ubuntu下（神威服务器下）安装opencv3.4以及c++编译

1.    OpenCV3.4.2 下载
https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.2.zip
输入命令： wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.2.zip
2.    安装准备
//软件源更新
sudo apt-get update
3.    安装 gcc 和 g++ 开发环境
sudo apt-get install build-essential
查看 gcc 版本 然后安装 统一版本的 g++
gcc --version
安装 g++
sudo apt-get install g++-4.4
查看 g++ 版本
g++ --version
4.    安装构建OpenCV的相关工具
//安装cmake、git和pkg-config
sudo apt-get install cmake git pkg-config
5.    安装常用图像工具包
//安装jpeg格式图像工具包
sudo apt-get install libjpeg8-dev ？？？
//安装tif格式图像工具包
sudo apt-get install libtiff5-dev
//安装JPEG-2000图像工具包
sudo apt-get install libjasper-dev
//安装png图像工具包
sudo apt-get install libpng12-dev
6.    安装视频I/O包（注意最后一个包的数字“4”后面是“L”)
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
7.    安装gtk2.0（树莓派很可能下载错误，更换中科大或者清华源即可，ubuntu有可能出现包版本过高的情况，需要将依赖包降级安装）
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
8.    安装优化函数包
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
9.    解压opencv-3.4.2，并在目录下创建Release文件夹
unzip 3.4.2.zip
cd opencv-3.4.2
mkdir Release
10.    在终端进入Release文件夹
cd  /home/deepin/peng/opencv-3.4.2/Release
11.    CMake配置编译
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
如果以下错误：
qmake: could not exec '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake': No such file  or directory.

执行以下指令：

sudo apt-get install qt5-default

在重复步骤11的命令，即可成功，如下图：

 12.    Make编译（至少6个小时）
sudo make
1）    报错：/usr/bin/cmake: /usr/local/lib/libcurl.so.4: no version information available（如下图）

解决方案：
参考：https://serverfault.com/questions/696631/libcurl-so-4-no-version-information-available
    https://stackoverflow.com/questions/30017397/error-curl-usr-local-lib-libcurl-so-4-no-version-information-available-requ

2）    报错：../../lib/libopencv_dnn.so.3.4.2：对‘google::protobuf::internal::Release_CompareAndSwap(long volatile*, long, long)’未定义的引用（如下图）

解决方案：
参考：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/issues/3937

 13.    安装
sudo make install
14.    环境配置添加库路径
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
或者 sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
#打开后可能是空文件，在文件内容最后添加
/usr/local/lib
15.    更新系统库
sudo ldconfig
16.    配置bash，执行如下命令
sudo gedit /etc/bash.bashrc
或者sudo vi /etc/bash.bashrc
# 在末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH  
17.    保存退出，然后执行如下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
# 激活配置然后更新database
sudo updatedb 

18.    测试opencv（C++），这时，已经可以通过C++使用opencv了
1）    创建工作目录
mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena
gedit DisplayImage.cpp
2）    编辑如下代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main()
{
    Mat image;
    //必须使用绝对路径
    image = imread("/home/nic/20171125154428073.png");
    if ( image.empty() )
    {
        cout<<"No image data!"<< endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image");
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

3）    创建CMake编译文件
vi CMakeLists.txt
写入如下内容：

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(demo)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(demo DisplayImage.cpp)
target_link_libraries( demo ${OpenCV_LIBS} )

4）    编译
cd ~/opencv-lena
cmake .
make
注：如果执行cmake . 编译时，报错：

解决方案：
参考：https://stackoverflow.com/questions/30017397/error-curl-usr-local-lib-libcurl-so-4-no-version-information-available-requ
5）    执行
      ./demo

本文编译主要参考文档：

https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/82390434

https://blog.csdn.net/qq_33591712/article/details/83279982