最近一个项目要使用Data Volume，这里简单记录一下。
数据卷可以用来存储Docker应用的数据，也可以用来在Docker容器间进行数据共享。数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录，支持多个容器间共享，修改也不会影响镜像。
特性：
数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立刻生效
对数据卷的更新，不会影响镜像
数据卷默认会一直存在，即使容器被删除
1、创建一个数据卷
docker volume create vol1
查看所有的数据卷
docker volume ls
在主机里使用如下命令可以查看指定的数据卷信息
docker volume inspect vol1
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/vol1/_data",
"Name": "vol1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
2、使用数据卷
（1）使用“-v 容器内目录”方式
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
此方式docker 会将本地一个 _data 目录 mount 为容器内的 webapp 目录，但是，在web容器被删除后，宿主机上的 _data 的目录及其中的内容虽然会保留下来，新启动的容器却无法再使用这个目录，也就是说，已有的数据不能自动地被重复使用了。
（2）使用 -v 来挂载一个主机上的目录/文件到容器的目录/文件
docker run -d -p 23333:80 -v vol1:/store training/webapp python app.py 或者使用 --mount source=vol1, target=/store
将创建的数据卷 vol1 挂在到容器的 /store 目录，可以理解为目录映射，这样可以让所有的容器共享宿主机数据，从而只需要改变宿主机的数据源就能够影响到所有的容器数据。而且，重新启动容器时，可以再次使用同样的方式将 vol1 的目录挂在到新的容器内， 这样就可以实现数据持久化的目的。
3、删除数据卷
docker volume rm vol1