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  • 详解python命名空间和作用域

    1、典型案例

    先从几个典型的案例来看下名称空间及作用域对python代码运行的影响,请看下面几个代码实例及其执行结果,是否符合你的预期。

    代码1:块作用域

    if True:
        i = 1
    print i

    执行结果: 1

     

    代码2:函数作用域

    def f():
        i = 1
    
    f()
    print i

    执行结果:执行报错“NameError: name 'cc' is not defined”

    代码3:静态作用域

    i = 1
    def test():
        i += 1
    
    test()

    执行结果:执行报错“UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment”

     

    代码4:静态作用域

    i = 1
    def g():
        print i
        
    def f():
        i = 2
        g()
    f() 

    执行结果: 1

     

    代码5:闭包、全局作用域

    i = 1
    def f():
        i = 2
        def g():
            print i
        return g
    
    
    func = f()
    func()
    print i

    执行结果:2    1 

    PS:python2.1之前执行该代码会报错,闭包(嵌套作用域)是在之后引入的概念,内部函数g()只能访问本函数中的命名空间、全局命名空间、内建命名空间,无法访问外部调用函数的命名空间。

    2、命名空间

    【定义】

        名称到对象的映射。命名空间是一个字典的实现,键为变量名,值是变量对应的值。各个命名空间是独立没有关系的,一个命名空间中不能有重名,但是不同的命名空间可以重名而没有任何影响。

     

    【分类】

        python程序执行期间会有2个或3个活动的命名空间(函数调用时有3个,函数调用结束后2个)。按照变量定义的位置,可以划分为以下3类:

        Local,局部命名空间,每个函数所拥有的命名空间,记录了函数中定义的所有变量,包括函数的入参、内部定义的局部变量。

        Global,全局命名空间,每个模块加载执行时创建的,记录了模块中定义的变量,包括模块中定义的函数、类、其他导入的模块、模块级的变量与常量。

        Built-in,python自带的内建命名空间,任何模块均可以访问,放着内置的函数和异常。

    【生命周期】

        Local(局部命名空间)在函数被调用时才被创建,但函数返回结果或抛出异常时被删除。(每一个递归函数都拥有自己的命名空间)。

        Global(全局命名空间)在模块被加载时创建,通常一直保留直到python解释器退出。

        Built-in(内建命名空间)在python解释器启动时创建,一直保留直到解释器退出。

       

        各命名空间创建顺序:python解释器启动 ->创建内建命名空间 -> 加载模块 -> 创建全局命名空间 ->函数被调用 ->创建局部命名空间

        各命名空间销毁顺序:函数调用结束 -> 销毁函数对应的局部命名空间 -> python虚拟机(解释器)退出 ->销毁全局命名空间 ->销毁内建命名空间

        python解释器加载阶段会创建出内建命名空间、模块的全局命名空间,局部命名空间是在运行阶段函数被调用时动态创建出来的,函数调用结束动态的销毁的。

     

    3、作用域

    【定义】

        作用域是针对变量而言,指申明的变量在程序里的可应用范围。或者称为变量的可见性。

    【分类】

        只有函数、类、模块会产生作用域,代码块不会产生作用域(参考代码1)。作用域按照变量的定义位置可以划分为4类:

        Local(函数内部)局部作用域

        Enclosing(嵌套函数的外层函数内部)嵌套作用域(闭包)

        Global(模块全局)全局作用域

        Built-in(内建)内建作用域

    【规则】

        1、静态作用域规则

             定义:python中变量的作用域是由它在源代码中的位置决定的。(名字查找是动态发生的)

             说明:参考代码3/4,以代码3为例说明,在模块中定义了一个全局变量 i = 1,在test方法中执行 i += 1,对变量 i进行了赋值动作,该赋值动作决定了i在test()方法中是一个局部变量, i += 1可以拆分为两步执行,首先执行 i + 1, 然后将结果赋值给i。执行i + 1操作时,i虽然申明为局部变量,但是没有绑定任何具体值,因此报错。

        2、最内嵌套作用域规则

             定义:由一个赋值语句引进的名字在这个赋值语句所在的作用域里是可见(起作用)的,而且在其内部嵌套的每个作用域内也可见,除非它被嵌套于内部的且引进同样名字的赋值语句所遮蔽。

             说明:参考代码5. 方法g()是方法f()中定义的内嵌函数。在方法f()中定义的局部变量 i =2,在内嵌方法 g()中是可见的。如果在g()中又定义一个重名的变量 i = 3,则f()中定义的变量将被遮蔽。

    4、命名空间与作用域的关系

        命名空间定义了在某个作用域内变量名和绑定值之间的对应关系,命名空间是键值对的集合,变量名与值是一一对应关系。作用域定义了命名空间中的变量能够在多大范围内起作用。

        命名空间在python解释器中是以字典的形式存在的,是以一种可以看得见摸得着的实体存在的。作用域是python解释器定义的一种规则,该规则确定了运行时变量查找的顺序,是一种形而上的虚的规定。

    【变量查找法则】

        python解释器动态执行过程中,对遇到的变量进行解释时,是按照一条固定的作用域链查找解释的,又称为LEGB法则

        其中L代表Local 局部作用域,E代表Enclosing 嵌套作用域,G代表Global 全局作用域,B代表Built-in 内建作用域。

        python解释器查找变量时,会按照顺序依次查找局部作用域,嵌套作用域,全局作用域,内建作用域,在任意一个作用域中找到变量则停止查找,所有作用域查找完成没有找到对应的变量,则抛出 NameError: name 'xxxx' is not defined的异常。

        在局部作用域中,可以看到局部作用域、嵌套作用域、全局作用域、内建作用域中所有定义的变量。

        在全局作用域中,可以看到全局作用域、内建作用域中的所有定义的变量,无法看到局部作用域中的变量。

                

    【参考资料】

    http://www.cnblogs.com/windlaughing/archive/2013/05/26/3100362.html
    http://blog.csdn.net/cc7756789w/article/details/46635383
    http://www.cnblogs.com/livingintruth/p/3296010.html
     
    《Python源码剖析》[中][电子工业出版社] 陈儒
    《Python核心编程 第二版 》[美][人民邮电出版社] Wesley J.Chun
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangxinhe/p/6963462.html
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