数中最重要的参数之一,用于定义单个共享内存段的最大值。
64 位 linux 系统:可取的最大值为物理内存值 -1byte ,建议值为多于物理内存的一半,一般取值大于 SGA_MAX_SIZE 即可,可以取物理内存 -1byte 。
* 内存为 12G 时,该值为 12*1024*1024*1024-1 = 12884901887
* 内存为 16G 时,该值为 16*1024*1024*1024-1 = 17179869183
* 内存为 32G 时,该值为 32*1024*1024*1024-1 = 34359738367
* 内存为 64G 时,该值为 64*1024*1024*1024-1 = 68719476735
* 内存为 128G 时,该值为 128*1024*1024*1024-1 = 137438953471
shmall
该参数控制可以使用的共享内存的总页数。 Linux 共享内存页大小为 4KB, 共享内存段的大小都是共享内存页大小的整数倍。
一个共享内存段的最大大小是 16G ,那么需要共享内存页数是 16GB/4KB==4194304 (页),
- 当内存为 12G 时, kernel.shmall = 3145728
- 当内存为 16G 时, kernel.shmall = 4194304
- 当内次为 32G 时, kernel.shmall = 8388608
- 当内存为 64G 时, kernel.shmall = 16777216
- 当内存为 128G 时, kernel.shmall = 33554432
调节kernel.shmall和kernel.shmmax的原因
如果我们的sga为16GB。物理服务器是32GB。那么这两个参数设置值如下:
kernel.shmall = 8388608
kernel.shmmax = 17179869184
为什么要设置大一点的shmall和shmmax,因为想让Oracle的一个instance包含在一个共享内存段中。
可以看,上述服务器的共享内存段分配了14个,这样会出现内存地址断层(GAP)。当数据库进行IPC通信时,会出现跨共享内存段的内部数据交互。这样会降低内存段间的数据交互效率。
因此,1个共享内存段包含数据库instance实例所需要的内存,可以减少跨内存段的交互,提高数据库的性能。