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  • 学习人工智能

    回答这个问题,还是要有一些背景信息,如你目前所掌握的知识结构,希望从事AI的哪个方向,以及达到什么水平。

    姑且假设是个高中毕业生吧,目标是达到能够从事机器学习研发工作的基本要求,那么需要先循序渐进地学习几门基础知识:

    1、高等数学

    2、线性代数

    3、概率和数理统计

    4、一门计算机语言(Java/C++/Python and the like)

    5、算法

    一定要自学的话,除了看书,建议看高校课程视频(这里就不放链接了,在网上很容易找到美国牛校的视频教程,当然前提还有英语听力...),否则不太容易学好。

    判断这些基础知识是否学好的标准,不是去做几套考题。最有效的办法是应聘计算机公司的初级程序员。入职后可以继续往下看 :-) >>>>>

    恭喜你已经入门一只脚!不过要坐到AI算法工程师的位置,还要啃这几门知识:

    1、计算原理

    2、模式识别

    3、人工智能导论,个人推荐:Artificial Intelligence: A Modern Approach,虽然有些年头了,但很经典!

    接下来要看你喜欢哪个具体方向了,NLP、图像还是语音,相关书籍就不推荐了。强烈建议NLP方向哈,我们需要更多的同行。 :-)

    这时需要:1)找个开源框架多练练手了,2)多看国际会议经典论文。

    记住:算法不是万能的,多读数据,会有灵感。

    以上。祝顺利!

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