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  • HDFS 中文件操作的错误集锦

    问题1  Java ApI执行追加写入时:无法写入

    问题描述:

    ①当前数据节点无法写入,②追加文件需要再次请求。

     

    问题2  命令行执行追加写入时:无法写入

    问题描述:

    当前数据节点无法写入

     

    问题3  Java ApI上传时.crc校验文件的校检失败

    问题描述:

    Java ApI上传文件时对原文件进行检验,导致无法正常上传

     

    问题4   多次使用hadoop namenode  -format 格式化导致数据节点无法正常启动

    问题描述:

     使用hadoop namenode  -format 格式化时多次格式化造成了spaceID不一致

    Jps命令没有datanode

             

     

    三、解决方案:(列出遇到的问题和解决办法,列出没有解决的问题):

    问题1/2  Java ApI或命令行执行追加写入时:无法写入

    问题原因

    我的环境中有3个datanode,备份数量设置的是3。在写操作时,它会在pipeline中写3个机器。默认replace-datanode-on-failure.policy是DEFAULT,如果系统中的datanode大于等于3,它会找另外一个datanode来拷贝。目前机器只有3台,因此只要一台datanode出问题,就一直无法写入成功。

    问题解决:

    (针对JAVA

    API)

    在所要执行的代码中添加两句:

          conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy","NEVER");
    conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable","true"); 

    一次执行,可能无响应,再次请求即可。

    详细内容可参考以下教程解释https://blog.csdn.net/caiandyong/article/details/44730031?utm_source=copy

    问题解决:

    (针对命令行)

       修改hdfs-site.xml文件,添加或者修改如下两项:

        <property>

            <name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable</name>         <value>true</value>

        </property>

       

        <property>

        <name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy</name>

            <value>NEVER</value>

        </property>

    注解

    对于dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable,客户端在写失败的时候,是否使用更换策略,默认是true没有问题

    对于,dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy,default在3个或以上备份的时候,是会尝试更换结点尝试写入datanode。而在两个备份的时候,不更换datanode,直接开始写。对于3个datanode的集群,只要一个节点没响应写入就会出问题,所以可以关掉。  

    详解参考https://blog.csdn.net/themanofcoding/article/details/79512754?utm_source=copy

    问题3 Java ApI上传时.crc校验文件的校检失败

    问题原因

    Hadoop客户端将本地文件text.txt上传到hdfs上时,hadoop会通过fs.FSInputChecker判断需要上传的文件是否存在.crc校验文件。如果存在.crc校验文件,则会进行校验。如果校验失败,自然不会上传该文件。

    可能因为之前对原文件有更改,所以会对校检文件的校验进行干扰。

    问题解决:

    cd到文件所在路径,ls -a查看,果然存在.text.crc文件
    $ ls -a
    问题就很简单了,删除.crc文件
    $ rm .text.crc
    再上传即可。如下图所示。

     

    详细内容可参考以下教程解释https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/50969025?utm_source=copy

    注解

    crc文件来源

    DFS命令:hadoop fs -getmerge srcDir destFile

    这类命令在执行的时候,会将srcDir目录下的所有文件合并成一个文件,保存在destFile中,同时会在本地磁盘生成一个. destFile.crc的校验文件。

    DFS命令:hadoop fs -get -crc src dest

    这类命令在执行的时候,会将src文件,保存在dest中,同时会在本地磁盘生成一个. dest.crc的校验文件。

    如何避免

    在使用hadoop fs -getmerge srcDir destFile命令时,本地磁盘一定会(没有参数可以关闭)生成相应的.crc文件。

    所以如果需要修改getmerge获取的文件的内容,再次上传到DFS时,可以采取以下2种策略进行规避:

    1. 删除.crc文件

    2. getmerge获取的文件修改后重新命名,如使用mv操作,再次上传到DFS中。

    更多关于Hadoop的文章,可以参考http://www.cnblogs.com/gpcuster/tag/Hadoop/

    问题4   多次使用hadoop namenode  -format 格式化导致数据节点无法正常启动

    问题原因

    在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode的clusterID 保持不变。

    问题解决:

     使用hadoop namenode  -format 格式化时多次格式化造成了spaceID不一致

    1、停止集群(切换到/sbin目录下)
    $./stop-all.sh

    2、删除在hdfs中配置的data目录(即在core-site.xml中配置的hadoop.tmp.dir对应文件件)下面的所有数据;
    $ rm -rf /home/hadoop/hdpdata/*

    3、重新格式化namenode(切换到hadoop目录下的bin目录下)
    $ ./hadoop namenode -format

    4、重新启动hadoop集群(切换到hadoop目录下的sbin目录下)
    $./start-all.sh

    在使用hadoop dfsadmin -report查看使用情况,结果如下图所示:

    ok没有错误了。再次上传文件,成功。

    转载:http://blog.csdn.net/weiyongle1996/article/details/74094989

    详见https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/74350358

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhao-teng-ass/p/9744675.html
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