并发问题：更新丢失和不一致读。
并发问题，人们提出了各种不同的解决方案。对于企业应用来说，有两个非常重要的解决方案：一个是隔离，一个是不变性。
隔离是划分数据，使得每一片数据都可能被一个执行单元访问。比如文件锁。
不变性是识别那些不变的数据，不用总考虑这些数据的并发问题而是广泛地共享它们。
当有一些可变数据无法隔离的时候，会发生什么样的情况呢？总的来说，我们可以使用两种形式的并发控制策略：乐观并发控制和悲观并发控制。
如果把乐观锁看作是关于冲突检测的，那么悲观锁就是关于冲突避免的。
假如Martin和David同时都要编辑Customer文件。如果使用乐观锁策略，他们两个人都能得到一份文件的拷贝，并且可以自由编辑文件。假设David第一个完成了工作，那么他可以毫无困难地更新他的修改。但是，当Martin想要提交他的修改时，并发控制策略就会开始起作用。源代码控制系统会检测到在Martin的修改和David的修改之间存在着冲突，因而拒绝Martin的提交，并由Martin负责指出怎样处理这种情况。如果使用悲观锁策略，只要有人先取出文件，其他人就不能对该文件进行编辑。因此，假如是Martin先取出了文件，那么David就只能在Martin完成任务并提交之后才能对该文件进行操作。
多种技术处理死锁：一种是使用软件来检测死锁的发生。另一种是给每一个锁都加上时间限制，一旦到达时间限制，所加的所就会失效，工作就会丢失。
分布策略
按类模型进行分布的方法不可行的主要原因与计算机的基本特点有关。进程内的过程调用非常快。两个对立进程间的过程调用就慢了一个数量级。在不同机器间运行过程又要慢一两个数量级，取决于网络拓扑。
本地接口最好是细粒度接口。但细粒度不能很好地用在远程调用中。分布对象设计第一定律：不要分布使用对象，大多数情况下是使用集群系统。