题目：给出一个数组，找出最小间断数，例如：[9,1,2,3,5,7,8] 最小间断数为3
最简单一种思路：将数组进行排序，排序后从最左端开始前一个元素与后一个元素相比，找出差不是1的即可，需要排序，时间复杂度就与排序算法相关，
第二种思路：找出数组中最大的一个元素，建立一个长度为该最大值的数组，然后遍历原始的数组，将元素组的值放到新数组中，并且放的下标位置就为元素的值，找到原数组最小的元素值，从该角标开始遍历新数组，若某一个位置的值为0则前一个位置就为所求，这种方式的话时间复杂度为O(n),但是空间复杂度得不到保证，与最大值相关
第三种思路：从第二种思路我们就知道，其实在新建数组中，最小值角标以前的位置我们就没有用到，那就可以将新数组中的所有元素往前移动，每一个元素放的角标不在为该元素的值了，而为该元素的值减去最小元素的值，这样的话就一定程度减小了空间复杂度；伪代码如下：
int[] result = new int[max-min+1];
for(int i=0;i<array.length;i++){
result[array[i]-min] = array[i];
}
for(int i=0;i<result.length;i++){
if(result[i]==0){
return result[i-1];
}
}
上面的程序还遗留的有一个问题，若数组中含有0，则判断会有问题，解决方案：
int[] result = new int[max-min+1];
for(int i=0;i<array.length;i++){
result[array[i]-min] = array[i]-min;---------存储的值也减去最小值
}
for(int i=1;i<result.length;i++){--------i从1开始，因为第一个位置存的是最小值对应的值，肯定为0
if(result[i]==0){
return result[i-1]+min;
}
}
还有一种解决方案：判断时不判断为0，用后一个数减去前一个数，若结果不为1，则前一个数就是