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一、效能分析
要求0：git地址：https://git.coding.net/NekoMia/wfAnalysis.git
要求1：
（1）连续运行三次的运行时间
1）运行时间：7.809s
2）运行时间：5.794s
3）运行时间：2.818s
（2）猜测程序的瓶颈，为什么你认为此处会是瓶颈？你认为优化后的程序能得到怎样的效果？
由于wfMain.java里主要是对输入语句的处理以及if-else循环判断中调用wfDao.java中的函数。所以我个人认为时间大多还是耗费在了实现功能的函数上。我的wfDao.java中一共有isValid()函数、process_c()、process_f()、process()、readFile()这四个函数。由于本次测试仅测试功能3：wf -n 10 -c war_and_peace.txt这一条语句，则可以暂时不需要考虑process_c()、process_f()这两个函数，那么其实时间耗费就是isValid()，即合法单词的判断和process()，即对功能三语句的处理这两块儿。
1）Map.containsKey(wd[i])在for循环里重复调用
for(int i=0;i < len; i++) {
boolean contains = Map.containsKey(wd[i]);
if(isValid(wd[i])) {
if(contains) {
num = Map.get(wd[i]);
Map.put(wd[i], num+1);
}
else {
Map.put(wd[i], 1);
}
}
}
猜测依据：经过仔细审阅之后，我想起构建之法中效能分析这一块儿当初给出的例题，即在for循环里计算了大量次数的wordList.Count，由此我联想到自己写的那个部分，也是在for循环里面一直调用了Map.containsKey(wd[i])，上网搜索containsKey()的时间复杂度是O(n)，所以这一块儿可能是瓶颈。
2）isValid()函数的外调
if(isValid(wd[i])) {
if(contains) {
num = Map.get(wd[i]);
Map.put(wd[i], num+1);
}
else {
Map.put(wd[i], 1);
}
public boolean isValid(String wd) {
//以字母开头，只接收大小写字母和数字的字符串
String reg = "^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*$";
//Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,
Pattern p = Pattern.compile(reg);
Matcher m = p.matcher(wd);
if(m.matches()) {
return true;
}else {
return false;
}
}
猜测依据：每一次外调isValid()时，都需要重新定义一遍reg，并重新compile()和matcher()，每次重新定义后有需要释放对象，势必会降低程序运行效率。
如果这两个问题能够得到解决，感觉程序运行时间能大大降低。
要求2：Profile 找出程序的瓶颈
1.瓶颈发现：
使用jvisualVM工具，这是profile出来的截图，通过图可以发现process()函数下，containsKey()、split()函数、isValid()函数位居前三。continsKey()确实认真了我之前的想法，不过split()这样一个小函数，竟然也会占用那么多时间，我是真的没有想到的。于是在网上搜索了split()的使用与详解，发现了这样一篇博客（https://blog.csdn.net/sdauzyh/article/details/48137487），他详细说明了当处理大文件（例如我们这次的war_and_peace.txt（大约3.08MB）就算相对比较大的文件了）时，split、subString、stringTokenizer这三种分割字符串的效率，最终是split最慢，stringTokenizer最快。
2.解决方法：
1）containsKey()的优化方法：由于每个单词必须得判断是否已经加入Map，里面的参数wd[i]也与循环有关，暂时未找到有效的解决办法。。。
2）split()的优化方法：
既然前面已经说到stringTokenizer是最快的，于是我尝试将split处理改成用stringTokenizer来处理。
修改前代码为：
String[] wd = str.split("[^a-zA-Z0-9]|\s");
修改后代码：
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(str,"
.,"?!:");
String key = tokenizer.nextToken();
int tLen = tokenizer.countTokens();
String[] wd = new String[tLen];
for(int i =0; i <tLen; i++ ) {
wd[i] = key;
key = tokenizer.nextToken();
}
3）isValid()的优化方法：
String reg = "^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*$";
//Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,
Pattern p = Pattern.compile(reg);
int len = wd.length;
for(int i=0;i < len; i++) {
boolean contains = Map.containsKey(wd[i]);
Matcher m = p.matcher(wd[i]);
if(m.matches()) { //isValid(wd[i]
if(contains) {
num = Map.get(wd[i]);
Map.put(wd[i], num+1);
}
else {
Map.put(wd[i], 1);
}
}
}
要求3:
1.耗时前三的函数消耗时间：
| 函数名 | 消耗时间 |
| containsKey() | 707ms |
| split() | 508ms |
| isValid() | 500ms |
2.优化后连续三次运行时间
1）运行时间：1.297s
2）运行时间：1.272s
3）运行时间：1.223s
二、自我评估
作为计算机专业的学生，专业课程的学习是必不可少的，因为这是给我们打下理论基础的重要部分。从大一到如今的大三，我们已经学过了不少课程，如C/C++、Java、数据结构、算法设计与分析等等课程。但是即使学习了这么多课程，我却始终没有融会贯通，甚至该说是基本掌握，感觉每一个课程都只学到了一些皮毛，并不深入。加上自己是一学期结束了，就不会再去碰这些课程内容了，所以捡的一点芝麻也给扔的只剩下灰了。。。我已经上过了C/C++、Java、HTML、Python这么些语言，但是没有一项语言我是熟练掌握的，到要用时只能各种从网上查询相关内容，如此之不扎实，真的是很惭愧。
在大二上学期我们学校曾经有过一段时间的前端语言HTML+CSS+JS培训班，在那段时间真的就是纯实战教学，所以我感觉那时候真的是把HTML+CSS狠狠的巩固了一番，它也是我现在还能拿得出手的一点东西。前端语言虽然基础简单，但是它的领域很大，类似像angular.js、vue.js、Jquery等等都在他的范畴之内。我的几次比赛也是依靠着自己的前端水平，上学期的Android课就是因为没有熟练掌握Java，以至于无法用AndroidStudio完成期末大作业，而改用了Apicloud这种可以用前端语言实现APP开发的平台。在大作业的设计与开发中，我们是4人团队，前期大家一起设计原型，中期前后端合作开发，末期就是代码整合与改善。在这种过程中，第一是巩固了自己的HTML编程语言能力，第二是get'到了团队合作的重要，学会了如何进行与他人合作，互相改进，第三便是自我时间管理，因为当时的大作业期限很长，大家其他课程又多，很难兼顾过来，我们小组部分成员甚至为闲置状态，都需要我来通知性的分配任务以及时间期限才会开始去做，所以真的是了解到了自我管理是多么重要。只有自我管理高效，开发才会高效。
合格的 IT专业毕业生，真的很令我恐慌。还剩一年，这一年我该如何让自己的能力从现在的小碗汇聚成毕业时的湖泊，甚至只是池塘，这都是我需要去思考的问题。专业知识的原理与应用需要熟记，掌握一种编程语言（C/Java/Python），训练出较好的算法思维能力，熟练掌握前端开发框架。。。这些都还需要我从现在开始追起。在一次次的软件作业中才会愈发感受到自己能力的不足，愈发渴求掌握更多的知识。
