zoukankan      html  css  js  c++  java
  • .net平台的rabbitmq使用封装

    前言

      RabbitMq大家再熟悉不过,这篇文章主要整对rabbitmq学习后封装RabbitMQ.Client的一个分享。文章最后,我会把封装组件和demo奉上。

    Rabbitmq的关键术语

      1、绑定器(Binding):根据路由规则绑定Queue和Exchange。

      2、路由键(Routing Key):Exchange根据关键字进行消息投递。

      3、交换机(Exchange):指定消息按照路由规则进入指定队列

      4、消息队列(Queue):消息的存储载体

      5、生产者(Producer):消息发布者。

      6、消费者(Consumer):消息接收者。

    Rabbitmq的运作

      从下图可以看出,发布者(Publisher)是把消息先发送到交换器(Exchange),再从交换器发送到指定队列(Queue),而先前已经声明交换器与队列绑定关系,最后消费者(Customer)通过订阅或者主动取指定队列消息进行消费。

      那么刚刚提到的订阅和主动取可以理解成,推(被动),拉(主动)。

      推,只要队列增加一条消息,就会通知空闲的消费者进行消费。(我不找你,就等你找我,观察者模式)

      拉,不会通知消费者,而是由消费者主动轮循或者定时去取队列消息。(我需要才去找你)

      使用场景我举个例子,假如有两套系统 订单系统和发货系统,从订单系统发起发货消息指令,为了及时发货,发货系统需要订阅队列,只要有指令就处理。

      可是程序偶尔会出异常,例如网络或者DB超时了,把消息丢到失败队列,这个时候需要重发机制。但是我又不想while(IsPostSuccess == True),因为只要出异常了,会在某个时间段内都会有异常,这样的重试是没意义的。

      这个时候不需要及时的去处理消息,有个JOB定时或者每隔几分钟(失败次数*间隔分钟)去取失败队列消息,进行重发。

    Publish(发布)的封装

      步骤:初始化链接->声明交换器->声明队列->换机器与队列绑定->发布消息。注意的是,我将Model存到了ConcurrentDictionary里面,因为声明与绑定是非常耗时的,其次,往重复的队列发送消息是不需要重新初始化的。

     View Code

      下次是本机测试的发布速度截图:

      4.2W/S属于稳定速度,把反序列化(ToJson)会稍微快一些。

    Subscribe(订阅)的封装

      发布的时候是申明了交换器和队列并绑定,然而订阅的时候只需要声明队列就可。从下面代码能看到,捕获到异常的时候,会把消息送到自定义的“死信队列”里,由另外的JOB进行定时重发,因此,finally是应答成功的。

     View Code

      下次是本机测试的发布速度截图:

      快的时候有1.9K/S,慢的时候也有1.7K/S

    Pull(拉)的封装

      直接上代码:

     View Code

      快的时候有1.8K/s,稳定是1.5K/S

    Rpc(远程调用)的封装

      首先说明下,RabbitMq只是提供了这个RPC的功能,但是并不是真正的RPC,为什么这么说:

      1、传统Rpc隐藏了调用细节,像调用本地方法一样传参、抛出异常

      2、RabbitMq的Rpc是基于消息的,消费者消费后,通过新队列返回响应结果。

     View Code

       可以用,但不建议去用。可以考虑其他的RPC框架。grpc、thrift等。

     结尾

      本篇文章,没有过多的写RabbitMq的知识点,因为园子的学习笔记实在太多了。下面把我的代码奉上 https://github.com/SkyChenSky/RabbitMq 。如果有发现写得不对的地方麻烦在评论指出,我会及时修改以免误导别人。

      如果本篇文章您有用,请点击一下推荐,谢谢大家阅读。

  • 相关阅读:
    Binary Search Tree Iterator 解答
    Invert Binary Tree 解答
    Min Stack 解答
    Trapping Raining Water 解答
    Candy 解答
    Jump Game II 解答
    Implement Hash Map Using Primitive Types
    Gas Station 解答
    Bucket Sort
    HashMap 专题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaohongtian/p/6808992.html
Copyright © 2011-2022 走看看