基本配置
- 假设服务器 IP 地址为
90.0.0.50,已经开启 SSH 服务,并且安装了 Python,本地 Project 名为ML-Project。 - 首先配置 Pycharm 服务器的代码同步,打开
Tools -> Deployment -> Configuration,点击左边的+添加一个部署配置,输入配置名Name,Type选择SFTP,然后确认。 - 配置远程服务器的 IP,端口,用户名和密码,
Root Path是项目文件在远程服务器中的根目录,根据需求配置,例如/home/ubuntu/ML,这个目录需要登录用户的创建权限。 - 点击
Mappings,将Local Path设置为 Windows 下的工程目录,例如D:ProjectsML-Project,自己视情况设定。将Deployment path on server设置为远程服务器中的项目目录,例如/ML-Project,注意目录前要加/,不然后面运行程序会找不到文件,Web path on server暂时不用设置,貌似 Web 相关的程序会用到,需要用到的话请自行 Google。 - 点击
Excluded Paths可以设置一些不想同步的目录,例如软件的配置文件目录等。 - 另外打开
Tools -> Deployment -> Options,将Create Empty directories打上勾,要是指定的文件夹不存在,会自动创建。
上传和下载文件
- 有几种方法可以实现本地和远程文件的同步,手动和当文件保存后自动触发,手动触发需要点击
Tools -> Deployment -> Upload to sftp,自动触发勾选Tools -> Deployment -> Automatic Upload。 - Pycharm 还提供了对比文件的功能,本人几乎没有需求,请自行 Google 探索。
Pycharm 远程调试
- 这里介绍远程解释器的使用,也就是使用服务器上面安装的 Python 解释器。
- 选择
File -> Settings,选择Project -> Project Interpreter,然后在右边,点击那个小齿轮进行设置。 - 选择
SSH Inter骗人忒热,选择 Existing server configuration,选择之前在deployment配置的就可以了