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Django测试pytest

一、概述1. 课程概述2. 课程安排二、接口测试1.【知道】什么是接口测试2. 环境准备3. Postman的基本使用3.1【掌握】借助Postman完成接口测试3.2【掌握】导出导入Postman测试记录4. Requests的使用4.1 发送GET请求4.1.1【掌握】发送GET请求4.1.2【掌握】响应状态码、响应头、响应体4.1.3【知道】字符编码4.1.4【掌握】resp.json4.1.5【知道】构造请求头和cookies4.2【掌握】发送POST请求4.3【掌握】requests和requests.session的区别三、基于django的单元测试1.【知道】认识单元测试2.【掌握】编写和运行django的单元测试3. TestCase类3.1【知道】前后置方法运行特点3.2【掌握】setUpClass 和 tearDownClass应用场景4. Client类4.1 Client介绍4.2【知道】Client的使用4.3 测试django自带的用户验证系统5. 断言5.1【知道】断言介绍5.2【掌握】断言的使用

一、概述

1. 课程概述

2. 课程安排

二、接口测试

1.【知道】什么是接口测试

2. 环境准备

创建虚拟环境
下载模块
运行项目代码

3. Postman的基本使用

3.1【掌握】借助Postman完成接口测试

json格式数据如何发送

3.2【掌握】导出导入Postman测试记录

4. Requests的使用

Requests是一个功能强大的HTTP Client，能够帮助我们发送HTTP请求，并获取响应

4.1 发送GET请求

4.1.1【掌握】发送GET请求

import requests

url = 'http://127.0.0.1:8080/user'

# 响应对象 = requests.get(url)
resp = requests.get(url)
print(resp.text)

4.1.2【掌握】响应状态码、响应头、响应体

# 响应状态码、响应头、响应体
print(resp.status_code) # 401
print(resp.headers) # 响应头
print(resp.text, type(resp.text)) # {"error": "用户未登录"} <class 'str'>

print(resp.content) # 二进制

print(resp.json()) # 是字典类型，如果返回的格式不是json，发生异常, JSONDecodeError

4.1.3【知道】字符编码

# 查看编码
print(resp.encoding) # ISO-8859-1

# 显示中文，修改编码格式为utf-8
resp.encoding = 'utf-8'

4.1.4【掌握】resp.json

print(resp.json()) # 是字典类型，如果返回的格式不是json，发生异常, JSONDecodeError

4.1.5【知道】构造请求头和cookies

# 构造header
_headers = {'User-Agent':'hello mike'}
resp = requests.get(url, headers=_headers)
print(resp.text) # {"User-Agent": "hello mike", "Cookies": {}}

_cookies = {
    'k1':'v1',
    'k2':'v2'
}

resp = requests.get(url, headers=_headers, cookies=_cookies)
print(resp.text)

4.2【掌握】发送POST请求

import requests

# 如果以表单格式提交数据，使用data关键字参数
# 如果以json格式提交数据，使用json关键字参数

# 构建用户登陆数据
user_info = {
    'username':'mike123',
    'password':'12345678'
}

# 发送Post请求
resp = requests.post('http://127.0.0.1:8080/login', data=user_info)

# 获取响应内容
print(resp.json())

4.3【掌握】requests和requests.session的区别

requests不会状态保持
requests.session可以状态保持

import requests

# 实例化一个 requests.Session() 对象
# session对象发送数据，发送请求方式和requests一样

session = requests.Session()

# 登陆
login_url = 'http://127.0.0.1:8080/login'

# 构建用户登陆数据
user_info = {
    'username':'mike123',
    'password':'12345678'
}
resp = session.post(login_url, data=user_info)
print(resp.json())


# 获取登陆用户的信息
resp = session.get("http://127.0.0.1:8080/user")
print(resp.json())

三、基于django的单元测试

1.【知道】认识单元测试

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
单元测试侧重于代码逻辑，接口测试侧重于业务逻辑

2.【掌握】编写和运行django的单元测试

写的代码集成在项目代码中，创建test开头的文件

类继承django.test.TestCase

from django.test import  TestCase

class MyTestCase(TestCase):
    # 1. 前置、后置方法，名字固定
    def setUp(self) -> None:
        print('前置setUp2')

    def tearDown(self) -> None:
        print('后置tearDown2')

    # 2. 测试用例，test开头的方法
    def test_1(self):
        print('测试用例12')
        
    def test_2(self):
        print('测试用例22')

命令运行

# 执行项目中全部的测试用例，项目中所有以test开头的py文件都会执行
python manage.py test 

# 运行某个名为users的app下面的所有的测试用例，users是应用的名字(APP_name)，应用中所有以test开头的py文件都会执行
python manage.py test users 

# 运行某个app下面的tests.py文件
python manage.py test users.tests 

# 运行某个app下面的tests.py文件中指定的class类
python manage.py test users.tests.MyClassTestCase

# 执行ModeTest类下的某个测试方法
python manage.py test users.tests.MyClassTestCase.test_my_func

3. TestCase类

3.1【知道】前后置方法运行特点

类方法的前后置方法：在类启动、结束调用
实例前后置方法：test开头的实例方法前后调用

from django.test import TestCase

class MyTestCase(TestCase):
    # 1. 前置、后置方法，名字固定
    # 针对于test开头的实例方法
    def setUp(self) -> None:
        print('前置setUp
')

    def tearDown(self) -> None:
        print('后置tearDown
')

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print('类方法setUpClass')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print('类方法tearDownClass')

    # 2. 测试用例，test开头的方法
    def test_1(self):
        print('测试用例1')

    def test_2(self):
        print('测试用例2')

3.2【掌握】setUpClass 和 tearDownClass应用场景

# 定义 setUpClass: 用户登录
# 定义 tearDownClass: 用户退出
# 定义测试方法：获取登陆用户、查看UA和Cookie

from django.test import TestCase
from requests import Session

class DjangoTest(TestCase):
    # 定义 setUpClass: 用户登录
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        # 实例化对象, cls.session类属性
        cls.session = Session()

        # 登陆
        login_url = 'http://127.0.0.1:8080/login'

        # 构建用户登陆数据
        user_info = {
            'username': 'mike123',
            'password': '12345678'
        }
        resp = cls.session.post(login_url, data=user_info)
        print("登陆", resp.json())

    # 定义 tearDownClass: 用户退出
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        resp = cls.session.get('http://127.0.0.1:8080/logout')
        print("登出", resp.json())


    # 查看用户信息
    def test_user(self):
        resp = self.session.get('http://127.0.0.1:8080/user')
        print("用户信息", resp.json())

    # 查看cookies
    def test_header(self):
        resp = self.session.get('http://127.0.0.1:8080/header')
        print("头部信息", resp.json())

4. Client类

4.1 Client介绍

使用和requests.session一样
可以状态保持
不用启动服务也可以使用，数据不会保存在数据库，放在临时的数据库

4.2【知道】Client的使用

虽然不用启动后台服务，但是依赖于后台代码，所以，接口协议按照后台的规定
由于没有启动服务，所以，不需要url
其它用法和requests.Session用法一样

# 注册
# 登录
# 查看UA和Cookie
# 登出
# 再次查看UA和Cookie

from django.test import TestCase, Client

class DjangoTest(TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print('setUp')
        # 共享实例属性的数据
        self.user_info = {
            'username': 'mike123',
            'password': '12345678',
            'mobile': '13344445555'
        }

        # 实例化client对象
        self.client = Client()


    def test_api(self):
        print('注册、登陆、查看、退出、查看')
        self.do_register()
        self.do_login()
        self.do_header()
        self.do_logout()
        self.do_header()


    def do_register(self):
        print('注册')
        resp = self.client.post('/register', data=self.user_info)
        print(resp.json())

    def do_login(self):
        print('登陆')
        resp = self.client.post('/login', data=self.user_info)
        print(resp.json())

    def do_header(self):
        print('查看')
        resp = self.client.get('/header')
        print(resp.json())

    def do_logout(self):
        print('登出')
        resp = self.client.get('/logout')
        print(resp.json())

4.3 测试django自带的用户验证系统

    def do_login(self):
        print('登陆')
        # 项目使用django自带的用户验证系统，可用login函数和logout函数进行测试
        resp = self.client.login(username=self.user_info['username'],
                          password=self.user_info['password'])
        print(resp)

    def do_logout(self):
        print('登出')
        self.client.logout()

5. 断言

5.1【知道】断言介绍

测试结果是否符合预期，如果符合，说明测试通过(断言成功)，如果不符合测试失败(断言失败)

      # 检查是否登录成功
        if result_code != 200:
            # 只要状态码不是200，说明登陆失败，不符合预期，抛出断言异常
            raise AssertionError(f"实际的结果是{result_code},预期的结果是:200")

5.2【掌握】断言的使用

        # 如果result_code和200相同，说明符合预期，测试通过，msg不会显示
        # 否则，测试不通过，msg显示
        self.assertEqual(result_code, 200, msg='状态玛不为200，测试不通过')

1. Pytest介绍2.【掌握】Pytest 第一个例子3. 断言的处理3.1【掌握】assert断言语句3.2 异常断言3.2.1【掌握】pytest.raises()的使用3.2.2【知道】把异常信息存储到变量3.2.3 通过异常的内容捕捉异常3.3 警告断言3.3.1【掌握】pytest.warns()的使用3.3.2【知道】把警告信息存储到变量3.3.3 通过警告的内容捕捉警告4. setup和teardown函数4.1【知道】函数级别4.2【知道】类级别4.3【知道】模块级别5. pytest.fixture基本使用5.1【理解】fixture基本使用5.2【掌握】fixture装饰的函数5.3 conftest.py文件5.3.1【掌握】共享fixture函数5.3.2【掌握】pytest.mark.usefixtures6. pytest.fixture参数6.1【知道】scope参数6.2 params参数6.2.1【理解】案例16.2.2【理解】案例26.3【知道】autouse参数7. pytest.mark标记7.1【知道】pytest.mark.xfail()7.2【知道】pytest.mark.skip()7.3【知道】pytest.mark.skipif()7.4【知道】pytest.mark.parametrize()

1. Pytest介绍

默认自动识别当天目录下test开头的函数和方法、Test开头的类

2.【掌握】Pytest 第一个例子

import pytest
import requests

# 定义2个test开头的函数
def test_one():
    print('test_one')

def test_two():
    print('test_two')

# 定义一个Test开头的类
class TestClass(object):
    # 定义2个test开头的实例方法
    def test_1(self):
        print('11111111111111111111111')

    def test_2(self):
        print('222222222222222')

if __name__ == '__main__':
    # pytest.main() # 默认允许同一个目录下，test开头的文件，默认不支持打印，需要配置才能打印
    # pytest.main(['-s']) # -s, 可以打印
    pytest.main(['-s', 'test_1.py'])

pytest自动失败test开头的函数和方法，或者Test开头的类

pytest.main()   # 不打印运行同目录所有test文件
pytest.main(['-s']) # 可以打印
pytest.main(['-s', 'test_1.py']) # 只运行test_1.py文件

命令行运行
pytest
- 会执行当前文件的同时，路径下所有以test开头的py文件都会被执行
  - pytest先获取所有文件中的测试函数后，再执行
- 不会显示代码中的标准输出（print、logging）
pytest -s
- 会执行当前文件的同时，路径下所有以test开头的py文件都会被执行
  - pytest先获取所有文件中的测试函数后，再执行
- 显示代码中的标准输出（print、logging）
pytest test_1.py
- 只会执行当前文件
- 不会显示代码中的标准输出（print、logging）
pytest -s test_1.py
- 只会执行当前文件
- 显示代码中的标准输出（print、logging）

3. 断言的处理

3.1【掌握】assert断言语句

    # django自带断言 resp.status_code, 200， msg=‘提示信息’
    # assert 条件表达式, ’提示信息‘
    assert resp.status_code == 200, '测试不通过，状态码不是200'

3.2 异常断言

3.2.1【掌握】pytest.raises()的使用

"""
# 产生的异常和预期要捕获到的异常一样，则测试通过
with pytest.raises(预期要捕获到的异常)：
    产生的异常
"""

class TestAssert(object):
    def test_assert(self):
        with pytest.raises(TypeError):
            is_leap_year("2020")

3.2.2【知道】把异常信息存储到变量

    def test_assert2(self):
        with pytest.raises(TypeError) as err_info:
            is_leap_year("2020")
          
                err_info.__dict__ # 查看对象内部成员信息
        assert err_info.type==TypeError, '捕获到的异常不匹配'

3.2.3 通过异常的内容捕捉异常

        # 通过异常提示信息捕获指定异常
        with pytest.raises(BaseException, match='不是整数') as err_info:
            is_leap_year("2020")
            
        if err_info.type == TypeError:
            print('aaaaaaaaaaa')

3.3 警告断言

捕获警告，捕获到警告，测试通过
可以同时捕获多个警告

3.3.1【掌握】pytest.warns()的使用

3.3.2【知道】把警告信息存储到变量

class TestWarn(object):
    def test_1(self):
        with pytest.warns(UserWarning):
            warnings.warn("value must be 0 or None", UserWarning)

    def test_2(self):
        # 由于捕获了2个警告，warn_info就是列表
        with pytest.warns((UserWarning, RuntimeWarning)) as warn_info:
            warnings.warn("value must be 0 or None", UserWarning)
            warnings.warn("value must11111", RuntimeWarning)

        # print(warn_info.__dict__)
        print(len(warn_info))
        # {'message': UserWarning('value must be 0 or None',),
        # 'category': <class 'UserWarning'>, 'filename': '/home/python/code/pytest_code/test_4_warn.py', 'lineno': 25, 'file': None, 'line': None, 'source': None, '_category_name': 'UserWarning'}
        print(warn_info[0].__dict__)
        print(warn_info[0].message)
        print(warn_info[0].category)

3.3.3 通过警告的内容捕捉警告

>> > with warns(UserWarning, match='must be 0 or None'):
    ...
    warnings.warn("value must be 0 or None", UserWarning)

>> > with warns(UserWarning, match=r'must be d+$'):
    ...
    warnings.warn("value must be 42", UserWarning)

>> > with warns(UserWarning, match=r'must be d+$'):
    ...
    warnings.warn("this is not here", UserWarning)

4. setup和teardown函数

4.1【知道】函数级别

# 函数级别的前、后置函数，只针对普通测试用例

def setup_function():
    print('setup_function')

def teardown_function():
    print('teardown_function')

def test_1():
    print('普通测试用例111111')

def test_2():
    print('普通测试用例111111')

class TestClass(object):
    def test_one(self):
        print('类实例方法测试用例111111')

4.2【知道】类级别

class TestClass(object):
    # 针对类的前置后置方法
    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print('setup_class')

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        print('teardown_class')

    # 针对测试实例方法
    def setup_method(self):
        print('setup_method')

    def teardown_method(self):
        print('setup_method')

    def test_one(self):
        print('类实例方法测试用例111111')

    def test_two(self):
        print('类实例方法测试用例22222')

类的前置后置方法：在类启动、结束运行
测试实例方法：类中测试实例方法调用前、调用结束运行

4.3【知道】模块级别

# 针对模块
def setup_module():
    print('setup_module')

def teardown_module():
    print('teardown_module')


# 针对普通测试函数
def setup_function():
    print('setup_function')

def teardown_function():
    print('teardown_function')

def test_1():
    print('普通测试用例111111')

def test_2():
    print('普通测试用例22222')

class TestClass(object):
    # 针对类的前置后置方法
    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print('setup_class')

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        print('teardown_class')

    # 针对测试实例方法
    def setup_method(self):
        print('setup_method')

    def teardown_method(self):
        print('teardown_method')

    def test_one(self):
        print('类实例方法测试用例111111')

    def test_two(self):
        print('类实例方法测试用例22222')

运行结果：

test_8.py setup_module
setup_function
普通测试用例111111
.teardown_function
setup_function
普通测试用例22222
.teardown_function
setup_class
setup_method
类实例方法测试用例111111
.teardown_method
setup_method
类实例方法测试用例22222
.teardown_method
teardown_class
teardown_module

5. pytest.fixture基本使用

5.1【理解】fixture基本使用

# 0.@pytest.fixture装饰函数
@pytest.fixture()
def get_web_url():
    print('get_web_url')
    return 'http://www.baidu.com'

# 1. 把上面函数名作为测试用例的参数
def test_web(get_web_url):
    # 2. 测试用例调用前，需要先确定形参get_web_url，就是调用get_web_url
    print('test_web')
    print(get_web_url) # 测试用例内部使用get_web_url，就是使用它返回值
    r = requests.get(get_web_url)
    assert r.status_code == 200, '测试失败'

5.2【掌握】fixture装饰的函数

@pytest.fixture()
def foo():
    print('
foo: 1111111111111')
    return 'http://itcast.cn'

@pytest.fixture()
def bar(foo):
    resp = requests.get(foo)
    print('bar: 22222222222222')
    return resp

def test_web(bar):
    print('333333333333')
    # 响应状态码应该是200, 否则会断言失败
    assert bar.status_code == 200

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_10.py'])

5.3 conftest.py文件

5.3.1【掌握】共享fixture函数

5.3.2【掌握】pytest.mark.usefixtures

6. pytest.fixture参数

6.1【知道】scope参数

function：设置为function，表示每个测试方法都要执行一次，普通测试用例、类里面的测试用例都可以执行
class

# 普通测试方法，正常执行，类里面的测试实例方法，只会执行1一次
import pytest

@pytest.fixture(scope='class')
def foo():
    print('foo')


def test_1(foo):
    print('普通测试用例111111')

def test_2(foo):
    print('普通测试用例22222')


class TestClass(object):
    def test_one(self, foo):
        print('类实例方法测试用例111111')

    def test_two(self, foo):
        print('类实例方法测试用例22222')

# module：只会在传参的时候执行1次，针对test开头的文件
# session：只会在session开始的时候执行1次，在一个文件夹启动所有测试文件，session是整个文件夹
import pytest

# @pytest.fixture(scope='module')
@pytest.fixture(scope='session')
def foo():
    print('foo')


def test_1(foo):
    print('普通测试用例111111')

def test_2(foo):
    print('普通测试用例22222')


class TestClass(object):
    def test_one(self, foo):
        print('类实例方法测试用例111111')

    def test_two(self, foo):
        print('类实例方法测试用例22222')

6.2 params参数

6.2.1【理解】案例1

import pytest

def check_password(password):
    """
    检查密码是否合法

    :param password: 长度是 8 到 16
    :return:
    """
    pwd_len = len(password)
    if pwd_len < 8:
        return False
    elif pwd_len > 16:
        return False
    else:
        return True

# 参数化
@pytest.fixture(params=['1234', '1312532532', '1325215', '135325'])
def get_pwd(request): # request固定
    return request.param


# 测试用例
def test_pwd_len(get_pwd):
    print(get_pwd)
    print(check_password(get_pwd))

6.2.2【理解】案例2

import pytest

# 参数化
@pytest.fixture(params=['mike123', 'mike666', 'admin12'])
def get_user(request): # request固定
    return request.param

@pytest.fixture(params=['12345678', 'mike66611', 'admin1211'])
def get_pwd(request): # request固定
    return request.param


# 测试用例
def test_login(get_user, get_pwd):
    print(get_user, ' ===> ', get_pwd)

test_15.py mike123  ===>  12345678
.mike123  ===>  mike66611
.mike123  ===>  admin1211
.mike666  ===>  12345678
.mike666  ===>  mike66611
.mike666  ===>  admin1211
.admin12  ===>  12345678
.admin12  ===>  mike66611
.admin12  ===>  admin1211

6.3【知道】autouse参数

import pytest

# autouse=True， 当前所有测试用例前调用一次
@pytest.fixture(autouse=True)
def foo():
    print('foo')


def test_1():
    print('普通测试用例111111')

def test_2():
    print('普通测试用例22222')


class TestClass(object):
    def test_one(self):
        print('类实例方法测试用例111111')

    def test_two(self):
        print('类实例方法测试用例22222')

7. pytest.mark标记

7.1【知道】pytest.mark.xfail()

# 写了condition后，需要写上reason
# @pytest.mark.xfail(condition=True, reason='标志失效')
# @pytest.mark.xfail(condition=False, reason='标志失效') # False，相当于没有写这句话
# @pytest.mark.xfail(condition=True, reason='标志失效', raises=TypeError)
@pytest.mark.xfail(reason='标志失效')
def test_1():
    print('
普通测试用例111111
')

7.2【知道】pytest.mark.skip()

7.3【知道】pytest.mark.skipif()

# 修饰的测试用例，跳过，不执行
@pytest.mark.skip(reason='跳过，不执行')
def test_1():
    print('
普通测试用例111111
')

def test_2():
    print('
普通测试用例22222
')

# True跳过，False执行
@pytest.mark.skipif(condition=False,reason='跳过，不执行')
def test_3():
    print('
普通测试用例333333
')

7.4【知道】pytest.mark.parametrize()

import pytest


@pytest.mark.parametrize('num', [1, 2, 3, 4])
def test_get_num(num):
    print(num)

@pytest.mark.parametrize(['user', 'pwd'],[('mike123', '12345678'), ('hello11', 'hdshghadshg'), ('aaaaa', 'aaaaaddd')])
def test_login(user, pwd):
    print(user, pwd)

test_19.py 1
.2
.3
.4
.mike123 12345678
.hello11 hdshghadshg
.aaaaa aaaaaddd

一、pytest(下)

1. pytest配置文件

1.1【知道】配置pytest命令行运行参数

addopts：指定运行的文件，如果配置文件指定了运行的文件，代码中不建议指定运行文件
如果目录中嵌套背的代码目录，这个目录建议新建一个__init__.py文件

[pytest]
;addopts = -s test_18.py test_19.py ;注释
addopts = -s

1.2【知道】配置文件参数详解

[pytest]
;addopts = -s test_18.py test_19.py ;注释，占一行
addopts = -s
;识别目录 tests
testpaths = ./tests
python_files = test*.py
python_classes = Test*
python_functions = test*

具体参数解读

addopts - 配置pytest命令行运行参数
- 空格分隔，可添加多个命令行参数
testpaths - 配置测试搜索的路径
- 当前目录下的测试脚本文件夹可自定义
python_files - 配置测试搜索的文件名
- 当前目录下的测试脚本文件夹下，以test_开头，以.py结尾的所有文件可自定义
python_classes - 配置测试搜索的测试类名
- 当前目录下的测试脚本文件夹下，以Test_开头的类可自定义
配置测试搜索的测试函数名
- 当前目录下的测试脚本文件夹下，以test_开头的⽅法可自定义

2. pytest常用插件

2.1【掌握】生成测试报告

需要先按照插件：pip install pytest-html # 生成测试报告
运行命令：pytest -s 测试用例文件 --html=./报告名字.html

2.2【知道】控制函数执行顺序插件

安装插件：pip install pytest-ordering
order=1, 数字小的先运行

import pytest

class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("teardown_class")

    @pytest.mark.run(order=2) # order=2 后运行
    def test_a(self):
        print("test_a")
        assert 1

    @pytest.mark.run(order=1) # order=1 先运行
    def test_b(self):
        print("test_b")
        assert 1

    @pytest.mark.run(order=3) # order=3 先运行
    def test_c(self):
        print("test_c")
        assert 1

2.3 失败重试

pip install pytest-rerunfailures
命令：--reruns 重来次数
失败重试，重新开始，只重试测试用例失败的例子

2.4 按名称取消插件

-p no:ordering -p no:html -p no:rerunfailures

3. Yaml

3.1【知道】Yaml语法格式

3.2 Python处理yaml文件

pip3 install -U PyYAML

3.2.1【掌握】读取yaml文件

import yaml

def test_read():
    # 1. 打开文件, 文件对象
    # 2. 返回数据 = yaml.load(文件对象)
    with open('./xxx.yaml', 'r') as f:
       data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
       print(data)

3.2.2【掌握】写入文件内容

import yaml


data={'Search_Data': {
          'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
          'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}
                        }
}

# 1. 只写方式打开文件，制定utf-8编码，返回文件对象
# 2. yaml.dump(数据，文件对象， allow_unicode=True)

def test_write():
    with open('yyy.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
        yaml.dump(data, f, allow_unicode = True)

4. 综合案例

4.1【理解】测试目录结构

测试目录结构：

数据准备：

pytest.ini：

[pytest]
addopts = -s  --html=report/report.html
testpaths = ./tests
python_files = test_*.py
python_classes = Test*
python_functions = test_*

server.yaml:

schema: http
host: localhost
port: 8080

url: '/register'
user1:
    username: 'admin11'
    password: '12345678'
    mobile: '13344445555'
user2:
    username: 'admin22'
    password: '12345678'
    mobile: '13344445555'
user3:
    username: 'admin33'
    password: '12345678'
    mobile: '13344445555'

url: '/login'
user1:
    username: 'admin11'
    password: '12345678'
user2:
    username: 'admin22'
    password: '12345678'
user3:
    username: 'admin33'
    password: '12345678'

login_logout.yaml:

url: '/login'
user1:
    username: 'admin11'
    password: '12345678'

4.2【掌握】公用方法类：读取yaml数据

# 1. 封装接口，传入文件名，自动返回读取到的文件信息
# 2. 内部处理路径
import os
import yaml

class Data(object):
    # 类属性，获取project的绝对路径
    # os.path.dirname()返回去掉文件名后返回的绝对路径
    # os.path.abspath(__file__) 当前文件的绝对路径
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

    @classmethod
    def read_yaml(cls, file_name):
        # 拼接路径  /home/python/code/pytest_project
        file_path = os.path.join(cls.BASE_DIR, 'data', file_name)
        print(file_path)
        # 打开文件
        with open(file_path, 'r') as f:
            # 读取内容
            data = yaml.load(f,  Loader=yaml.FullLoader)

        return data


# print(Data.BASE_DIR)
# print(Data.read_yaml('server.yaml'))
# print(Data.read_yaml('users/register.yaml'))

4.3【掌握】公用方法类：请求封装

"""
1. 获取服务器的信息，读取文件，拆包
2. 封装get请求，post请求
"""
# 从哪里运行，从哪里开始导包
from pytest_project.utils.data import Data
import requests

class Ask(object):
    @staticmethod
    def get_url():
        """http://locast:8080"""
        # { schema: 'http', host: 'localhost', port: 8080 }
        server = Data.read_yaml('server.yaml')
        return f"{server['schema']}://{server['host']}:{server['port']}"


    @classmethod
    def get(cls, path):
        """
        :param path: 路径参数， /register
        :return: 响应对象
        """
        resp = requests.get(cls.get_url()+path)
        return resp

    @classmethod
    def post(cls, path, data=None, json=None):
        """
        :param path: 路径参数， /register
        :return: 响应对象
        """
        resp = requests.post(cls.get_url()+path, data=data, json=json)
        return resp

4.4【掌握】注册单元测试用例

import pytest
from pytest_project.utils.ask import Ask
from pytest_project.utils.data import Data

"""
1. 读取配置文件的信息，提取用户信息
2. 组包 [(url, {注册信息})， (url, {注册信息})， (url, {注册信息})]
[('/register', {注册信息1})， ('/register', {注册信息2})， ('/register', {注册信息3})]
"""

def get_regiter_info():
    users_info = Data.read_user_yaml('register.yaml')
    # print(users_info)
    args_list = []
    for k, v in users_info.items():
        if k != 'url':
            args_list.append((users_info['url'], v))

    # print(args_list)
    return args_list


class TestUsers(object):
    @pytest.mark.skipif(condition=True, reason='注册跳过哦')
    @pytest.mark.parametrize(['url', 'user_info'], get_regiter_info())
    def test_register(self, url, user_info):
        resp = Ask.post(url, data=user_info)
        print(resp.json())
        assert resp.status_code == 200, '注册失败'

4.5【掌握】登陆单元测试用例

import pytest
from pytest_project.utils.ask import Ask
from pytest_project.utils.data import Data

"""
1. 读取配置文件的信息，提取用户信息
2. 组包 [(url, {注册信息})， (url, {注册信息})， (url, {注册信息})]
[('/register', {注册信息1})， ('/register', {注册信息2})， ('/register', {注册信息3})]
"""

def get_register_info():
    users_info = Data.read_user_yaml('register.yaml')
    # print(users_info)
    args_list = []
    for k, v in users_info.items():
        if k != 'url':
            args_list.append((users_info['url'], v))

    # print(args_list)
    return args_list

def get_login_info():
    users_info = Data.read_user_yaml('login.yaml')
    # print(users_info)
    args_list = []
    for k, v in users_info.items():
        if k != 'url':
            args_list.append((users_info['url'], v))

    # print(args_list)
    return args_list

class TestUsers(object):
    @pytest.mark.skipif(condition=True, reason='注册跳过哦')
    @pytest.mark.parametrize(['url', 'user_info'], get_register_info())
    def test_register(self, url, user_info):
        resp = Ask.post(url, data=user_info)
        print(resp.json())
        assert resp.status_code == 200, '注册失败'

    @pytest.mark.skipif(condition=False, reason='登陆跳过哦')
    @pytest.mark.parametrize(['url', 'user_info'], get_login_info())
    def test_login(self, url, user_info):
        resp = Ask.post(url, data=user_info)
        print(resp.json())
        assert resp.status_code == 200, '登陆失败'

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