配置源
1、国内源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
2. 显示源地址 conda config --set show_channel_urls yes
3、删除
conda config --remove channels 镜像链接
一、安装
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh source /root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh conda create --name PyTorch python=3.7
二、配置环境
vim /root/.bashrc export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH" source ~/.bashrc
三、测试python
python
pip -V
[root@10-8-108-101 ~]# python Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42) [GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> torch
四、安装pytorch和tensorflow
1、路径
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2、安装
pip install PyHamcrest
conda install pytorch -c pytorch
pip install torchvision
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install --no-deps torchvision
3、安装到虚拟环境
361 conda create --name PyTorch python=3.7
//创建
362 conda activate PyTorch
//激活 363 conda install pytorch -c pytorch
//在虚拟环境安装 364 pip install torchvision 365 python
//退出虚拟环境 366 conda deactivate 367 python
conda info --envs
//查看
# 删除环境 conda remove -n PyTorch --all
# 修改环境名称 conda create --name pytorch-0.4.1 --clone PyTorch
pip install opencv-python
yum install opencv*
//安装python版opencv
4、安装tensorflow
//创建环境 conda create --name tensorflow_env python=3.7 //激活进入环境 conda activate tensorflow_env //安装tensorflow conda install tensorflow
//验证
-
python
-
import tensorflow as ts
五、注意
1、安装tensorflow时候用镜像，安装pytorch需要你懂的
六、conda常用操作
1、查看
conda config --show-sources conda config --show conda config --show channels
2、添加
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main conda config --add channels https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/free conda config --add channels https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/mro conda config --add channels https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/msys2 conda config --add channels https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/pro conda config --add channels https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/r
3、删除
$ conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
七、pip镜像源
1、常用地址
（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/ （3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
2、临时
可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址(如
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)，
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas，这样就会从清华镜像安装pandas库。
3、windows永久
windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，然后新建文件pip.ini，即 %HOMEPATH%\pip\pip.ini，在pip.ini文件中输入以下内容（以豆瓣镜像为例）：
[global] index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.douban.com