教材page 44： 3-9，3-10，3-12，3-15，3-16 ？
3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。因为是去除（至少是减少）那些可能是后来插入数据中的冗余度，是一个可逆的过程，所以不能进行无损压缩；但是有损压缩是可以失真的，所以可以进行有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，因为冗余度隐含在信源间的相关性之中，就算冗余度只在信源相关性有，不相关的信源虽然不可以进行无损压缩，但是可以进行有损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能，因为等概率分布的信源既可能是不相关的信源，也可能是相关的信源，如果等概率分布的信源是不相关的信源，虽然不可以进行无损压缩，但可以进行有损压缩；如果等概率分布的信源是相关的信源，它既可以进行无损压缩，也可以进行有损压缩。
相关信源的压缩：电视机的电视信源的相关性，可以对图像信源压缩。
不相关信源的压缩：有损压缩基本上都是不相关信源的压缩，比如视频的MP4格式压缩；声音的MP3格式压缩；图像的JPEG格式的压缩等。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为图像的负片（黑白颠倒）和正片的熵相同，冗余度相同，压缩的难易一致。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意，因为信源之间的相关性越大，冗余度也就越大，有冗余度就可以进行数据的压缩。还有就是只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。所以相关的信源是非非等概率分布的。