面向对象编程进阶

1、   静态方法staticmethod

只是名义上归类管理，实际上再静态方法里访问不了类和实例中的任何属性

定义：

通过@staticmethod装饰器即可以把其装饰的方法变为一个静态方法，普通的方法可以在实例化之后直接调用，并且在方法里可以通过self调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量。

如果按照之前学习的面向对象，写一个简单的代码如下：

class Dog(object):    
def __init__(self,name):
        self.name = name

    def eat(self,food):
        print("%s is eating %s" %(self.name,food))

d =Dog("小A")
d.eat("包子")

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法1.py
小A is eating 包子

Process finished with exit code 0

接着对代码进行修改

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod  
    def eat(self,food):
        print("%s is eating %s" %(self.name,food))


d = Dog("小A")
d.eat("包子")

运行结果：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python培训/s14/day7/静态方法.py", line 14, in <module>
    d.eat("包子")
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'food'

Process finished with exit code 1

出现了如上述的错误，为了避免food参数的问题，我们再次将代码进行修改：

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))


d = Dog("小A")
d.eat()

但是运行结果仍然出现如下错误：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python培训/s14/day7/静态方法.py", line 14, in <module>
    d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

Process finished with exit code 1

其实这就是静态方法，这个时候eat函数和类其实没有上面关系，也可以说静态方法阶段了函数和类的关系

我们再次将代码进行更改：

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def eat():
        print("%s is eating %s" %("小A","包子"))


d = Dog("小A")
d.eat()

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法.py
小A is eating 包子

Process finished with exit code 0

如果非要传入参数可以将代码更改为，但是下面的代码意义不是特别大：

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))


d = Dog("小A")
d.eat(d)

运行结果也是正常的

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法.py
小A is eating 包子

Process finished with exit code 0

2、  类方法classmethod

类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

我们先写如下代码

#AUTHOR:FAN
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))
d = Dog("dean")
d.eat()

运行结果出现如下错误：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/类方法2.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python培训/s14/day7/类方法2.py", line 15, in <module>
    d.eat()
  File "D:/python培训/s14/day7/类方法2.py", line 7, in eat
    print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

Process finished with exit code 1

上述显示无法调用到name

将代码进行修改

class Dog(object):
    name = "AAA"
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))
d = Dog("dean")
d.eat()

运行效果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/类方法2.py
AAA is eating 包子

Process finished with exit code 0

从上面的运行结果可以看出虽然我实例化的时候传入了dean但是确实类变量AAA

3、属性方法property

将一个方法变成一个静态属性

我们先写如下代码：

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @property
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))
d = Dog("dean")
d.eat()

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/属性方法2.py
dean is eating 包子
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python培训/s14/day7/属性方法2.py", line 9, in <module>
    d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable

Process finished with exit code 1

所以我将代码进行修改（将d.eat()改为d.eat）：

#AUTHOR:FAN
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @property
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,"包子"))
d = Dog("dean")
d.eat

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/属性方法2.py
dean is eating 包子

Process finished with exit code 0

从上面可以看出将一个方法变成一个静态属性

但是这个时候也同样发现无法传参数了。并且及时是已经是一个静态属性了，也是不能赋值的

如果想要赋值，可以将代码进行如下修改：

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.__food = None
    @property
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,self.__food))
    @eat.setter
    def eat(self,food):
        print("set to food:",food)
        self.__food = "包子"
d = Dog("dean")
d.eat
d.eat="包子"
　　d.eat

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/属性方法2.py
dean is eating None
set to food: 包子
dean is eating 包子

Process finished with exit code 0

这样通过上面的方法就可以对其作为属性进行赋值修改

但是默认情况下属性方法是无法删除的，如果想要删除，需要：

#AUTHOR:FAN
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.__food = None
    @property
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,self.__food))
    @eat.setter
    def eat(self,food):
        print("set to food:",food)
        self.__food = "包子"
    @eat.deleter
    def eat(self):
        del self.__food
        print("删完了")

d = Dog("dean")
d.eat
d.eat="包子"
d.eat
del d.eat

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/属性方法2.py
dean is eating None
set to food: 包子
dean is eating 包子
删完了

Process finished with exit code 0

4、 类的特殊成员方法

__doc__表示类的描述信息

__module__表示当前操作的对象在哪个模块

__class__表示当前操作的对象的类是什么

__init__构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行

__del__ 析构函数，当对象在内存中释放时，自动触发执行

__call__对象后面加括号，触发执行

代码例子：

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
    # @staticmethod
    def eat(self,food):
        print("%s is eating %s" %(self.name,food))
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("running call",args,kwargs)


d = Dog("小A")
d(1,2,3,4,name="dean")

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法.py
running call (1, 2, 3, 4) {'name': 'dean'}

Process finished with exit code 0

__dict__查看类或对象中的所有成员

代码例子：

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name
    # @staticmethod
    def eat(self,food):
        print("%s is eating %s" %(self.name,food))
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("running call",args,kwargs)


d = Dog("小A")
# d(1,2,3,4,name="dean")
print(Dog.__dict__)
print(d.__dict__)

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/静态方法.py
{'__doc__': None, 'eat': <function Dog.eat at 0x0000000000B6E378>, '__init__': <function Dog.__init__ at 0x0000000000B6E2F0>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Dog' objects>, '__call__': <function Dog.__call__ at 0x0000000000B6E400>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Dog' objects>, '__module__': '__main__'}
{'name': '小A'}
Process finished with exit code 0

从上面例子也可以看出print(Dog.__dict__)打印类里的所有属性，不包括实例属性

print(d.__dict__)打印所有实例属性，不包括类属性

__str__如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值

__getitem__ __setitem__ __telitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取，设置、删除数据

__new__

代码如下：

class Foo(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

f = Foo("dean")
print(type(f))

print((type(Foo)))

在上述代码中f是通过Foo实例化的对象，其实不仅f是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在python中一切事物都是对象

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/__new__.py
<class '__main__.Foo'>
<class 'type'>

Process finished with exit code 0

上面的输出同样表示了：

<class ‘__main__.Foo’>表示f对象由Foo类创建

<class 'type'> 表示Foo类对象由type类创建

 

所以从上面也可以得出f对象时Foo类的一个实例，Foo类对象时type类的一个实例，即Foo类对象时通过type类构造方法创建的

所以创建类就可以有两种方法：

普通方法

class Foo(object):
    def func(self):
        print("hello dean")

特殊方法

def func(self):
    print("hello dean")
Foo = type('Foo',(object,),{'talk':func})
f = Foo()
f.talk()
print(type(Foo))

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/__new__.py
hello dean
<class 'type'>

Process finished with exit code 0

从这里也可以看出type就是类的类，所有的类都是通过type创建的

将上述代码进行修改：

def func(self):
    print("hello dean")
    
def __init(self ,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'talk':func,
                            '__init__':__init})
f = Foo("dean",23)
print(f.name)
print(f.age)
f.talk()
print(type(Foo))

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/__new__.py
dean
23
hello dean
<class 'type'>

Process finished with exit code 0

5、 反射

getattr（obj,name_str）判断一个对象obj里是否有对应name_str的字符串的方法映射

getattr(obj,name_str) 根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址

代码例子：

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    
    def eat(self):
        print("%s is eating..." %self.name)


d = Dog("dean")
choice = input(">>>:").strip()
#
# print(hasattr(d,choice))
# print(getattr(d,choice))
#
# getattr(d,choice)()
if hasattr(d,choice):
    func = getattr(d,choice)
    func()

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/反射1.py
>>>:eat
dean is eating...

Process finished with exit code 0

如果输入的字符串对应的方法不存在的情况让添加外面的类：代码如下，

def bulk(self):
        print("%s is yelling....." %self.name)

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def eat(self):
        print("%s is eating..." %self.name)


d = Dog("dean")
choice = input(">>>:").strip()

if hasattr(d,choice):
        func = getattr(d,choice)
func()
else:
        setattr(d,choice,bulk)
        d.talk(d)

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/反射1.py
>>>:talk
dean is yelling.....

Process finished with exit code 0

setattr(obj,’y’,z) 相当于x.y = v

代码例子：

if hasattr(d,choice):
    func = getattr(d,choice)
    func()
else:
    setattr(d,choice,22)
    print(getattr(d,choice))

删除是delattr(d,choice)

6、异常处理

语法：

try:
        pass
except Exception as e:
        pass

一个简单的例子：

name =[1,2,3]

try:
        name[4]
except IndexError as e:
        print(e)

如果想要同时抓多个错误的方法：

try:
        code
except(Error1,Error2) as e:
        print(e)

如果想要一次性抓住所有错误可以用Exceptions(一般不用，无法定位错误,但是一般放到最后面，用于提示未知错误)：

name =[1,2,3]

try:
        name[4]
except Exceptions e:
        print(e)

else 表示一切正常

finally 表示不管有没有错都执行

一些常见的异常：

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

自定义异常代码例子：

class myerror(Exception):
        def __init__(self, msg):
            self.message = msg

try:
        name = []
        name = [3]
        raise myerror('我的异常')
except myerror as e:
        print(e)

运行结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/自定义异常.py
我的异常

Process finished with exit code 0

7、 socket编程

一个简单的例子：

服务端：

import socket
server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1',6969)) #绑定要监听的端口
server.listen()#监听

print("我要开始等电话了")
#conn就是客户端连过来而在服务器端为其生成的一个连接实例
conn,addr = server.accept()#等待电话打来

print("电话来了")

data = conn.recv(1024)
print("recv:",data)
conn.send(data.upper())

server.close()

客户端：

import socket

client = socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1',6969))

client.send(b"Hello world")
data = client.recv(1204)
print("recv:",data)

client.close()

先运行服务端，在运行客户端，结果如下：

D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/socket_server1.py
我要开始等电话了
电话来了
recv: b'Hello world'

Process finished with exit code 0
D:python35python.exe D:/python培训/s14/day7/socket_client1.py
recv: b'HELLO WORLD'

Process finished with exit code 0

将上述代码进行改进：

服务端：

import socket
server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1',6969)) #绑定要监听的端口
server.listen()#监听

print("我要开始等电话了")
while True:
    # conn就是客户端连过来而在服务器端为其生成的一个连接实例
    conn, addr = server.accept()  # 等待电话打来
    print("电话来了")
    while True:
        data = conn.recv(1024)
        print("recv:",data)
        if not data:
            print("client has lost....")
            break
        conn.send(data.upper())
server.close()

客户端：

import socket

client = socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1',6969))
while True:
        msg = input(">>:").strip()
        client.send(msg.encode("utf-8"))
        data = client.recv(1204)
        print("recv:",data.decode())

client.close()

上述代码改进后可以在客户端断开后，服务端不会进入死循环没如果这个时候有新的客户端进入，可以继续通讯