1、为什么 0.1 + 0.2 != 0.3?
原因：
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本（64位），并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。
我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的，那么 0.1 在二进制中会表示为
// (0011) 表示循环 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)
我们可以发现，0.1 在二进制中是无限循环的一些数字，其实不只是 0.1，其实很多十进制小数用二进制表示都是无限循环的。这样其实没什么问题，但是 JS 采用的浮点数标准却会裁剪掉我们的数字。
IEEE 754 双精度版本（64位）将 64 位分为了三段
- 第一位用来表示符号
- 接下去的 11 位用来表示指数
- 其他的位数用来表示有效位，也就是用二进制表示
0.1中的10011(0011)
那么这些循环的数字被裁剪了，就会出现精度丢失的问题，也就造成了 0.1 不再是 0.1 了，而是变成了 0.100000000000000002
0.100000000000000002 === 0.1 // true
那么同样的，0.2 在二进制也是无限循环的，被裁剪后也失去了精度变成了 0.200000000000000002
0.200000000000000002 === 0.2 // true
所以这两者相加不等于 0.3 而是 0.300000000000000004
0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 // true
那么可能你又会有一个疑问，既然 0.1 不是 0.1，那为什么 console.log(0.1) 却是正确的呢？
因为在输入内容的时候，二进制被转换为了十进制，十进制又被转换为了字符串，在这个转换的过程中发生了取近似值的过程，所以打印出来的其实是一个近似值，你也可以通过以下代码来验证
console.log(0.100000000000000002) // 0.1
现在给出解决办法：使用JavaScript提供的最小精度值：
console.log( Math.abs(0.1 + 0.2 - 0.3) <= Number.EPSILON);
检查等式俩边差的绝对值是否小于最小精度，才是正确的比较浮点数的方法