1、启动mongoDb数据库：
进入mongoDB的安装目录，执行如下命令
C:Program FilesMongoDBServer3.0in>mongod.exe --dbpath "C:Program FilesMongoDBServer3.0db"
启动成功后在打开一个cmd窗口，进入mongoDB的安装目录，执行mongo.exe，默认进入test库
2、use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令如果数据库不存在，将创建一个新的数据库， 否则将返回现有的数据库。
3、如果想查询数据库列表，那么使用命令 show dbs ；要显示的数据库，需要至少插入一个文档进去。MongoDB的默认数据库是test。 如果没有创建任何数据库，那么集合将被保存在测试数据库。
4、db.dropDatabase() 命令用于删除现有的数据库。
如果想删除新的数据库 <mydb>, 那么 dropDatabase() 命令将如下所示：
>use mydb
switched to db mydb
>db.dropDatabase()
>{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
>
5、db.createCollection(name, options) 用于创建集合。 在命令中, name 是要创建集合的名称。 Options 是一个文档，用于指定集合的配置
options：
字段 类型 描述
capped Boolean （可选）如果为true，它启用上限集合。上限集合是一个固定大小的集合，当它达到其最大尺寸会自动覆盖最老的条目。 如果指定true，则还需要指定参数的大小。
autoIndexID Boolean （可选）如果为true，自动创建索引_id字段。默认的值是 false.
size number （可选）指定的上限集合字节的最大尺寸。如果capped 是true，那么还需要指定这个字段。
max number （可选）指定上限集合允许的最大文件数。
在MongoDB中并不需要创建集合。 当插入一些文档 MongoDB 会自动创建集合。
>db.yiibai.insert({"name" : "yiibai"}) >show collections mycol mycollection system.indexes yiibai >
6、删除集合MongoDB 的 db.COLLECTION_NAME.drop() 用于从数据库中删除集合。
下面给出的例子将删除给定名称的集合：mycollection
>use mydb switched to db mydb >db.mycollection.drop() true >
7、插入文档：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
>db.mycol.insert({ _id: ObjectId(7df78ad8902c), title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'yiibai tutorials', url: 'http://www.yiibai.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
这里 mycol 是我们的集合名称，它是在之前的教程中创建。如果集合不存在于数据库中，那么MongoDB创建此集合，然后插入文档进去。
在如果我们不指定_id参数插入的文档，那么 MongoDB 将为文档分配一个唯一的ObjectId。
_id 是12个字节十六进制数在一个集合的每个文档是唯一的。 12个字节被划分如下：
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)
要以单个查询插入多个文档，可以通过文档 insert() 命令的数组方式。
db.mycol.insert({},{},{},……)
8、查询文档：db.COLLECTION_NAME.find()，find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。 如果显示结果是格式化的，那么可以用pretty() 方法。
语法
>db.mycol.find().pretty()
除了find()方法还有findOne()方法，仅返回一个文档。
MongoDB的Where条件：
操作 语法 示例 RDBMS等效语句
Equality（等于） {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"yiibai tutorials"}).pretty() where by = 'yiibai tutorials'
Less Than（小于） {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
Less Than Equals（小于等于） {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
Greater Than（大于） {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
Greater Than Equals（大于等于） {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
Not Equals（不等于） {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
MongoDB的and条件：
在 find()方法，如果您传递多个键通过","将它们分开，那么MongoDB对待它就如AND条件一样。基本语法如下所示：
>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
MongoDB的or条件：
要查询基于OR条件的文件，需要使用$or关键字。OR的基本语法如下所示：
>db.mycol.find({ $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] }).pretty()
例子
等效于SQL的where子句：'where likes>10 AND (by = 'yiibai tutorials' OR title = 'MongoDB Overview')'
>db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty()
9、更新、添加文档
update()方法的基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)
下面的例子将设置其标题“MongoDB Overview”的文件为新标题为“New MongoDB Tutorial”
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Tutorial Overview"} >
默认情况下，MongoDB将只更新单一文件，更新多，需要一个参数 'multi' 设置为 true。
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})
save() 方法替代或添加文档：>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
下面的例子将替换该文件_id '5983548781331adf45ec7'
>db.mycol.save( { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Yiibai New Topic", "by":"Yiibai Yiibai" } ) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Yiibai Yiibai New Topic", "by":"Yiibai Yiibai"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Yiibai Overview"} >
10、删除文档
MongoDB 的 remove()方法用于从集合中删除文档。remove()方法接受两个参数。一个是标准缺失，第二是justOne标志
deletion criteria : 根据文件（可选）删除条件将被删除。
justOne : （可选）如果设置为true或1，然后取出只有一个文档。
下面的例子将删除所有的文件，其标题为 'MongoDB Overview'
>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})
如果有多个记录，并要删除仅第一条记录，然后在 remove()方法设置参数 justOne 。
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果没有指定删除条件，则MongoDB将从集合中删除整个文件。这相当于SQL的 truncate 命令。
>db.mycol.remove({}) >db.mycol.find() >
11、find()部分字段(mongodb投影)
mongodb投影意义是只选择需要的数据，而不是选择整个一个文档的数据。如果一个文档有5个字段，只需要显示3个，只从中选择3个字段。
MongoDB的find()方法，解释了MongoDB中查询文档接收的第二个可选的参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法，那么它会显示一个文档的所有字段。要限制这一点，需要设置字段列表值为1或0。1是用来显示字段，而0被用来隐藏字段。
语法
find()方法的基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})
12、Limit() 方法显示多少行
要在MongoDB中限制记录，需要使用limit()方法。 limit() 方法接受一个数字类型的参数，这是要显示的文档数量。
语法
limit()方法的基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
还有一个方法 skip()也接受数字类型参数并用于跳过文件数。
语法
skip() 方法的基础语法如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
例子：
下面的例子将仅显示第二个文档。
从第二行开始查，只查一条：
>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) {"title":"NoSQL Overview"} >
请注意，skip() 方法的默认值是 0
13、文档排序（对查询出的数据进行排序）
要排序MongoDB中的文档，需要使用 sort()方法。 sort() 方法接受一个包含字段列表以及排序顺序的文档。 要使用1和-1指定排序顺序。1用于升序，而-1是用于降序。
语法
sort()方法的基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
下面的例子将显示的文件排序按标题降序排序。
>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1}) {"title":"Yiibai Yiibai Overview"} {"title":"NoSQL Overview"} {"title":"MongoDB Overview"} >
请注意，如果不指定排序类型，那么 sort() 方法将以升序排列文档。
14、MongoDB索引
索引支持查询高效率执行。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，然后选择那些符合查询语句的文档。若需要 mongod 来处理大量数据，扫描是非常低效的。
索引是特殊的数据结构，存储在一个易于设置遍历形式的数据的一小部分。索引存储在索引中指定特定字段的值或一组字段，并排序字段的值。
要创建索引，需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。
语法
ensureIndex()方法的基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
这里键是要创建索引字段，1是按名称升序排序。若以按降序创建索引，需要使用 -1.
例子：
>db.mycol.ensureIndex({"title":1}) >
在 ensureIndex()方法，可以通过多个字段，来创建多个字段索引。
>db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
ensureIndex() 方法还接受选项列表（这是可选），其列表如下：
参数 类型 描述
background Boolean 构建索引在后台以便建立索引不阻止其它数据库活动。指定true时建立在后台。缺省值是false.
unique Boolean 创建一个唯一的索引，以使集合将不接受插入的的文档，其中的索引关键字或键匹配索引的现有值。指定true以创建唯一索引。缺省值是 false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB通过连接索引的字段和排序顺序的名称生成一个索引名。
dropDups Boolean 创建一个字段唯一索引时可能会有重复。MongoDB索引键仅第一次出现，并从集合中删除包含该键后续出现的所有文档。指定true以创建唯一索引。缺省值是 false.
sparse Boolean 如果为true，索引只引用与指定的字段的文档。这些索引使用更少的空间，但在某些情况下表现不同（特别是排序）。缺省值是 false.
expireAfterSeconds integer 指定的值，以秒为单位，作为一个TTL控制MongoDB保留在此集合文件多久。
v index version 索引版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 重量（weight ）是一个数字，它是从1至99,999的数字，表示字段相对于其它索引字段在得分方面的意义。
default_language string 对于文本索引，并为词干分析器和标记生成器列表中的语言决定了停用词和规则。它的默认值： english.
language_override string 对于一个文本索引，包含在文档中指定字段的名称，语言来覆盖默认语言。它的默认值：language.
15、MongoDB 聚合
聚合操作处理数据记录并返回计算结果。从多个文档聚合分组操作数值，并可以执行多种对分组数据业务返回一个结果。 在SQL中的count(*)，使用group by 与mongodb的聚合是等效的。 对于MongoDB的聚合，使用的是aggregate()方法。
语法
aggregate()方法的基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
例子：
在集合中有以下数据：
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'Yiibai Yiibai ',
url: 'http://www.yiibai.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'Yiibai Yiibai',
url: 'http://www.yiibai.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
}
现在从上面的集合，如果想知道每一个用户编写的教程是多少，那么使用aggregate()方法，如下图所示的列表：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "Yiibai Yiibai", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } >
用于上述用途将等效于sql查询： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
另外，在上述例子中，我们已经使用字段by_user进行分组并计算总和，也就是by_user 出现各个次数。一个列表中可用的聚集表达式。
表达式 描述 示例
$sum 从集合累加所有文档中的定义值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 从集合中的所有文档计算所有给定值的平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 从集合中获取的所有文件的最小的相应值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 从集合中的所有文档中的相应值中获取最大值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 插入数组值到文档中 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 插入值所产生的数组到文档中，但不会产生重复 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 从源文件获取根据分组的头文件。通常，这使得只能意会再加上一些以前应用“$sort” -stage db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 从源文件获取根据分组的最后文件。通常，这使得只能意会再加上一些以前应用 “$sort”-stage. db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
16、MongoDB创建备份
要使用 mongodump 命令来执行 MongoDB 数据库备份。此命令将转储服务器的所有数据到转储目录。有许多可用的选项，通过它可以限制数据量或创建远程服务器备份。
语法
mongodump命令的基本语法如下
>mongodump
例子
启动 mongod 服务器。假设 mongod 服务器运行在本地主机和端口 27017. 现在打开一个命令提示符，然后转到你的MongoDB实例的bin目录，然后输入命令mongodump。
考虑mycol集合有以下数据。
>mongodump
该命令将连接到服务器127.0.0.1和端口27017，并备份所有数据到服务器上的目录： /bin/dump/.
以上是可用的选项能够与mongodump命令一起使用的列表。
此命令将只备份指定数据库到指定的路径
语法 描述 示例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER 这个命令将备份指定的mongod实例的所有数据库 mongodump --host yiibai.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME 此命令将仅备份指定的特定数据库集合 mongodump --collection mycol --db test
17、数据恢复
要恢复备份的MongoDB数据，则使用mongorestore命令。该命令将从备份目录恢复所有的数据。
语法
mongorestore命令的基本语法
>mongorestore