Poiuyt_cyc
博客园首页新随笔联系订阅管理随笔 - 11 文章 - 0 评论 - 111
抛弃EF，20分构建一个属于自己的ORM框架
相信EF大家都不陌生了，因为数据库表跟程序实体是一一对应的原因，我们能够通过lambda这种函数式的编程方式进行操作数据库，感觉非常清晰明了。与我们直接写SQL相比，lambda是强类型，拥有更好的扩展性，伸缩性，而且编程更加的方便，快捷。。下面我们就基于Expression和lambda来与大家构建一个属于自己的ORM框架。
思路的话很简单，就是将lambda转换成我们对应的数据库所需的查询条件，然后执行查询，再将结果以反射的方式封装成List<T>返回出去。
Expression
大家使用EF的时候多多少少会留意到有Expression这个东西。特别是查询时会看到要你传入Expression<Func<T,bool>>这样类型的参数，它又和Func<T,bool>有什么比同呢？
Expression<Func<T,bool>>是表达式树，我们可以通过它来分析我们的委托中的函数。当调用Compile方法后就会变成委托，才能执行。
Func<T,bool>只是一个普通的委托。
例如我们现在有个实体类Staff
public class Staff
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
public string Code { get; set; }
public DateTime? Birthday { get; set; }
public bool Deletion { get; set; }
}
我们还有一个这样的方法
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
FindAs<Staff>(x => x.Code == "张三" && x.Name.Contains("张"));
}
public static List<T> FindAs<T>(Expression<Func<T, bool>> func)
{
//将func转换成对应数据库的查询条件，然后执行查询
return null;//将结果返回
}
}
我们希望通过 FindAs<Staff>(x => x.Age <50 && x.Name.Contains("张")); 就能查询出Staff表中Age<50并且Name包含有“张”字的人的信息。而生成的sql语句应该是select * from staff where Age<50 and Name like '%张%'。现在我们就来分析下这个func
从上面的图我们可以看到当前的Expression是一个lambda表达式，我们点开它的body看看。
我们可以看到body里分为左边和右边，还有NodeType。和我们的lambda对比下看看'x => x.Code =="张三" && x.Name.Contains("张")'是不是找到点灵感了？我们再继续把左边和右边拆开看看。
可以看到我们需要的信息都有了，看来转换成SQL已经不是什么难事了，动手开搞了。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
FindAs<Staff>(x => x.Code == "张三" && x.Name.Contains("张"));
FindAs<Staff>(x => x.Age <= 12 && x.Name.Contains("张"));
Console.ReadKey();
}
public static List<T> FindAs<T>(Expression<Func<T, bool>> func)
{
BinaryExpression Binary = func.Body as BinaryExpression;
string left = ResovleFunc(Binary.Left);
string right = ResovleLinqToObject(Binary.Right);
string oper = GetOperator(Binary.NodeType);
string sql = string.Format("select * from {0} where {1}", typeof(T).Name, left + oper + right);
Console.WriteLine(sql);
return null;//将结果返回
}
//解析一般的条件，例如x=>x.name==xxxx x.age==xxx
public static string ResovleFunc(Expression express)
{
var inner = express as BinaryExpression;
string Name = (inner.Left as MemberExpression).Member.Name;
object Value = (inner.Right as ConstantExpression).Value;
var Operator = GetOperator(inner.NodeType);
string Result = string.Format("({0} {1} '{2}')", Name, Operator, Value);
return Result;
}
//解析linq to object这类扩展方法
public static string ResovleLinqToObject(Expression expression)
{
var MethodCall = expression as MethodCallExpression;
var MethodName = MethodCall.Method.Name;
if (MethodName == "Contains")
{
object Temp_Vale = (MethodCall.Arguments[0] as ConstantExpression).Value;
string Value = string.Format("%{0}%", Temp_Vale);
string Name = (MethodCall.Object as MemberExpression).Member.Name;
string Result = string.Format("{0} like '{1}'", Name, Value);
return Result;
}
return null;
}
public static string GetOperator(ExpressionType expressiontype)
{
switch (expressiontype)
{
case ExpressionType.And:
return "and";
case ExpressionType.AndAlso:
return "and";
case ExpressionType.Or:
return "or";
case ExpressionType.OrElse:
return "or";
case ExpressionType.Equal:
return "=";