前言:学习笔记,以供参考
1.同步类容器
同步类容器是线程安全的,但在某些场景下需要加锁来保护复合操作。复合类操作如:迭代(反复访问元素,遍历完容器中所有的元素)、跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素)、以及条件运算。这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会出现意外的行为,最经典的就是ConcurrnetModificationException,原因是在容器迭代的过程中,被并发的修改内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题。
package com.wp.test; import java.util.Vector; public class TestVector { public static void main(String[] args) { Vector<String> v = new Vector<String>(10); for(int i=0;i<10;i++){ v.add(i, Integer.toString(i)); } for (String string : v) { v.remove(2); System.out.println(string); } } }
结果分析:
0 Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException at java.util.Vector$Itr.checkForComodification(Vector.java:1156) at java.util.Vector$Itr.next(Vector.java:1133) at com.wp.test.TestVector.main(TestVector.java:11)
同步类容器,如古老的Vector、HashTable。这些容器的同步功能其实都是由JDK的Collections.Synchronized***等工厂方法去创建实现的。其底层的机制无非就是用传统的synchronized关键字对每个公用的方法都进行同步,使得每次只能一个线程访问容器的状态。这很明显不满足我们今天互联网时代高并发的需求,在保证线程安全的同时,也必须要有足够好的性能。
Map<String,String> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String,String>()); |
2.异步类容器
Jdk5.0以后提供了多种并发类容器来替代同步类容器,从而改善了性能。同步类容器的状态都是串行化的。他们虽然实现了线程安全,但是严重降低了并发性,在多线程环境时,严重降低了应用程序的吞吐量。
并发类容器是专门针对并发设计的,使用ConcurrentHashMap来替代给予散列的传统的HashTable,而且在ConcurrentHashMap中,添加了一些常见复合操作的支持。以及使用了CopyOnWriterArrayList替代Vector,并发的CopyOnWriterArraySet,以及并发的Queue,ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue,前者是高性能队列,后者是以阻塞形式的队列,具体实现Queue还有很多,例如ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue等。
2.1 ConcurrentHashMap
ConcurrentMap接口下有两个重要的实现:
1.ConcurrentHashMap
2.ConcurrentSkipListMap(支持并发排序功能,弥补ConcurrentHashMap)
ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个小的HashTable,它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并发进行。把一个整体分成了16个段(Segment)。也就是最高支持16个线程的并发修改操作。这也是在多线程场景时减小锁的力度从而降低锁竞争的一种方案。并且代码中大多共享变量使用volatile关键字声明,目的是第一时间获取修改的内容,性能非常好。
package com.wp.test; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class UseConcurrentHashMap { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, String> chm = new ConcurrentHashMap<String,String>(); chm.put("k1", "v1"); chm.put("k2", "v2"); chm.put("k3", "v3"); chm.putIfAbsent("k3", "vvv");//<pre>if (!map.containsKey(key)) return map.put(key, value); else return map.get(key);</pre> //System.out.println(chm.get("k2")); //System.out.println(chm.size()); for (Map.Entry<String, String> me : chm.entrySet()) { System.out.println("key:"+me.getKey()+",value:"+me.getValue()); } } }
2.2 Copy-OnWrite容器
Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略。
JDK里的COW容器有两种:CopyOnWriterArrayList和CopyOnWriterArraySet,COW容器非常有用,可以在非常多的并发场景中使用到。
什么是CopyOnWriter容器?
CopyOnWriter容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器中添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完元素之后,再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWriter容器进行并发的读,而不需要加锁,因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWriter容器也是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。
使用场景:读多写少
本质:读写分离
package com.wp.test; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet; public class UseCopyOnWriter { public static void main(String[] args) { CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<String>(); CopyOnWriteArraySet<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>(); } }