python3操作mysql需要先安装PyMySQL
pip install PyMySQL
在linux登录mysql ，并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”，mysql安装的版本为mysql5.7
[root@web ~]# mysql -uroot -p -h192.168.10.100
在mysql里面创建一个mysql库
mysql> create database mrsoft; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
下面是新建一个py文件远程创建一个mysql连接，下面通过connect()方法连接MySQL数据库mrsoft，具体代码如下：
import pymysql # 打开数据库连接， 参数1:主机名或者ip；参数2：用户名；参数3：密码；参数4：数据库名称；参数5:用utf8格式打开数据库表防止出现中文乱码 db = pymysql.connect("192.168.10.100", "root", "root", "mrsoft", charset="utf8") # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用fetchone()方法获取单条数据 data = cursor.fetchone() print("Database version : %s" % data) # 关闭数据库连接 db.close()
1、创建一个books测试图书表
#books表包含id(主键)、name(图书名称),category(图书分类),price(图书价格)和publish_time(出版时间)5个字段。创建books图表的SQL如下：
mysql> CREATE TABLE books ( -> id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name varchar(50) NOT NULL, -> category varchar(50) NOT NULL, -> price decimal(10,2) DEFAULT NULL, -> publish_time date DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY (id) -> )ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
#在创建数据库表前，先在数据库里面使用如下语句；
mysql> DROP TABLE IF EXISTS `books`; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#如果mysoft数据库中已经存在books，那么先删除books，然后再创建books数据库表。
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.10.100", "root", "root", "mrsoft", charset="utf8") # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute()方法执行SQL， 如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS books") # 使用预处理语句创建表 sql = """ CREATE TABLE books ( id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(50) NOT NULL, category varchar(50) NOT NULL, price decimal(10,2) DEFAULT NULL, publish_time date DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; """ # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
#运行后在数据库里面查看如下：
mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_mrsoft | +------------------+ | books | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc books; +--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(8) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(50) | NO | | NULL | | | category | varchar(50) | NO | | NULL | | | price | decimal(10,2) | YES | | NULL | | | publish_time | date | YES | | NULL | | +--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
#向books图书表中插入图书数据时，可以使用excute()方法添加一条记录，也可以使用executemany()方法批量添加多条记录，executemany()方法的语法格式如下：
executemany(operation, seq_of_params)
operation：操作的SQL语句。
seq_of_params: 参数序列。
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.10.100", "root", "root", "mrsoft", charset="utf8") # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor cursor = db.cursor() data = [ ("零基础学python",'Python','79.80','2019-09-15'), ("python从入门到精通", 'Python', '69.80', '2018-09-15'), ("零基础学JAVA", 'JAVA', '89.80', '2017-09-15'), ("零基础学GO", 'GO', '79.80', '2019-05-15'), ("零基础学PHP", 'PHP', '69.80', '2015-09-15'), ] # 使用预处理语句创建表 try: # 执行sql语句，插入多条数据，在使用insert语句插入数据时，使用%s作为占位符，可以防止SQL注入 cursor.executemany("insert into books(name, category, price, publish_time) values (%s, %s, %s, %s)", data) # 提交数据 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
mysql> select * from books; +----+--------------------------+----------+-------+--------------+ | id | name | category | price | publish_time | +----+--------------------------+----------+-------+--------------+ | 1 | 零基础学python | Python | 79.80 | 2019-09-15 | | 2 | python从入门到精通 | Python | 69.80 | 2018-09-15 | | 3 | 零基础学JAVA | JAVA | 89.80 | 2017-09-15 | | 4 | 零基础学GO | GO | 79.80 | 2019-05-15 | | 5 | 零基础学PHP | PHP | 69.80 | 2015-09-15 | +----+--------------------------+----------+-------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
#数据库批量插入操作如下：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.10.100", "root", "root", "mrsoft", charset="utf8") # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor cursor = db.cursor() # 创建sql语句 sql = "insert into books(name, category, price, publish_time) values (%s, %s, %s, %s)" # 创建一个用于存放sql插入数据的列表 data = [] employ1 = ("零基础学python1",'Python1','79.80','2019-09-15') employ2 = ("零基础学python2",'Python2','79.80','2019-09-15') employ3 = ("零基础学python3",'Python3','79.80','2019-09-15') employ4 = ("零基础学python4",'Python4','79.80','2019-09-15') #添加数据到列表 data.append(employ1) data.append(employ2) data.append(employ3) data.append(employ4) # 使用预处理语句创建表 try: # 执行sql语句，插入多条数据 cursor.executemany(sql, data) # 提交数据 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
mysql> select * from books; +----+--------------------------+----------+-------+--------------+ | id | name | category | price | publish_time | +----+--------------------------+----------+-------+--------------+ | 1 | 零基础学python | Python | 79.80 | 2019-09-15 | | 2 | python从入门到精通 | Python | 69.80 | 2018-09-15 | | 3 | 零基础学JAVA | JAVA | 89.80 | 2017-09-15 | | 4 | 零基础学GO | GO | 79.80 | 2019-05-15 | | 5 | 零基础学PHP | PHP | 69.80 | 2015-09-15 | | 6 | 零基础学python1 | Python1 | 79.80 | 2019-09-15 | | 7 | 零基础学python2 | Python2 | 79.80 | 2019-09-15 | | 8 | 零基础学python3 | Python3 | 79.80 | 2019-09-15 | | 9 | 零基础学python4 | Python4 | 79.80 | 2019-09-15 | +----+--------------------------+----------+-------+--------------+ 9 rows in set (0.01 sec)
#python查询MySQL使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据
fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象。
fetchall()：接受全部的返回结果行。
rowcount：这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.10.100", "root", "root", "mrsoft", charset="utf8") # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor cursor = db.cursor() sql = "SELECT * FROM books WHERE price > '%d'" % (79) # 使用预处理语句创建表 try: # 执行sql语句，查询数据 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] name = row[1] category = row[2] price = row[3] publish_time = row[4] # 打印结果 print("id=%d,name=%s,category=%s,price=%s,publish_time=%s" % (id, name, category, price, publish_time)) except Exception as e: print(e) # 无论是否有异常都执行 finally: # 关闭数据库连接 db.close()
id=1,name=零基础学python,category=Python,price=79.80,publish_time=2019-09-15
id=3,name=零基础学JAVA,category=JAVA,price=89.80,publish_time=2017-09-15
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