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tensorflow(三十三):技巧——动量,让学习率逐渐减小
一、动量
1、普通梯度更新与加上动量的梯度更新。
解释:原先更新的方向是梯度方向,现在多了一个Z方向,即现在是结合了历史惯性。
二、学习率缓慢减少
解释:学习率太大和太小都不太好
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangxianrong/p/14719710.html
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