PyMySQL模块的使用

一、PyMySQL介绍

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。

二、PyMySQL安装

pip install pymysql

三、连接数据库

1. 注意事项

在进行本文以下内容之前需要注意：

• 你有一个MySQL数据库，并且已经启动。
• 你有可以连接该数据库的用户名和密码
• 你有一个有权限操作的database

2. 基本使用

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

返回字典格式数据：语法：在cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  表示返回一个字典格式  （列表中放着多个字典）

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

备注：特别注意：charset = "utf8",编码类型不要写成"utf-8"   cursor 不指定返回的类型时，默认返回一个元组类型的数据（大元祖里面放着小元组）。

四、增删改查操作

1. 增

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

插入数据失败回滚

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [username, age])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [username, age])
    # 提交事务
    conn.commit()
    # 提交之后，获取刚插入的数据的ID
    last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

批量执行

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)]
try:
    # 批量执行多条插入SQL语句
    cursor.executemany(sql, data)
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

2. 删

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
    cursor.execute(sql, [4])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

3. 改

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "Alex"
age = 80
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [age, username])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

4. 查

查询单条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

 五、进阶用法

# 可以获取指定数量的数据   
cursor.fetchmany(3)   
# 光标按绝对位置移动1
cursor.scroll(1, mode="absolute")
# 光标按照相对位置(当前位置)移动1   可以为负数，超出范围直接报错  IndexError
cursor.scroll(1, mode="relative")

给SQL语句中传参也可以使用字典的形式：

　　比如：  sql = 'select salary,age from person where name=%(name)s'

cursor.execute(sql,{name:‘值’})

六、补充

1. LIKE 查询 % 问题

sql_info = cursor.fetch_all('SELECT id,`name`,remark,phone,classify_id,title_img FROM store WHERE `name` LIKE %s',('%'+key+'%'))

注意：%s前后不能加引号否则会导致查询失败