关于事务的总结

1 spring 事务

 spring默认对应当前数据库的事务，mysql是可重复读Repeatable Read，oracle是读已提交.READ_COMMITTED，

2 事务的四个隔离级别

      Isolation.DEFAULT：使用底层数据库默认的隔离级别

• Isolation.READ_UNCOMMITTED：读取未提交数据（会出现脏读，不可重复读）基本不使用
• Isolation.READ_COMMITTED：读取已提交数据（会出现不可重复读和幻读）
• Isolation.REPEATABLE_READ：可重复读（会出现幻读）
• Isolation.SERIALIZABLE：串行化

3.事务的传播属性

• PROPAGATION.REQUIRED：如果当前没有事务，则创建一个新事务。如果当前存在事务，就加入该事务。该设置是最常用的设置。
• PROPAGATION.SUPPORTS：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务。如果当前不存在事务，就以非事务执行。
• PROPAGATION.MANDATORY：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就抛出异常。
• PROPAGATION.REQUIRE_NEW：创建新事务，无论当前存不存在事务，都创建新事务。
• PROPAGATION.NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前事务存在，就把当前事务挂起。
• PROPAGATION.NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
• PROPAGATION.NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则按 REQUIRED 属性执行

4 事务失效的几种可能

1 配置的事务类是否已经交给Spring管理

2 配置开启事务注解的方法是否为public

3 是否同一个类中发生了内部方法自调用

4 是否配置好了事务管理器

5 异常是否被捕获了

6 异常类型错误，默认回滚的是RuntimeException,如果想要其他异常也回滚，需要进行手动配置

7 扩展配置propagation是否配置正确

8 MySQL数据库引擎是否支持事务（MyIsam引擎不支持事务）

 

5 几种隔离级别对应的现象

READ UNCOMMITTED（读未提交数据）： 允许事务读取未被其他事务提交的变更数据，会出现脏读、不可重复读和幻读问题。

READ COMMITTED（读已提交数据）： 只允许事务读取已经被其他事务提交的变更数据，可避免脏读，仍会出现不可重复读和幻读问题。

REPEATABLE READ（可重复读）： 确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在此事务持续期间，禁止其他事务对此字段的更新，可以避免脏读和不可重复读，仍会出现幻读问题。

SERIALIZABLE（序列化）： 确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作，可避免所有并发问题，但性能非常低。

6 脏读，可重复读，幻读的概念理解

如果 存在两个事物（T1，T2）同时运行

    脏读： T1读取了已经被T2修改但还未提交的字段，由于某种原因，T2事物回滚，则T1读取的内容是临时且无效的。

   不可重复读： T1读取一个字段，之后T2更新了该字段，T1在此读取该字段值发生了变化。在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁（悲观锁），其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据，所以当事务A先前读取了数据，或者修改了全部数据，事务B还是可以insert数据提交，这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据，这就是幻读，不能通过行锁来避免。

   幻读： T1从一个表中读取了一个字段，然后T2在该表中插入了一些新的行，之后T1在此读取该表会多出几行。读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题，但会极大的降低数据库的并发能力。

7 几种现象的举例分析说明

Read uncommitted

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

Read committed

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！

Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

什么时候会出现幻读？

事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

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那怎么解决幻读问题？Serializable！

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Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

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值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。