zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Flume Spooldir 源的一些问题

    最近在用Flume做数据的收集。用到了里面的Spooldir的源在使用中有如下的问题:

    • 如果文件的某一行有乱码,不符合指定的编码规范,那么flume会抛出一个exception,然后就停在那儿了。
    • spooldir指定的文件夹中的文件一旦被修改,flume就会抛出一个exception,然后停在那儿了。

    其实,flume的最大问题就是不够鲁棒。一旦出现问题,不能跳过,只能死在那儿。不知道flume为什么要这么设计。理论上,它应该允许我们在配置文件中指定在遇到错误的行时,是停止还是跳过,不过它目前并不支持这个。所以,我们只能写一个自己的flume的插件了。

    https://github.com/xlvector/flume
    https://github.com/ponyma/flume

    这个插件主要修复了前面提到的两个问题:

    • 如果某一行有乱码,flume会忽略这一行
    • flume只会check最近N分钟没有修改过的文件

    具体修改方法如下。首先,我们继承了SpoolDirectorySource,实现了一个叫做RobustSpoolDirectorySource的类。这个类的代码基本是拷贝了SpoolDirectorySource的代码。但做了如下的修改。

    在getNextFile()的函数中,我们发现了一个filter,做了如下的修改:

     1 FileFilter filter = new FileFilter() {
     2     public boolean accept(File candidate) {
     3         String fileName = candidate.getName();
     4         if ((candidate.isDirectory()) ||
     5             (fileName.endsWith(completedSuffix)) ||
     6             (fileName.startsWith(".")) ||
     7             ignorePattern.matcher(fileName).matches() ||
     8             (System.currentTimeMillis() - candidate.lastModified() < 600000)) {
     9             return false;
    10         }
    11         return true;
    12     }
    13 };

    这里,我们加入了一个条件:

    (System.currentTimeMillis() - candidate.lastModified() < 600000)

    也就是说10分钟之内修改过的文件我们不会处理。

    第二个修改是关于编码的,你可以在ReliableSpoolingFileEventReader.java的代码中找到如下的代码:

    1 ResettableInputStream in =
    2     new ResettableFileInputStream(nextFile, tracker,
    3         ResettableFileInputStream.DEFAULT_BUF_SIZE, inputCharset,
    4         DecodeErrorPolicy.FAIL);

    这里,我们只需要将DecodeErrorPolicy 改成 DecodeErrorPolicy.IGNORE 即可。

    转载请注明出处,期待共同进步...
  • 相关阅读:
    [转]ASP.NET中JSON的序列化和反序列化
    [转]JavaScriptSerializer中日期序列化
    [转]国外英语教学网页
    [转]linq to sql (Group By/Having/Count/Sum/Min/Max/Avg操作符)
    [转]Business Model Canvas(商业模式画布):创业公司做头脑风暴和可行性测试的一大利器
    [转]sql server transaction
    CentOS7安装配置PostgreSQL9.6
    使用struts的同步令牌避免form的重复提交
    Flink初探-为什么选择Flink
    jdbc三种常见用法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangyukun/p/3995116.html
Copyright © 2011-2022 走看看