力扣135题、406题（分发糖果、根据身高重建队列）

135、分发糖果

基本思想：

贪心算法

具体实现：

确定一个维度再去确定另一个维度

A确定右边评分大于左边评分（从前向后遍历），和自己的左边孩子比

   局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果

   全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左孩子更多的糖果

    如果ratings[i] > ratings[i - 1] ，那么[i]的糖一定要比[i - 1]的糖多一个

   贪心：candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1

B确定左边评分大于右边评分（从后向前遍历），和自己右边孩子比

如果从前向后遍历，根据 ratings[i + 1] 来确定 ratings[i] 对应的糖果，那么每次都不能利用上第一次的比较结果了。

    如果ratings[i] > ratings[i + 1] ，candyVec[i]有两个选择，

    一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），

     一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量）

   局部最优：只要左边评分比右边大，取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量即大于左边的也大于右边的。

   全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

   贪心：candyVec[i] = candyVec[i + 1] + 1

代码：

class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int[] candy = new int[ratings.length];
        for (int i = 0; i < candy.length; i++){
            candy[i] = 1;
        }
        for (int i = 1; i < ratings.length; i++){
            if (ratings[i] > ratings[i-1]){
                candy[i] = candy[i-1] + 1;
            }
        }
        for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--){
            if (ratings[i] > ratings[i+1]){
                candy[i] =  Math.max(candy[i],candy[i + 1] + 1);
            }
        }
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < candy.length; i++){
            count += candy[i];
        }
        return count;
    }
}

406、根据身高重建队列

基本思想：

贪心算法

具体实现：

确定一个维度再去确定另一个维度

1.先按身高排序

2.按照身高高的k来插入，后续插入节点也不会影响前面已经插入的节点

局部最优：按照身高高的k来插入。插入操作过后的people满足队列特性

全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性

举例：

排序过后的people：[[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2]，[4,4]]

插入过程 

插入[7,0]：[7,0]

插入[7,1]：[7,0]，[7,1]

插入[6,1]：[7,0]，[6,1]，[7,1]

插入[5,0]：[5,0]，[7,0]，[6,1]，[7,1]

插入[5,2]：[5,0]，[7,0]，[5,2]，[6,1]，[7,1]

插入[4,4]：[5,0]，[7,0]，[5,2]，[6,1]，[4,4]，[7,1]

代码：

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];
            return b[0] - a[0];
        });

        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();

        for (int[] p : people) {
            que.add(p[1],p);
        }

        return que.toArray(new int[people.length][]);
    }
}