(1)本周做了什么,花在学习上多长时间,花在代码时间上多长时间,花在解决问题用了多长时间。
了解MapReduce基础知识、分析的数据流动的过程(重要): 运行原理和机制
例 : WordCount的流程分析
1、伪分布环境运行WordCount
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /data/input/data.txt /data/output/wc
日志:
17/08/05 01:12:24 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
17/08/05 01:12:30 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
17/08/05 01:12:35 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
学习 | 代码 | 解决问题 | |
时间(天) | 4 | 1 | 1 |
(2)下周准备做什么?
继续大数据方面的学习。
(3)本周遇到的问题?
因为对运行原理和机制了解不多,所以要花一点时间。