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  • Leetcode747至少是其他数字两倍的最大数

    Leetcode747至少是其他数字两倍的最大数

    在一个给定的数组nums中,总是存在一个最大元素 。查找数组中的最大元素是否至少是数组中每个其他数字的两倍。如果是,则返回最大元素的索引,否则返回-1。

    Given an array of integers nums, write a method that returns the "pivot" index of this array.We define the pivot index as the index where the sum of the numbers to the left of the index is equal to the sum of the numbers to the right of the index.If no such index exists, we should return -1. If there are multiple pivot indexes, you should return the left-most pivot index.

    示例 1:

    输入: nums = [3, 6, 1, 0]
    输出: 1
    解释: 6是最大的整数, 对于数组中的其他整数,
    6大于数组中其他元素的两倍。6的索引是1, 所以我们返回1. 
    

    示例 2:

    输入: nums = [1, 2, 3, 4]
    输出: -1
    解释: 4没有超过3的两倍大, 所以我们返回 -1. 
    

    提示:

    1. nums 的长度范围在[1, 50].
    2. 每个 nums[i] 的整数范围在 [0, 99].

    java:

    class Solution {
        public int dominantIndex(int[] nums) {
            int tmp=0,max=0,secondMax=0;
                for(int i=0;i< nums.length;i++){
                    if(max<nums[i]){
                        secondMax=max;
                        max=nums[i];
                        tmp=i;
                    }else if(secondMax<nums[i]){
                        secondMax=nums[i];
                    }
                }
                if(max>=secondMax*2){
                    return tmp;
                }else {
                    return -1;
                }
        }
    }
    

    python3

    class Solution:
        def dominantIndex(self, nums: List[int]) -> int:
            """
    
            :type nums:list
            :return: int
            """
            maxAll=maxSecond=tmp=0
            for i in range(len(nums)):
                if nums[i]>maxAll:
                    maxSecond=maxAll
                    maxAll=nums[i]
                    tmp=i
                elif maxSecond<nums[i]:
                    maxSecond=nums[i]
    
            if maxAll>=maxSecond*2:
                return tmp
            return -1
    
    

    思路:

    ​ 这道题比较简单,就是从左遍历到最后记录并替换最大、第二大数值和索引。

    如果有更好的方法请告知,谢谢

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangzhe532/p/10946642.html
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