一、介绍
二、添加mysql数据源
- 单击顶部标题中的Grafana图标，以打开侧面菜单。
- 在该Dashboards链接下的侧面菜单中，您将找到一个名为的链接Data Sources。
- 单击+ Add data source顶部标题中的按钮。
- 从类型下拉列表中选择MySQL
1.数据源选项
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| 名称 | 数据源名称。这是您在面板和查询中引用数据源的方式。 |
| 默认 | 默认数据源意味着将为新面板预先选择它。 |
| 主办 | MySQL实例的IP地址/主机名和可选端口。 |
| 数据库 | MySQL数据库的名称。 |
| 用户 | 数据库用户的登录名/用户名 |
| 密码 | 数据库用户密码 |
| 最大开度 | 默认情况下，与数据库的最大打开连接数unlimited（Grafana v5.4 +）。 |
| 最大闲置 | 空闲连接池中的最大连接数，默认2（Grafana v5.4 +）。 |
| 最大寿命 | 可以重用连接的最长时间（以秒为单位），默认为14400/ 4小时。该值应始终低于MySQL（Grafana v5.4 +）中配置的wait_timeout |
2.最小时间间隔
$ __ interval和$ __ interval_ms变量的下限。建议设置为写入频率，例如，1m如果每分钟写入一次数据。
也可以在仪表板面板中的数据源选项下覆盖/配置此选项。重要的是要注意，此值需要格式化为数字，后跟有效的时间标识符，例如1m（1分钟）或30s（30秒）。
支持以下时间标识符：Y M W d h m s ms
3.数据库用户权限
granfna对查询语句不做检查，也就是说类似drop和delete的操作也可以执行。所以要创建一个单独的用户，限制为查询权限。
CREATE USER 'grafanaReader' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT SELECT ON mydatabase.mytable TO 'grafanaReader';
三、新建模板
新建模板，在保存时才可以设置名称。
四、time series查询编辑器
示例：Time series查询
time series在编辑查询的时候有很多grafana默认的设置：
- 查询必须返回一列time，该列返回SQL日期时间或表示Unix纪元的任何数字数据类型。也就是示例中的time column设置。
- 除time和metric以外的任何列均被视为值列。也就是示例中select。
- 返回一个名为metricvalue的列，该列用作度量标准名称。也就是示例中的metric column设置。
- 如果返回多个值列和名为的列，metric则此列将用作系列名称的前缀（仅在Grafana 5.3+中可用）。
1.Format as
format as 可选择两种：table和Time series。table比较简单，sql的约束也少，基本上就是mysql的查询结果，按表格展示出来。
time series有一些麻烦，本文也重点讲time series
2.宏
| 宏示例 | 描述 |
|---|---|
$__time(dateColumn) |
将被表达式替换以转换为UNIX时间戳并将列重命名为time_sec。例如，UNIX_TIMESTAMP（dateColumn）为time_sec |
$__timeEpoch(dateColumn) |
将被表达式替换以转换为UNIX时间戳并将列重命名为time_sec。例如，UNIX_TIMESTAMP（dateColumn）为time_sec |
$__timeFilter(dateColumn) |
将使用指定的列名替换为时间范围过滤器。例如，dateColumn BETWEEN FROM_UNIXTIME（1494410783）和FROM_UNIXTIME（1494410983） |
$__timeFrom() |
将由当前活动时间选择的开始代替。例如，FROM_UNIXTIME（1494410783） |
$__timeTo() |
将被当前活动时间选择的结尾替换。例如，FROM_UNIXTIME（1494410983） |
$__timeGroup(dateColumn,'5m') |
将由GROUP BY子句中可用的表达式替换。例如，* cast（cast（cast（UNIX_TIMESTAMP（dateColumn）/（300）签名）300签名））， |
$__timeGroup(dateColumn,'5m', 0) |
与上述相同，但具有填充参数，因此该系列中的缺失点将由grafana添加，并将0用作值。 |
$__timeGroup(dateColumn,'5m', NULL) |
与上述相同，但将NULL用作缺失点的值。 |
$__timeGroup(dateColumn,'5m', previous) |
与上面相同，但是如果未看到任何值但将使用NULL，则该系列中的先前值将用作填充值（仅在Grafana 5.3+中可用）。 |
$__timeGroupAlias(dateColumn,'5m') |
将替换为与$ __ timeGroup相同，但添加的列别名（仅在Grafana 5.3+中可用）。 |
$__unixEpochFilter(dateColumn) |
将使用指定列名的时间范围过滤器替换，时间以Unix时间戳表示。例如，dateColumn> 1494410783和dateColumn <1494497183 |
$__unixEpochFrom() |
将被当前活动时间选择的开始替换为Unix时间戳。例如1494410783 |
$__unixEpochTo() |
当前活动时间选择的结尾将被替换为Unix时间戳。例如1494497183 |
$__unixEpochNanoFilter(dateColumn) |
将被使用指定列名的时间范围过滤器替换，时间以纳秒时间戳表示。例如，dateColumn> 1494410783152415214和dateColumn <1494497183142514872 |
$__unixEpochNanoFrom() |
将被当前活动时间选择的开始替换为纳秒时间戳。例如1494410783152415214 |
$__unixEpochNanoTo() |
当前活动时间选择的结尾将被替换为纳秒级时间戳。例如1494497183142514872 |
$__unixEpochGroup(dateColumn,'5m', [fillmode]) |
与$ __ timeGroup相同，但时间存储为Unix时间戳（仅在Grafana 5.3+中可用）。 |
$__unixEpochGroupAlias(dateColumn,'5m', [fillmode]) |
与上述相同，但还添加了列别名（仅在Grafana 5.3+中可用）。 |
3.Generated Sql
SELECT
UNIX_TIMESTAMP(data_statistic_time) DIV 600 * 600 AS "time",
channel_spec AS metric,
count(data_gather_count) AS "采集量"
FROM data_statistic
WHERE
data_statistic_time BETWEEN FROM_UNIXTIME(1596791926) AND FROM_UNIXTIME(1597396726)
GROUP BY 1,2
ORDER BY UNIX_TIMESTAMP(data_statistic_time) DIV 600 * 600