匿名函数、列表推导式和生成器表达式

匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。

函数名 = lambda 参数 ：返回值

#参数可以有多个，用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

def fun(a,b):
    print(a+b)

l =lambda a,b:a+b
print(l(1,2))
# 3

我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了

dic = {'a1':111,'a2':555,'a3':222}
print(max(dic,key=lambda k:dic[k]))
# a2
r = map(lambda a:a**2,[1,2,36])
# print(r)
# <map object at 0x00000000010C4438>
for i in r:
    print(i)
# 1
# 4
# 1296

r = [2,6,6,9,77]
f = filter(lambda a:a>10,[2,6,6,9,77])
print(f)
# <filter object at 0x0000000000704400>
for i in f:
    print(i)
# 77

列表推导式和生成器表达式

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存 

3.Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如， sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议

l = [i for i in range(2,10)]
print(l)
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l = (i for i in range(2,10))
print(l)
# <generator object <genexpr> at 0x0000000000B9C678>
print(list(l))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]