已知点集合 V={v1,v2,v3...vn}通过边连接起来
深度优先模型：
void Find1(v)
{
while(广度++)
{
Find1(新找到的点);//递归
}
}
可以看出他先把某一分支的第一分支一直搜到底，再搜第2分支的第一。。。。
广度优先模型：
声明全局点集合 R={r0}初始为出发节点。
void Find2(r)
{
while(广度++)
{
R.添加(新找到的点);
}
R.移除(旧的点);
while(新广度++)
{
Find2(r);//递归
}
}
以下边图为例：
1
/ \
2 3
/ \ ¦\
4 5 6 7
深度优先的执行顺序是：
1245367
广度优先是：
1234567
深度优先一般适合查找最长路径。成语接龙例子就是深度优先.
广度优先一般适合查找最短路径或者找到就退出，比较常用。
成语接龙的思路是:
0,分析全部成语,把头尾汉字用Unicode转成数字,再减去short.Maxvalue使其分布在short范围内,以节省内存.如果用string是比较废内存的.
1,利用泛型容器Dictionary查找Key速度是O(1)的哈希散列特点,建立两个字典,一个是全部成语,一个是头索引的多个成语.
2,输入一个成语后点按钮,把尾节点作为头,深度优先搜索.(排除环,检测有环复杂度O(1))
3,每一分钟检查一下是否有更长的龙出现.
代码下载
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